[發明專利]一種基于圖像識別的大霧預警系統及方法

在審

• 申請號: 201811457298.3
• 申請日: 2018-11-30
• 公開（公告）號: CN109409336A
• 公開（公告）日: 2019-03-01
• 發明（設計）人: 李志;夏同飛;章玉龍;陶鵬;劉瀟;左晨亮;姜華;花凌鋒;舒雯
• 申請（專利權）人: 安徽繼遠軟件有限公司;國網信息通信產業集團有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G08G1/09
• 代理公司: 合肥天明專利事務所(普通合伙) 34115
• 代理人: 金凱

1.一種基于圖像識別的大霧預警系統，其特征在于，包括：視頻監控設備、采集服務器、大霧模型服務器、數據存儲服務器以及WEB服務器；

采集服務器中設置有視頻圖片采集模塊，視頻圖片采集模塊其用于采集視頻監控設備所拍攝的監控視頻圖片；

數據存儲服務器設置有圖片存儲模塊，圖片存儲模塊與視頻圖片采集模塊連接以用于對視頻圖片采集模塊所采集的監控視頻圖片進行存儲；

大霧模型服務器設置有大霧識別模塊和標注工具，大霧識別模塊與視頻圖片采集模塊連接，大霧識別模塊利用大霧識別模型對視頻圖片采集模塊所采集的監控視頻圖片進行處理，識別出大霧等級和能見度；

標注工具輸入端與圖片存儲模塊連接，標注工具用于對圖片存儲模塊中存儲的監控視頻圖片進行專家標注；

標注工具的輸出端與大霧識別模塊連接，大霧識別模塊根據標注后的監控視頻圖片對大霧識別模型進行迭代訓練，得到新的大霧識別模型；

WEB服務器中設置有大霧預警模塊，大霧預警模塊與大霧識別模塊連接，以根據大霧識別模塊識別出的大霧等級和能見度，產生預警信號。

2.如權利要求1所述的基于圖像識別的大霧預警系統，其特征在于，所述視頻監控設備為道路監控平臺中布置的至少一個攝像頭。

3.如權利要求1或2所述的基于圖像識別的大霧預警系統，其特征在于，所述WEB服務器中還設置有實時監控模塊，該實時監控模塊與所述視頻圖片采集模塊連接；

實時監控模塊用于從視頻圖片采集模塊中獲取所述監控視頻圖片以用于展示路段實時監控視頻。

4.如權利要求3所述的基于圖像識別的大霧預警系統，其特征在于，所述WEB服務器中還設置有信息統計模塊，所述數據存儲服務器中還設置有系統數據存儲模塊，該系統數據存儲模塊與信息統計模塊連接；

系統數據存儲模塊用于存儲歷史大霧等級識別信息；

信息統計模塊用于對所述系統數據存儲模塊中存儲的數據，進行歷史大霧預警統計分析，得到歷史大霧預警統計分析結果。

5.如權利要求4所述的基于圖像識別的大霧預警系統，其特征在于，所述WEB服務器中還設置有道路GIS模塊，該道路GIS模塊與大霧預警模塊連接，其用于展示道路GIS信息并疊加展示道路當前大霧信息。

6.如權利要求5所述的基于圖像識別的大霧預警系統，其特征在于，還包括顯示終端，該顯示終端接入所述WEB服務器以實時顯示道路GIS信息、道路大霧預警信息、路段實時監控視頻和歷史大霧預警統計分析結果。

7.一種基于圖像識別的大霧預警方法，其特征在于，包括：

向視頻監控平臺申請訪問視頻流，并得到視頻監控平臺返回的視頻流地址；

通過視頻流地址接入視頻監控平臺中的視屏監控設備，并按照設定周期截取監控視頻圖片；

利用大霧識別模型對監控視頻圖片進行識別，得到大霧等級和濃見度；

根據大霧等級和濃見度，生成大霧預警信號；

對所述監控視頻圖片進行專家標注，并利用標注后的監控視頻圖片對大霧識別模型進行迭代訓練，得到新的大霧識別模型以用于對監控視頻圖片進行大霧識別。

8.如權利要求7所述的基于圖像識別的大霧預警方法，其特征在于，還包括：

對所述視頻監控設備獲取的監控視頻圖片進行實時監控，得到路段的實時監控視頻。

9.如權利要求7所述的基于圖像識別的大霧預警方法，其特征在于，在所述利用大霧識別模型對監控視頻圖片進行識別，得到大霧等級和濃見度之后，還包括：

將得到的大霧等級和濃見度信息進行存儲，作為歷史大霧等級識別信息；

對所述歷史大霧等級識別信息進行統計分析，得到歷史大霧預警統計分析結果。

10.如權利要求7所述的基于圖像識別的大霧預警方法，其特征在于，還包括：

實時獲取道路GIS信息，并將道路GIS信息與該道路當前的大霧信息后進行展示。