[發明專利]一種人臉三維圖像生成方法、裝置和可讀介質

有效

• 申請號: 201811459413.0
• 申請日: 2018-11-30
• 公開（公告）號: CN109377544B
• 公開（公告）日: 2022-12-23
• 發明（設計）人: 陳雅靜;林祥凱;宋奕兵;凌永根;暴林超;劉威
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T15/00
• 分類號: G06T15/00;G06V40/16
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 郭潤湘;李娟

本發明公開了一種人臉三維圖像生成方法、裝置和可讀介質，屬于圖像處理技術領域，本發明提供的方法及裝置中，利用可調整的訓練模型從目標人臉二維圖像中識別出的臉部特征參數、拍照環境特征和拍照參數信息，根據臉部特征參數和標準人臉模板庫中的三維基底模型重構目標人臉三維模型，模擬拍照環境特征和拍照參數信息對目標人臉三維模型進行渲染獲得中間人臉二維圖像；在確定出目標人臉二維圖像和中間人臉二維圖像不滿足一致性條件時，調整訓練模型并利用調整后的訓練模型重新返回根據目標人臉二維圖像獲得中間人臉二維圖像的步驟；在確定滿足一致性條件時基于最新重構的目標人臉三維模型得到目標人臉三維圖像，提高了目標人臉三維圖像的逼真度。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種人臉三維圖像生成方法、裝置和可讀介質。

背景技術

人臉是人體最具表達力的部分，具有個性化和多樣化的特點。隨著各種軟件的開發，這些軟件已不滿足于僅使用人臉二維圖像來表現及傳達一些信息，認為使用人臉三維圖像更能立體且形象地傳遞一些人臉二維圖像不能傳遞的信息。

而現有技術在生成人臉三維圖像時，是直接利用神經網絡通過學習輸入人臉二維圖片的特征來擬合真實的三維人臉圖像參數進而得到人臉三維圖像，該方法雖然可以基于人臉二維圖像學習到人臉的形狀、表情和紋理，但由于缺乏輸出與輸入的身份限制而導致輸出的人臉三維圖像與輸入的人臉二維圖像不太像同一個人。

因此，如何提高生成的人臉三維圖像逼真度更高是計算機首要考慮的問題之一。

發明內容

本發明實施例提供一種人臉三維圖像生成方法、裝置和可讀介質，用以提高生成的人臉三維圖像的逼真度。

第一方面，本發明實施例提供一種人臉三維圖像生成方法，包括：

根據目標人臉二維圖像，利用可調整的訓練模型獲得中間人臉二維圖像，所述中間人臉二維圖像是根據從所述目標人臉二維圖像中識別出的臉部特征參數和標準人臉模板庫中的三維基底模型重構目標人臉三維模型，并模擬從目標人臉二維圖像識別出的拍照環境特征和拍照參數信息對所述目標人臉三維模型進行渲染處理后獲得的；

確定所述目標人臉二維圖像和中間人臉二維圖像是否滿足設定的一致性條件；

在確定不滿足所述一致性條件時，調整所述訓練模型并利用調整后的訓練模型重新返回根據所述目標人臉二維圖像獲得所述中間人臉二維圖像的步驟；

在確定出滿足一致性條件時，基于最新重構的目標人臉三維模型得到目標人臉三維圖像。

第二方面，本發明實施例提供一種人臉三維圖像生成裝置，包括：

獲得單元，用于根據目標人臉二維圖像，利用可調整的訓練模型獲得中間人臉二維圖像，所述中間人臉二維圖像是根據從所述目標人臉二維圖像中識別出的臉部特征參數和標準人臉模板庫中的三維基底模型重構目標人臉三維模型，并模擬從目標人臉二維圖像識別出的拍照環境特征和拍照參數信息對所述目標人臉三維模型進行渲染處理后獲得的；

確定單元，用于確定所述目標人臉二維圖像和中間人臉二維圖像是否滿足設定的一致性條件；

調整單元，用于在所述確定單元確定不滿足所述一致性條件時，調整所述訓練模型并利用調整后的訓練模型重新返回根據所述目標人臉二維圖像獲得所述中間人臉二維圖像的步驟；

生成單元，用于在所述確定單元確定滿足所述一致性條件時，基于最新重構的目標人臉三維模型得到目標人臉三維圖像。

第三方面，本發明實施例提供一種計算機可讀介質，存儲有計算機可執行指令，所述計算機可執行指令用于執行本申請提供的人臉三維圖像生成方法。

第四方面，本發明實施例提供一種電子設備，包括：

至少一個處理器；以及