[發明專利]注冊概率預估方法及裝置、概率預估模型構建方法及裝置

有效

• 申請號: 201811458052.8
• 申請日: 2018-11-30
• 公開（公告）號: CN111260383B
• 公開（公告）日: 2023-08-29
• 發明（設計）人: 何龍;杜龍志;劉澍;付俊強;余芳;王志明;范育峰;李奘
• 申請（專利權）人: 北京嘀嘀無限科技發展有限公司
• 主分類號: G06Q30/0202
• 分類號: G06Q30/0202;G06Q30/0207;G06Q50/30
• 代理公司: 北京超成律師事務所 11646
• 代理人: 鄧超

1.一種注冊概率預估方法，其特征在于，應用于在線運輸服務平臺；所述注冊概率預估方法包括：

基于獲取的未注冊的服務提供端對應的服務特征數據，判定所述未注冊的服務提供端是否為目標服務提供端；其中，所述未注冊的服務提供端對應的服務特征數據為，基于與所述未注冊的服務提供端關聯的已注冊的服務提供端對應的服務特征數據確定出的；

在所述未注冊的服務提供端為目標服務提供端的情況下，獲取所述未注冊的服務提供端得到每種激勵資源信息的信息獲取方式；

基于所述未注冊的服務提供端對應的服務特征數據和信息獲取方式，確定所述未注冊的服務提供端在每種激勵資源信息的作用下，執行注冊操作的概率。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述判定所述未注冊的服務提供端是否為目標服務提供端，包括：

基于所述未注冊的服務提供端對應的服務特征數據，確定所述未注冊的服務提供端的承接指數；

在所述承接指數大于預定數值的情況下，判定所述未注冊的服務提供端為目標服務提供端。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括獲取未注冊的服務提供端對應的服務特征數據的步驟：

獲取與未注冊的服務提供端有關聯的至少一個已注冊的服務提供端；

基于獲取的所述至少一個已注冊的服務提供端對應的服務特征數據，確定所述未注冊的服務提供端對應的服務特征數據。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于獲取的所述至少一個已注冊的服務提供端對應的服務特征數據，確定所述未注冊的服務提供端對應的服務特征數據，包括：

獲取每個所述已注冊的服務提供端與所述未注冊的服務提供端的關聯系數；

基于獲取的每個關聯系數，和每個關聯系數對應的已注冊的服務提供端對應的服務特征數據，確定所述未注冊的服務提供端對應的服務特征數據。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述已注冊的服務提供端對應的服務特征數據包括以下至少一項：

所述已注冊的服務提供端，在注冊之前承接出行訂單的數量；所述已注冊的服務提供端，在注冊之前承接出行訂單的總收益；所述已注冊的服務提供端，在注冊之前承接出行訂單的總里程；所述已注冊服務提供端，在注冊之前承接出行訂單的評價指數。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于獲取的所述未注冊的服務提供端對應的服務特征數據和信息獲取方式，確定未注冊的服務提供端在每種激勵資源信息作用下，執行注冊操作的概率，包括：

獲取歷史樣本數據，與歷史樣本數據中的每個服務提供端在每種激勵資源信息作用下執行注冊操作的概率的對應關系；所述歷史樣本數據包括多個服務提供端中的每個服務提供端在未注冊時對應的服務特征數據和信息獲取方式；

基于獲取的所述對應關系，和所述未注冊的服務提供端對應的服務特征數據和信息獲取方式，確定所述未注冊的服務提供端在每種激勵資源信息作用下，執行注冊操作的概率。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，還包括建立歷史樣本數據，與歷史樣本數據中的每個服務提供端在每種激勵資源信息作用下執行注冊操作的概率的對應關系的步驟：

獲取歷史樣本數據中的每個服務提供端在每種激勵資源信息作用下的注冊結果數據；

基于獲取的所述注冊結果數據，確定歷史樣本數據中的每個服務提供端在每種激勵資源信息作用下執行注冊操作的概率；

將歷史樣本數據中的每個服務提供端在每種激勵資源信息作用下執行注冊操作的概率，與對應的服務提供端的服務特征數據和信息獲取方式建立所述對應關系。

8.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述歷史樣本數據為預定區域范圍內的數據；所述未注冊的服務提供端位于所述預定區域范圍內。