[發明專利]特征點定位方法

在審

• 申請號: 201811481024.8
• 申請日: 2016-06-08
• 公開（公告）號: CN109614915A
• 公開（公告）日: 2019-04-12
• 發明（設計）人: 張秀峰
• 申請（專利權）人: 大連民族大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34
• 代理公司: 大連智高專利事務所(特殊普通合伙) 21235
• 代理人: 畢進

本分案申請公開了一種特征點定位方法，屬于手形識別領域，用于解決現有的手形識別過程中，定位方法具有的算法準確率低、速度慢、算法繁雜的缺點，技術要點是：手形輪廓線內部為目標區域，外部為背景區域，通過分析手形輪廓圖看出，假設圓盤中心在某一手指指峰處的點T，則在點T的周圍的鄰域內的輪廓線上的點都在它的下方或者同一行,效果是：準確率高、速度快、算法簡單而且解決了傳統方法掃面范圍大、圓盤閾值和半徑難以確定的難題，特征定位效果顯著提高。

本發明是申請號201610403839.9，申請日2016-06-08，發明名稱“手形識別中特征點固定定位順序的方法”的分案申請。

技術領域

本發明屬于手形識別領域，涉及一種手形識別中特征點固定定位順序的方法。

背景技術

隨著社會的發展和科技水平的提高，人民的安全意識不斷增強，信息的安全受到越來越的關注，因此在現實生活中，每個人都經常面對身份的鑒別問題。傳統的身份認證經常采用密碼、口令、證件等，這些傳統的鑒別方法存在很大的弊端。生物特征識別技術因其固有安全等級高的優點，正在慢慢的取代傳統的身份認證方法，經常采用指紋、人臉、虹膜、步態、筆跡、手形、掌紋等人體特征。目前,單個生物特征有其固有的局限性,還沒有一種單獨的生物特征識別技術可以滿足實際的需求。多模態生物特征識別技術通過多生物特征融合的方法,來提高識別的準確率和擴大應用范圍,以滿足實際的需求。由于手部圖像采集方便、用戶接受度高、包含信息量大、識別準確率較高等，目前被廣泛應用。

手形識別一般包括手形輪廓提取、特征點定位、特征量分析幾個主要部分，其中特征點定位步驟中，現有技術的定位方法往往具有算法準確率低、速度慢、算法繁雜的缺點。

發明內容

為了解決現有的手形識別過程中，定位方法具有的算法準確率低、速度慢、算法繁雜的缺點，本發明提出了一種手形識別中特征點固定定位順序的方法，以實現手形識別過程中高準確率，快速和簡單的定位。

為了實現上述目的，本發明的技術方案是：

一種手形識別中特征點固定定位順序的方法，包括如下步驟：

S1.創建空數組用來存放滿足條件的屬于同一根手指的指峰或指谷的特征點；

S2.對原圖a進行掃描，利用圓盤極值法確定輪廓線上的點全部在圓心下方的點，以確定指峰點T2；

S3.將原圖分為子圖b和子圖c，對子圖b掃描,利用圓盤極值法確定相鄰區域內輪廓線上的點全部在圓心下方的點，以確定小拇指與無名指的指谷點T7；

S4.計算食指指峰點子圖分割參數n₃，分割出子圖e，對子圖e進行掃描，以找到食指指峰T1；

S5.計算食指和中指間指谷點子圖分割參數n₄，分割出子圖d，對子圖d進行掃描，以找到特征點T5；

S6.計算中指和無名指間指谷點子圖分割參數n₅，分割出子圖f，對子圖f進行掃描，以找到特征點T6；

S7.計算無名指指峰點子圖分割參數n₆，分割出子圖g，對子圖g進行掃描，以找到無名指指峰T3；