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[發明專利]遺傳病基因檢測的數據分析方法、系統及存儲介質有效

專利信息
申請號: 201811471387.3 申請日: 2018-12-04
公開(公告)號: CN109686439B 公開(公告)日: 2020-08-28
發明(設計)人: 黃銓飛;梁麗絲;王楊;陳雨;朱鵬遠 申請(專利權)人: 東莞博奧木華基因科技有限公司
主分類號: G16H50/20 分類號: G16H50/20;G16H50/30;G16B20/20
代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205 代理人: 譚英強
地址: 523808 廣東省東莞市松山湖高新技*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 遺傳病 基因 檢測 數據 分析 方法 系統 存儲 介質
【權利要求書】:

1.遺傳病基因檢測的數據分析方法,其特征在于:包括以下步驟:

輸入受檢者的樣本信息及測序數據;

對測序數據進行生物信息學分析,得到注釋結果和統計結果;其中,所述注釋結果包括檢測項目名稱以及選用的插件名稱;

所述統計結果包括質量指標;所述質量指標選自Reads、Q20、平均深度、深度≥1、深度≥10、深度≥20、深度≥50;

對統計結果中的質量指標進行質控審核;

對通過質控審核的結果進行解讀人員和流程分配;

確定變異條件因子池并進行變異證據評分,所述變異證據評分用于輔助分析受檢者的遺傳病變異因素;

所述變異條件因子包括臨床表型匹配度、突變類型致病性、重點關聯基因符合度以及變異質量評估。

2.根據權利要求1所述的遺傳病基因檢測的數據分析方法,其特征在于:

所述樣本信息包括但不限于樣本編號、樣本類型、檢測項目、受檢者姓名、受檢者類型、臨床表型信息。

3.根據權利要求1所述的遺傳病基因檢測的數據分析方法,其特征在于:所述對測序數據進行生物信息學分析,得到注釋結果和統計結果這一步驟,包括以下步驟:

將測序數據與參考基因組進行比對,根據比對結果進行第一過濾,以去除低質量reads;

對第一過濾后的比對結果進行統計和變異分析,分別獲得統計結果和變異分析結果;

基于過濾參數對變異分析結果進行第二過濾,對第二過濾后的變異分析結果進行注釋,得到注釋結果;所述過濾參數包括突變頻率,測序深度,鏈的偏好性和多聚結構;

所述注釋結果包括變異的絕對坐標、核氨酸和氨基酸改變、變異質量得分、疾病數據庫和人群頻率數據庫。

4.根據權利要求1所述的遺傳病基因檢測的數據分析方法,其特征在于:所述對通過質控審核的結果進行解讀人員和流程分配這一步驟,包括以下步驟:

根據臨床表型信息進行解讀人員分配;

根據臨床表型信息進行流程分配,所述流程包括先證者流程和家系流程,其中,所述先證者流程用于分析具有臨床表型的患者,所述家系流程用于分析具有臨床表型的患者和所述患者的家系成員。

5.根據權利要求1所述的遺傳病基因檢測的數據分析方法,其特征在于:所述確定變異條件因子池并進行變異證據評分,所述變異證據評分用于輔助分析受檢者的遺傳病變異因素這一步驟,包括以下步驟:

根據疾病遺傳機制原理,確定變異條件因子池;

對變異條件因子池中的因子按級別賦予分值;

依據已知遺傳變異因素的樣本構建線性加權函數模型;

根據對池中的因子按級別賦予分值后的變異條件因子池,利用線性加權函數模型計算待測樣本的變異證據評分;

根據變異證據評分,生成受檢者的遺傳病變異因素。

6.根據權利要求5所述的遺傳病基因檢測的數據分析方法,其特征在于:所述變異條件因子池包括:臨床表型匹配度、突變類型致病性、重點關聯基因符合度以及變異質量評估。

7.根據權利要求1所述的遺傳病基因檢測的數據分析方法,其特征在于:在確定變異條件因子池并進行變異證據評分這一步驟之后,還包括以下步驟:

構建一代驗證遺傳病變異的引物數據庫,根據變異絕對坐標索引引物。

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