[發明專利]一種基于圖像識別的大霧預警系統及方法

在審

• 申請號: 201811457298.3
• 申請日: 2018-11-30
• 公開（公告）號: CN109409336A
• 公開（公告）日: 2019-03-01
• 發明（設計）人: 李志;夏同飛;章玉龍;陶鵬;劉瀟;左晨亮;姜華;花凌鋒;舒雯
• 申請（專利權）人: 安徽繼遠軟件有限公司;國網信息通信產業集團有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G08G1/09
• 代理公司: 合肥天明專利事務所(普通合伙) 34115
• 代理人: 金凱

本發明公開了一種基于圖像識別的大霧預警系統及方法，屬于交通檢測技術領域，包括視頻監控設備、采集服務器、大霧模型服務器、數據存儲服務器以及WEB服務器；采集服務器采集視頻監控設備所拍攝的監控視頻圖片；大霧模型服務器利用大霧識別模型對監控視頻圖片進行處理，識別出大霧等級和能見度；并通過WEB服務器產生預警信號，同時利用數據存儲服務器中存儲的監控視頻圖片對大霧識別模型進行迭代訓練，生成新的大霧識別模型對監控視頻圖片進行識別。本發明可代替氣象監測站，提高對團霧預警的準確性，并降低人力物力等資源投入。

技術領域

本發明涉及交通監測技術領域，特別涉及一種基于圖像識別的大霧預警系統及方法。

背景技術

氣溫驟降，導致雨雪、大霧等天氣，對出行安全有一定隱患。尤其是大霧天氣，行車能見度低、視線不清，駕駛員容易產生錯覺，引發交通事故。尤其是在高速公路上行駛時，容易引發重大交通事故，被稱為高速公路上的“殺手”，而準確的大霧天氣預報是降低高速公路交通事故發生概率的重要手段。

目前，通過在高速公路沿途設立氣象監測站，之后由氣象信息發布與預警平臺將氣象監測站采集的氣象數據進行發布，在交通、公安交警等部門實時共享，實現高速公路大霧預警。截止2018年1月，安徽省高速公路沿線共建成335個交通氣象監測站，形成了平均間距約15km的惡劣氣象條件監測網，實現了分鐘級氣象要素實時監測與快速收集。雖然通過布設監測站來監測大霧，對交通安全起到較好的保障作用，但這種大霧預警方法還存在以下問題。首先，監測站間距在15km以上，對團霧無法提供監測預警服務，而團霧往往最容易導致交通事故，在預警準確性和可靠性上還需進一步提高；其次，監測站的投建和維護成本較高。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于圖像識別的大霧預警系統及方法，以提高大霧檢測預警的準確性。

為實現以上目的，本發明采用一種基于圖像識別的大霧預警系統，包括：視頻監控設備、采集服務器、大霧模型服務器、數據存儲服務器以及WEB服務器；

采集服務器中設置有視頻圖片采集模塊，視頻圖片采集模塊其用于采集視頻監控設備所拍攝的監控視頻圖片；

數據存儲服務器設置有圖片存儲模塊，圖片存儲模塊與視頻圖片采集模塊連接以用于對視頻圖片采集模塊所采集的監控視頻圖片進行存儲；

大霧模型服務器設置有大霧識別模塊和標注工具，大霧識別模塊與視頻圖片采集模塊連接，大霧識別模塊利用大霧識別模型對視頻圖片采集模塊所采集的監控視頻圖片進行處理，識別出大霧等級和能見度；

標注工具輸入端與圖片存儲模塊連接，標注工具用于對圖片存儲模塊中存儲的監控視頻圖片進行專家標注；

標注工具的輸出端與大霧識別模塊連接，大霧識別模塊根據標注后的監控視頻圖片對大霧識別模型進行迭代訓練，得到新的大霧識別模型；

WEB服務器中設置有大霧預警模塊，大霧預警模塊與大霧識別模塊連接，以根據大霧識別模塊識別出的大霧等級和能見度，產生預警信號。

優選地，所述視頻監控設備為道路監控平臺中布置的至少一個攝像頭。

優選地，所述WEB服務器中還設置有實時監控模塊，該實時監控模塊與所述視頻圖片采集模塊連接；

實時監控模塊用于從視頻圖片采集模塊中獲取所述監控視頻圖片以用于展示路段實時監控視頻。

優選地，所述WEB服務器中還設置有信息統計模塊，所述數據存儲服務器中還設置有系統數據存儲模塊，該系統數據存儲模塊與信息統計模塊連接；

系統數據存儲模塊用于存儲歷史大霧等級識別信息；

信息統計模塊用于對所述系統數據存儲模塊中存儲的數據，進行歷史大霧預警統計分析，得到歷史大霧預警統計分析結果。