[發(fā)明專利]用于獲取圖像的方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811460029.2
• 申請日: 2018-11-30
• 公開（公告）號: CN111259698B
• 公開（公告）日: 2023-10-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱祥祥
• 申請（專利權(quán)）人: 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11204
• 代理人: 王達(dá)佐;馬曉亞

本申請實(shí)施例公開了用于獲取圖像的方法及裝置。該方法的一具體實(shí)施方式包括：獲取至少一條人臉描述信息，上述人臉描述信息用于描述人臉特征；對于上述至少一條人臉描述信息中的人臉描述信息，獲取對應(yīng)該人臉描述信息的特征標(biāo)簽，上述特征標(biāo)簽用于標(biāo)識人臉特征的分類；將對應(yīng)上述至少一條人臉描述信息的至少一條特征標(biāo)簽導(dǎo)入預(yù)先訓(xùn)練的人臉匹配模型，得到對應(yīng)上述至少一條人臉描述信息的至少一張人臉圖像，上述人臉匹配模型用于表征特征標(biāo)簽與人臉圖像庫中人臉圖像之間的對應(yīng)關(guān)系。該實(shí)施方式提高了獲取人臉圖像的效率和準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請實(shí)施例涉及圖形識別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及用于獲取圖像的方法及裝置。

背景技術(shù)

人臉識別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部識別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別技術(shù)在實(shí)際中得到廣泛應(yīng)用。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實(shí)施例提出了用于獲取圖像的方法及裝置。

第一方面，本申請實(shí)施例提供了一種用于獲取圖像的方法，該方法包括：獲取至少一條人臉描述信息，上述人臉描述信息用于描述人臉特征；對于上述至少一條人臉描述信息中的人臉描述信息，獲取對應(yīng)該人臉描述信息的特征標(biāo)簽，上述特征標(biāo)簽用于標(biāo)識人臉特征的分類；將對應(yīng)上述至少一條人臉描述信息的至少一條特征標(biāo)簽導(dǎo)入預(yù)先訓(xùn)練的人臉匹配模型，得到對應(yīng)上述至少一條人臉描述信息的至少一張人臉圖像，上述人臉匹配模型用于表征特征標(biāo)簽與人臉圖像庫中人臉圖像之間的對應(yīng)關(guān)系。

在一些實(shí)施例中，上述獲取對應(yīng)該人臉描述信息的特征標(biāo)簽，包括：從該人臉描述信息提取人臉特征詞和對應(yīng)該人臉特征詞的限定詞，上述人臉特征詞包括以下任意一項(xiàng)：眼睛、眉毛、耳朵、鼻子、嘴，上述限定詞包括以下至少一項(xiàng)：大、小、高、低、正、斜；將上述人臉特征詞和限定詞組合起來構(gòu)成該人臉描述信息的特征標(biāo)簽。

在一些實(shí)施例中，上述人臉匹配模型通過以下步驟構(gòu)建：獲取多個(gè)樣本人臉圖像和對應(yīng)多個(gè)樣本人臉圖像中每個(gè)樣本人臉圖像的樣本特征標(biāo)簽；將上述多個(gè)樣本人臉圖像中每個(gè)樣本人臉圖像作為輸入，將上述多個(gè)樣本人臉圖像中每個(gè)樣本人臉圖像的樣本特征標(biāo)簽作為輸出，訓(xùn)練得到人臉匹配模型。

在一些實(shí)施例中，上述將上述多個(gè)樣本人臉圖像中每個(gè)樣本人臉圖像作為輸入，將上述多個(gè)樣本人臉圖像中每個(gè)樣本人臉圖像的樣本特征標(biāo)簽作為輸出，訓(xùn)練得到人臉匹配模型，包括：執(zhí)行以下訓(xùn)練步驟：將上述多個(gè)樣本人臉圖像中每個(gè)樣本人臉圖像依次輸入至初始人臉匹配模型，得到上述多個(gè)樣本人臉圖像中每個(gè)樣本人臉圖像所對應(yīng)的預(yù)測特征標(biāo)簽，將上述多個(gè)樣本人臉圖像中每個(gè)樣本人臉圖像所對應(yīng)的預(yù)測特征標(biāo)簽與該樣本人臉圖像所對應(yīng)的樣本特征標(biāo)簽進(jìn)行比較，得到上述初始人臉匹配模型的預(yù)測準(zhǔn)確率，確定上述預(yù)測準(zhǔn)確率是否大于預(yù)設(shè)準(zhǔn)確率閾值，若大于上述預(yù)設(shè)準(zhǔn)確率閾值，則將上述初始人臉匹配模型作為訓(xùn)練完成的人臉匹配模型。

在一些實(shí)施例中，上述將上述多個(gè)樣本人臉圖像中每個(gè)樣本人臉圖像作為輸入，將上述多個(gè)樣本人臉圖像中每個(gè)樣本人臉圖像的樣本特征標(biāo)簽作為輸出，訓(xùn)練得到人臉匹配模型，包括：響應(yīng)于不大于上述預(yù)設(shè)準(zhǔn)確率閾值，調(diào)整上述初始人臉匹配模型的參數(shù)，并繼續(xù)執(zhí)行上述訓(xùn)練步驟。

第二方面，本申請實(shí)施例提供了一種用于獲取圖像的裝置，該裝置包括：人臉描述信息獲取單元，被配置成獲取至少一條人臉描述信息，上述人臉描述信息用于描述人臉特征；特征標(biāo)簽獲取單元，對于上述至少一條人臉描述信息中的人臉描述信息，被配置成獲取對應(yīng)該人臉描述信息的特征標(biāo)簽，上述特征標(biāo)簽用于標(biāo)識人臉特征的分類；人臉圖像獲取單元，被配置成將對應(yīng)上述至少一條人臉描述信息的至少一條特征標(biāo)簽導(dǎo)入預(yù)先訓(xùn)練的人臉匹配模型，得到對應(yīng)上述至少一條人臉描述信息的至少一張人臉圖像，上述人臉匹配模型用于表征特征標(biāo)簽與人臉圖像庫中人臉圖像之間的對應(yīng)關(guān)系。