[發明專利]使用人工智能（AI）技術的非結構化過程的完整性評估有效

申請號：	201811479566.1	申請日：	2018-12-05
公開（公告）號：	CN110020660B	公開（公告）日：	2023-05-09
發明（設計）人：	盧明珠	申請（專利權）人：	埃森哲環球解決方案有限公司
主分類號：	G06F18/214	分類號：	G06F18/214;G06F18/24;G05B19/042
代理公司：	北京市金杜律師事務所 11256	代理人：	張維
地址：	愛爾蘭***	國省代碼：	暫無信息
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摘要：
搜索關鍵詞：	使用人工智能 ai 技術結構過程完整性評估
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【說明書】：

本發明涉及使用人工智能(AI)技術的非結構化過程的完整性評估。過程完整性評估系統確保非結構化過程的完整性。過程完整性評估系統大規模和大尺度地處理結構化、半結構化和非結構化數據。該系統通過信息檢索、自然語言處理、云計算、大規模機器學習、知識發現和其他人工智能技術，提供過程的可擴展性、安全存儲、索引、知識存儲和可視化。自我提供的數據、系統收集的數據以及來自附加源的潛在相關數據被合并在過程完整性評估系統中，該系統提供數據完整性檢查、實體提取、實體分解、實體分類、實體關系提取、過程提取和基于知識存儲(諸如知識圖、推理函數和評估計算)的重建的核心能力。在成功提取和重建非結構化過程之后，除了評估結果之外，機器學習功能還計算經提取的文檔與內部記錄之間的完整性保證分數(例如，相似度)，這可以確保非結構化過程的完整性。

背景技術

確保過程完整性包括具有需要全面控制(包括內部和外部審計)?的準確且一致的過程、信息和策略。如果過程是具有明確定義的過程步驟(訓練計算機系統來標識)的結構化過程，則可以自動驗證在不同過程步驟處產生或修改的文檔內的信息。然而，非結構化業務過程的審計可能需要花費大量精力來仔細檢查來自不同數據源的相關材料。數據源可以是各種可編輯或不可編輯的格式，諸如但不限于：文字處理文檔、電子表格、圖像或包括以各種數據類型(諸如但不限于：包括文本數據類型的文檔以及嵌入其中的表、音頻文件、圖像等)呈現的信息的文檔。相應地，現有的過程完整性分析可能依賴于直觀的人類判斷和知識，這可能是不準確的、不一致的和低效的。

附圖說明

通過以下附圖中所示的示例來說明本公開的特征。在以下附圖中，相同的附圖標記指示相同的元件，其中：

圖1圖示了根據本文所描述的示例的審計非結構化過程的過程完整性評估系統的框圖。

圖2示出了根據本文所描述的示例的實體處理器的框圖。

圖3是根據示例的實體關系提取器以及過程提取器和重建器的框圖。

圖4是根據本文所討論的示例的保證分數計算器的框圖。

圖5是詳細描述根據示例的對非結構化過程的過程完整性評估或審計的方法的流程圖。

圖6是詳細描述根據本文所公開的示例的從非結構化數據中標識實體的方法的流程圖。

圖7是詳細描述根據本文所描述的示例的確定實體之間的關系并因此重建非結構化過程的方法的流程圖。

圖8示出了被采用以建立過程完整性評估系統的技術的示意圖。

圖9A示出了根據本文所公開的方法的從產品供應商到產品銷售商/收件人的電子郵件的處理。

圖9B圖示了根據本文所公開的方法的從產品銷售商到產品供應商的響應電子郵件的處理。