[發明專利]基于遺傳算法和社團聚類的電能表運行狀態監測方法

有效

• 申請號: 201811457030.X
• 申請日: 2018-11-30
• 公開（公告）號: CN109635950B
• 公開（公告）日: 2023-09-15
• 發明（設計）人: 王新剛;張垠;趙舫;陳金濤;魏曉川
• 申請（專利權）人: 國網上海市電力公司
• 主分類號: G06N3/126
• 分類號: G06N3/126;G01R35/04
• 代理公司: 上?？剖⒅R產權代理有限公司 31225
• 代理人: 翁惠瑜

1.一種基于遺傳算法和社團聚類的電能表運行狀態監測方法，其特征在于，包括以下步驟：

1)獲得待測電能表的基礎數據，提取該待測電能表的用電特征參數；

2)基于所述用電特征參數，采用一基于遺傳算法和多元神經網絡的電能表狀態評價模型，獲取待測電能表的運行狀態；

其中，所述用電特征參數根據電能表運行狀態關聯因素選定，所述電能表運行狀態關聯因素基于社團聚類算法確定；

所述電能表狀態評價模型訓練時，通過實驗室試驗以及對典型事件現有數據的篩選提煉建立典型、準確的初始樣本數據庫對模型進行初始設置和初期訓練；

所述電能表運行狀態關聯因素確定過程中，利用社團聚類技術依據用電特征和安裝環境實現劃分，根據電能表關鍵影響因素的相似性實現智能聚類；

對不同的待測電能表以時間維度為序列提取不同的所述用電特征參數；

所述基礎數據基于用電信息采集系統、SG186營銷業務系統和MDS生產調度平臺獲取；

所述電能表狀態評價模型基于一用電特征參數數據庫動態修正與更新。

2.根據權利要求1所述的基于遺傳算法和社團聚類的電能表運行狀態監測方法，其特征在于，該方法還包括：

基于步驟2)獲取的待測電能表的運行狀態對待測電能表進行評級。

3.根據權利要求2所述的基于遺傳算法和社團聚類的電能表運行狀態監測方法，其特征在于，采用聚類定性結合風險評級的方式獲得待測電能表的評級結果，實現電能表批次智能化劃分。