[發明專利]注冊概率預估方法及裝置、概率預估模型構建方法及裝置

有效

• 申請號: 201811458052.8
• 申請日: 2018-11-30
• 公開（公告）號: CN111260383B
• 公開（公告）日: 2023-08-29
• 發明（設計）人: 何龍;杜龍志;劉澍;付俊強;余芳;王志明;范育峰;李奘
• 申請（專利權）人: 北京嘀嘀無限科技發展有限公司
• 主分類號: G06Q30/0202
• 分類號: G06Q30/0202;G06Q30/0207;G06Q50/30
• 代理公司: 北京超成律師事務所 11646
• 代理人: 鄧超

本申請提供了一種注冊概率預估方法及裝置、概率預估模型構建方法及裝置，其中，首先基于獲取的未注冊的服務提供端對應的服務特征數據，判定未注冊的服務提供端是否為目標服務提供端；在未注冊的服務提供端為目標服務提供端的情況下，基于獲取的未注冊的服務提供端對應的服務特征數據和信息獲取方式，確定未注冊的服務提供端在每種激勵資源信息的作用下，執行注冊操作的概率。上述技術方案能夠準確的得到未注冊的服務提供端在每種激勵資源信息的作用下，執行注冊操作的概率，基于得到準確的概率能夠為未注冊的服務提供端推送與其匹配的激勵資源信息。

技術領域

本申請涉及計算和預估分析技術領域，具體而言，涉及一種注冊概率預估方法及裝置、概率預估模型構建方法及裝置。

背景技術

目前，隨著網約車服務的完善和升級、人們生活水平的提高，越來越多的乘客的出行依賴網約車。但是在網約車平臺注冊的司機的數量相對較少，這就造成了供需失衡，尤其是在出行高峰期，這種供需不平衡尤其明顯，出現了嚴重的乘客打車難的問題。為了鼓勵新的司機在網約車平臺上注冊，會為未在網約車平臺注冊的司機推送一些激勵資源信息，司機在某些激勵資源信息的作用下可能在網約車平臺上執行注冊操作。注冊后，司機利用網約車平臺承接出行訂單的概率會顯著增加。

由于對不同司機的注冊行為起作用的激勵資源信息可能不同，因此為了最大限度的使未注冊的司機在網約車平臺上執行注冊操作，需要為不同的司機推送與其匹配的激勵資源信息。但是當前無法準確的預估在每種激勵資源信息的作用下，司機執行注冊操作的概率，因此無法為司機推送更加有利于司機執行注冊操作的激勵資源信息，即無法為司機推送與其匹配的激勵資源信息。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例的目的在于提供一種注冊概率預估方法及裝置、概率預估模型構建方法及裝置，能夠準確的得到未注冊的服務提供端在每種激勵資源信息的作用下，執行注冊操作的概率，基于得到準確的概率能夠為未注冊的服務提供端推送與其匹配的激勵資源信息。

第一方面，本申請實施例提供了一種注冊概率預估方法，包括：

基于獲取的未注冊的服務提供端對應的服務特征數據，判定所述未注冊的服務提供端是否為目標服務提供端；

在所述未注冊的服務提供端為目標服務提供端的情況下，獲取所述未注冊的服務提供端得到每種激勵資源信息的信息獲取方式；

基于所述未注冊的服務提供端對應的服務特征數據和信息獲取方式，確定所述未注冊的服務提供端在每種激勵資源信息的作用下，執行注冊操作的概率。

在一種可能的實施方式中，所述判定所述未注冊的服務提供端是否為目標服務提供端，包括：

基于所述未注冊的服務提供端對應的服務特征數據，確定所述未注冊的服務提供端的承接指數；

在所述承接指數大于預定數值的情況下，判定所述未注冊的服務提供端為目標服務提供端。

在一種可能的實施方式中，注冊概率預估方法還包括獲取未注冊的服務提供端對應的服務特征數據的步驟：

獲取與未注冊的服務提供端有關聯的至少一個已注冊的服務提供端；

基于獲取的所述至少一個已注冊的服務提供端對應的服務特征數據，確定所述未注冊的服務提供端對應的服務特征數據。

在一種可能的實施方式中，所述基于獲取的所述至少一個已注冊的服務提供端對應的服務特征數據，確定所述未注冊的服務提供端對應的服務特征數據，包括：

獲取每個所述已注冊的服務提供端與所述未注冊的服務提供端的關聯系數；

基于獲取的每個關聯系數，和每個關聯系數對應的已注冊的服務提供端對應的服務特征數據，確定所述未注冊的服務提供端對應的服務特征數據。