[發明專利]車輛損傷檢測的處理方法、裝置、設備、服務器和系統

在審

• 申請號: 201811465670.5
• 申請日: 2018-12-03
• 公開（公告）號: CN109900702A
• 公開（公告）日: 2019-06-18
• 發明（設計）人: 王新軍;程遠;高福春
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G01N21/88
• 分類號: G01N21/88;G01N23/04;G01N23/095
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 李輝

1.一種車輛損傷檢測的處理方法，所述方法包括：

固定檢測端發射射線，并接收檢測車輛反射的射線，生成反射射線信息；

固定檢測端基于所述反射射線信息確定所述檢測車輛的射線識別損傷信息；

所述固定檢測端將所述射線識別損傷信息發送至服務器；

所述服務器根據所述檢測車輛的射線識別損傷信息和視覺特征信息，確定所述檢測車輛的損傷識別結果，所述視覺特征信息基于所述檢測車輛的損傷圖像獲得。

2.一種車輛損傷檢測的處理方法，所述方法包括：

向檢測車輛發射射線，并接收檢測車輛反射的射線，生成反射射線信息；

基于所述反射射線信息確定所述檢測車輛的射線識別損傷信息；

將所述射線識別損傷信息發送至服務器，以使所述服務器根據所述檢測車輛的射線識別損傷信息和視覺特征信息確定所述檢測車輛的損傷識別結果，所述視覺特征信息基于所述檢測車輛的損傷圖像獲得。

3.如權利要求2所述一種車輛損傷檢測的處理方法，其中，采用下述中的至少一種方式：

對所述檢測車輛進行探測所采用的射線為伽馬射線；

拍攝獲取所述檢測車輛的損傷圖像，將所述損傷圖像發送至服務器。

4.如權利要求2所述的方法，所述基于所述反射射線信息確定所述檢測車輛的射線識別損傷信息包括：

利用所述反射射線信息，計算固定檢測端到所述檢測車輛的距離，基于所述距離構建包括所述檢測車輛被探測區域的表面、被探測區域內部的至少一種構造視視圖，確定包括所述構造視圖的第一類射線識別損傷信息。

5.如權利要求2所述的方法，所述基于所述反射射線信息確定所述檢測車輛的射線識別損傷信息包括：

利用所述反射射線信息，確定包括所述檢測車輛被探測區域的材質分布信息的第二類射線識別損傷信息。

6.一種車輛損傷檢測的處理方法，所述方法包括：

接收固定檢測端發送的利用反射射線信息確定檢測車輛的射線識別損傷信息，所述反射射線信息基于固定檢測端向檢測車輛發射射線并接收所述檢測車輛反射的射線生成的數據信息；

根據所述檢測車輛的射線識別損傷信息和視覺特征信息，確定所述檢測車輛的損傷識別結果，所述視覺特征信息基于所述檢測車輛的損傷圖像獲得。

7.如權利要求6所述的方法，所述射線識別損傷信息包括下述中的至少一種：

利用所述反射射線信息，計算固定檢測端到所述檢測車輛的距離，基于所述距離構建包括所述檢測車輛被探測區域的表面、被探測區域內部的至少一種構造視視圖，確定包括所述構造視圖的第一類射線識別損傷信息；

利用所述反射射線信息，確定包括所述檢測車輛被探測區域的材質分布信息的第二類射線識別損傷信息。

8.如權利要求6所述的方法，其中，采用下述中的至少一種方式：

對所述檢測車輛進行探測所采用的射線為伽馬射線；

所述檢測車輛的損傷圖像由所述固定檢測端拍攝上傳得到。

9.如權利要求6所述的方法，所述根據所述檢測車輛的射線識別損傷信息和視覺特征信息，確定所述檢測車輛的損傷識別結果，包括：

根據所述射線識別損傷信息，對基于所述視覺特征信息的識別結果進行校準，確定所述檢測車輛的損傷識別結果。

10.如權利要求6所述的方法，接收所述射線識別損傷信息之后，所述方法還包括：

利用所述射線識別損傷信息，對用于對車輛損傷圖像進行識別處理的深度神經網絡的參數進行修正；

相應的，所述根據所述檢測車輛的射線識別損傷信息和視覺特征信息，確定所述檢測車輛的損傷識別結果包括：利用參數修正后的深度神經網絡對車輛損傷圖像進行識別處理，獲取所述檢測車輛的損傷識別結果。