[發明專利]基于遺傳算法和社團聚類的電能表運行狀態監測方法

有效

• 申請號: 201811457030.X
• 申請日: 2018-11-30
• 公開（公告）號: CN109635950B
• 公開（公告）日: 2023-09-15
• 發明（設計）人: 王新剛;張垠;趙舫;陳金濤;魏曉川
• 申請（專利權）人: 國網上海市電力公司
• 主分類號: G06N3/126
• 分類號: G06N3/126;G01R35/04
• 代理公司: 上海科盛知識產權代理有限公司 31225
• 代理人: 翁惠瑜

本發明涉及一種基于遺傳算法和社團聚類的電能表運行狀態監測方法，包括以下步驟：1)獲得待測電能表的基礎數據，提取該待測電能表的用電特征參數；2)基于所述用電特征參數，采用一基于遺傳算法和多元神經網絡的電能表狀態評價模型，獲取待測電能表的運行狀態；其中，所述用電特征參數根據電能表運行狀態關聯因素選定，所述電能表運行狀態關聯因素基于社團聚類算法確定。與現有技術相比，本發明具有推動電能表狀態輪換合理化、智能化，及時發現故障表及存在質量隱患的電能表，保障電能表運行質量水平等優點。

技術領域

本發明涉及一種電能表狀態監測方法，尤其是涉及一種基于遺傳算法和社團聚類的電能表運行狀態監測方法。

背景技術

作為法定計量器具的電能表，承擔著電壓、電流、電能量等重要信息的測量、存儲和傳輸任務，電能計量和信息傳輸的準確、及時關系到電力公司與客戶之間電費結算的質量和效率。對于數百萬只計量電量較大的運行電能表，目前一般都采用定期現場檢驗的方式監控其運行狀態。交通和人力方面投入量巨大，難以滿足目前企業減員增效的管理方向。同時，隨著科技進步和產品質量的提高，電能表的現場運行故障率越來越低，頻繁的現場檢驗缺乏實際意義。

通過抽樣檢測的結果判斷整批電能表的運行狀況，并依此決定電能表整批輪換或是繼續使用的抽檢監督辦法在是目前普遍采用的一種電能運行狀態評價及運行調換方法，但該方法較為麻煩。

發明內容

本發明的目的就是為了克服上述現有技術存在的缺陷而提供一種基于遺傳算法和社團聚類的電能表狀態監測方法。

本發明的目的可以通過以下技術方案來實現：

一種基于遺傳算法和社團聚類的電能表運行狀態監測方法，包括以下步驟：

1)獲得待測電能表的基礎數據，提取該待測電能表的用電特征參數；

2)基于所述用電特征參數，采用一基于遺傳算法和多元神經網絡的電能表狀態評價模型，獲取待測電能表的運行狀態；

其中，所述用電特征參數根據電能表運行狀態關聯因素選定，所述電能表運行狀態關聯因素基于社團聚類算法確定。

進一步地，對不同的待測電能表以時間維度為序列提取不同的所述用電特征參數。

進一步地，所述基礎數據基于用電信息采集系統、SG186營銷業務系統和MDS生產調度平臺獲取。

進一步地，所述電能表狀態評價模型訓練時，通過實驗室試驗以及對典型事件現有數據的篩選提煉建立典型、準確的初始樣本數據庫對模型進行初始設置和初期訓練。

進一步地，所述電能表狀態評價模型基于一用電特征參數數據庫動態修正與更新。

進一步地，所述電能表運行狀態關聯因素確定過程中，利用社團聚類技術依據用電特征和安裝環境實現劃分，根據電能表關鍵影響因素的相似性實現智能聚類。

進一步地，該方法還包括：

基于步驟2)獲取的待測電能表的運行狀態對待測電能表進行評級。

進一步地，采用聚類定性結合風險評級的方式獲得待測電能表的評級結果，實現電能表批次智能化劃分。

與現有技術相比，本發明具有以如下有益效果：

1、本發明為不同種類的待分析電能表制定差異化方案，擴充狀態檢驗模式下電能表狀態參數的維度，加強對電能表環境因素以及用戶特性的考量，保證了監測結果對網內各類智能電能表的普遍適用性和需求針對性。

2、本發明采用時間維度上的客戶用電特征序列提取技術，實現對客戶現存數據的深度挖掘和業務系統功能的擴展應用，解決用戶用電特征模糊問題，擴充現存狀態檢驗系統應用范圍與分析維度，為電能表狀態評價和狀態輪換提供數據基礎。