[發(fā)明專利]一種人臉三維圖像生成方法、裝置和可讀介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811459413.0
• 申請(qǐng)日: 2018-11-30
• 公開（公告）號(hào): CN109377544B
• 公開（公告）日: 2022-12-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳雅靜;林祥凱;宋奕兵;凌永根;暴林超;劉威
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06T15/00
• 分類號(hào): G06T15/00;G06V40/16
• 代理公司: 北京同達(dá)信恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291
• 代理人: 郭潤(rùn)湘;李娟

1.一種人臉三維圖像生成方法，其特征在于，包括：

根據(jù)目標(biāo)人臉二維圖像，利用可調(diào)整的訓(xùn)練模型從所述目標(biāo)人臉二維圖像中識(shí)別出臉部特征參數(shù)、拍照環(huán)境特征和拍照參數(shù)信息；

根據(jù)識(shí)別出的臉部特征參數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板庫(kù)中的三維基底模型重構(gòu)目標(biāo)人臉三維模型；

模擬識(shí)別出的拍照環(huán)境特征和拍照參數(shù)信息，對(duì)所述目標(biāo)人臉三維模型進(jìn)行渲染處理獲得中間人臉二維圖像；

確定所述目標(biāo)人臉二維圖像和中間人臉二維圖像是否滿足設(shè)定的一致性條件；

在確定不滿足所述一致性條件時(shí)，調(diào)整所述訓(xùn)練模型并利用調(diào)整后的訓(xùn)練模型重新返回根據(jù)所述目標(biāo)人臉二維圖像獲得所述中間人臉二維圖像的步驟；

在確定滿足所述一致性條件時(shí)，基于最新重構(gòu)的目標(biāo)人臉三維模型得到目標(biāo)人臉三維圖像；

其中，在所述一致性條件包括所述目標(biāo)人臉二維圖像和中間人臉二維圖像表征的身份特征信息一致時(shí)，所述確定所述目標(biāo)人臉二維圖像和中間人臉二維圖像是否滿足設(shè)定的一致性條件，包括：

利用訓(xùn)練好的身份識(shí)別模型分別確定所述目標(biāo)人臉二維圖像對(duì)應(yīng)的用戶和中間人臉二維圖像對(duì)應(yīng)的用戶在模擬地球的球面上的地理位置；

若確定出目標(biāo)人臉二維圖像對(duì)應(yīng)的用戶在模擬地球的球面上的地理位置與中間人臉二維圖像對(duì)應(yīng)的用戶在模擬地球的球面上的地理位置滿足身份匹配條件，則確定所述目標(biāo)人臉二維圖像和中間人臉二維圖像表征的身份特征信息一致；

若確定出不滿足，則確定所述目標(biāo)人臉二維圖像和中間人臉二維圖像表征的身份特征信息不一致。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述一致性條件還包括：

所述目標(biāo)人臉二維圖像中特征點(diǎn)與所述中間人臉二維圖像中相應(yīng)特征點(diǎn)之間的歐氏距離滿足特征點(diǎn)匹配條件，和/或所述目標(biāo)人臉二維圖像與所述中間人臉二維圖像之間像素值差值滿足圖像匹配條件。

3.如權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述臉部特征參數(shù)包括形狀特征參數(shù)；所述標(biāo)準(zhǔn)人臉模板庫(kù)包括標(biāo)準(zhǔn)人臉的形狀模板庫(kù)，則所述三維基底模型包括三維形狀基底模型；則

利用可調(diào)整的訓(xùn)練模型從所述目標(biāo)人臉二維圖像中識(shí)別出臉部特征參數(shù)，包括：

利用可調(diào)整的訓(xùn)練模型確定能夠構(gòu)成所述目標(biāo)人臉的形狀的各個(gè)三維形狀基底模型的權(quán)重系數(shù)；

將各個(gè)三維形狀基底模型的權(quán)重系數(shù)確定為所述形狀特征參數(shù)。

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述臉部特征參數(shù)還包括表情參數(shù)；所述標(biāo)準(zhǔn)人臉模板庫(kù)還包括標(biāo)準(zhǔn)人臉的基本表情模板庫(kù)，則所述三維基底模型還包括基本表情基底模型；

所述利用可調(diào)整的訓(xùn)練模型從所述目標(biāo)人臉二維圖像中識(shí)別出臉部特征參數(shù)，還包括：

利用可調(diào)整的訓(xùn)練模型確定能夠構(gòu)成所述目標(biāo)人臉二維圖像中展示的表情的各個(gè)基本表情基底模型的權(quán)重系數(shù)；

將各個(gè)基本表情基底模型的權(quán)重系數(shù)確定為表情參數(shù)。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述臉部特征還包括紋理參數(shù)；所述標(biāo)準(zhǔn)人臉模板庫(kù)還包括標(biāo)準(zhǔn)人臉的紋理模板庫(kù)，則所述三維基底模型還包括三維紋理基底模型；

所述利用可調(diào)整的訓(xùn)練模型從所述目標(biāo)人臉二維圖像中識(shí)別出臉部特征參數(shù)，還包括：

利用可調(diào)整的訓(xùn)練模型確定能夠形成所述目標(biāo)人臉二維圖像中目標(biāo)人臉的紋理的各個(gè)三維紋理基底模型的權(quán)重系數(shù)；

將各個(gè)三維紋理基底模型的權(quán)重系數(shù)確定為紋理參數(shù)。