[發明專利]用于獲取圖像的方法及裝置

有效

• 申請號: 201811460029.2
• 申請日: 2018-11-30
• 公開（公告）號: CN111259698B
• 公開（公告）日: 2023-10-13
• 發明（設計）人: 朱祥祥
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

1.一種用于獲取圖像的方法，包括：

獲取至少一條人臉描述信息，所述人臉描述信息用于描述人臉特征；

對于所述至少一條人臉描述信息中的人臉描述信息，獲取對應該人臉描述信息的特征標簽，所述特征標簽用于標識人臉特征的分類；

將對應所述至少一條人臉描述信息的至少一條特征標簽導入預先訓練的人臉匹配模型，得到對應所述至少一條人臉描述信息的至少一張人臉圖像，所述人臉匹配模型用于表征特征標簽與人臉圖像庫中人臉圖像之間的對應關系。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述獲取對應該人臉描述信息的特征標簽，包括：

從該人臉描述信息提取人臉特征詞和對應該人臉特征詞的限定詞，所述人臉特征詞包括以下任意一項：眼睛、眉毛、耳朵、鼻子、嘴，所述限定詞包括以下至少一項：大、小、高、低、正、斜；

將所述人臉特征詞和限定詞組合起來構成該人臉描述信息的特征標簽。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述人臉匹配模型通過以下步驟構建：

獲取多個樣本人臉圖像和對應多個樣本人臉圖像中每個樣本人臉圖像的樣本特征標簽；

將所述多個樣本人臉圖像中每個樣本人臉圖像作為輸入，將所述多個樣本人臉圖像中每個樣本人臉圖像的樣本特征標簽作為輸出，訓練得到人臉匹配模型。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，所述將所述多個樣本人臉圖像中每個樣本人臉圖像作為輸入，將所述多個樣本人臉圖像中每個樣本人臉圖像的樣本特征標簽作為輸出，訓練得到人臉匹配模型，包括：

執行以下訓練步驟：將所述多個樣本人臉圖像中每個樣本人臉圖像依次輸入至初始人臉匹配模型，得到所述多個樣本人臉圖像中每個樣本人臉圖像所對應的預測特征標簽，將所述多個樣本人臉圖像中每個樣本人臉圖像所對應的預測特征標簽與該樣本人臉圖像所對應的樣本特征標簽進行比較，得到所述初始人臉匹配模型的預測準確率，確定所述預測準確率是否大于預設準確率閾值，若大于所述預設準確率閾值，則將所述初始人臉匹配模型作為訓練完成的人臉匹配模型。

5.根據權利要求4所述的方法，其中，所述將所述多個樣本人臉圖像中每個樣本人臉圖像作為輸入，將所述多個樣本人臉圖像中每個樣本人臉圖像的樣本特征標簽作為輸出，訓練得到人臉匹配模型，包括：

響應于不大于所述預設準確率閾值，調整所述初始人臉匹配模型的參數，并繼續執行所述訓練步驟。

6.一種用于獲取圖像的裝置，包括：

人臉描述信息獲取單元，被配置成獲取至少一條人臉描述信息，所述人臉描述信息用于描述人臉特征；

特征標簽獲取單元，對于所述至少一條人臉描述信息中的人臉描述信息，被配置成獲取對應該人臉描述信息的特征標簽，所述特征標簽用于標識人臉特征的分類；

人臉圖像獲取單元，被配置成將對應所述至少一條人臉描述信息的至少一條特征標簽導入預先訓練的人臉匹配模型，得到對應所述至少一條人臉描述信息的至少一張人臉圖像，所述人臉匹配模型用于表征特征標簽與人臉圖像庫中人臉圖像之間的對應關系。

7.根據權利要求6所述的裝置，其中，所述特征標簽獲取單元包括：

信息提取子單元，被配置成從該人臉描述信息提取人臉特征詞和對應該人臉特征詞的限定詞，所述人臉特征詞包括以下任意一項：眼睛、眉毛、耳朵、鼻子、嘴，所述限定詞包括以下至少一項：大、小、高、低、正、斜；

特征標簽獲取子單元，被配置成將所述人臉特征詞和限定詞組合起來構成該人臉描述信息的特征標簽。

8.根據權利要求6所述的裝置，其中，所述裝置還包括人臉匹配模型構建單元，被配置成構建人臉匹配模型，所述人臉匹配模型構建單元包括：

樣本獲取子單元，被配置成獲取多個樣本人臉圖像和對應多個樣本人臉圖像中每個樣本人臉圖像的樣本特征標簽；

人臉匹配模型構建子單元，被配置成將所述多個樣本人臉圖像中每個樣本人臉圖像作為輸入，將所述多個樣本人臉圖像中每個樣本人臉圖像的樣本特征標簽作為輸出，訓練得到人臉匹配模型。