[發明專利]一種意圖標簽的標注方法、裝置、服務器及存儲介質

有效

• 申請號: 201811454677.7
• 申請日: 2018-11-30
• 公開（公告）號: CN111259918B
• 公開（公告）日: 2023-06-20
• 發明（設計）人: 張歡韻;楊全;楊涇
• 申請（專利權）人: 重慶小雨點小額貸款有限公司
• 主分類號: G06F18/241
• 分類號: G06F18/241;G06F18/22
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

本發明實施例公開了一種意圖標簽的標注方法、裝置、服務器及存儲介質，其中方法包括：獲取第一數據集合和第二數據集合，所述第一數據集合包括第一數量個未標注意圖標簽的數據，所述第二數據集合包括第二數量個已標注意圖標簽的數據，所述第二數量個已標注意圖標簽的數據所標注的意圖標簽對應著多個意圖；利用相似度計算模型對所述第一數據集合和所述第二數據集合進行處理得到第三數據集合，所述第三數據集合包括多個標注第一意圖標簽的數據；利用分類模型對所述第二數據集合和所述第三數據集合進行處理，以從所述第三數據集合中確定出所述多個意圖對應的目標數據集合，從而可以自動標注意圖標簽，有效提高標注意圖標簽的效率和準確率。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種意圖標簽的標注方法、裝置、服務器及存儲介質。

背景技術

隨著科學技術的不斷發展，人工智能(Artificial?Intelligence)技術已廣泛應用于各種產品中。人工智能的一大特點是智能設備可以與用戶進行人機交互。例如聊天機器人，用戶可以與聊天機器人進行聊天，也可以按照自己的意愿以及習慣的方式輸入語音指令，以控制聊天機器人執行相應的動作。在這類人機交互過程中，智能設備的關鍵在于對用戶的意圖進行識別。因此，事先需要利用大量的標注意圖標簽的訓練數據對智能設備進行訓練。目前，通常是針對訓練數據進行人工標注意圖標簽，但人工標注意圖標簽的效率低并且準確率也較低。

發明內容

本發明實施例所要解決的技術問題在于，提供一種意圖標簽的標注方法、裝置、服務器及存儲介質，可以實現標注意圖標簽的自動化，有效提高標注意圖標簽的效率和準確率。

第一方面，本發明實施例提供了一種意圖標簽的標注方法，該方法包括：

獲取第一數據集合和第二數據集合，所述第一數據集合包括第一數量個未標注意圖標簽的數據，所述第二數據集合包括第二數量個已標注意圖標簽的數據，所述第二數量個已標注意圖標簽的數據所標注的意圖標簽對應著多個意圖；

利用相似度計算模型對所述第一數據集合和所述第二數據集合進行處理得到第三數據集合，所述第三數據集合包括多個標注第一意圖標簽的數據；

利用分類模型對所述第二數據集合和所述第三數據集合進行處理，以從所述第三數據集合中確定出所述多個意圖對應的目標數據集合。

第二方面，本發明實施例提供了一種意圖標簽的標注裝置，該裝置包括：

獲取模塊，用于獲取第一數據集合和第二數據集合，所述第一數據集合包括第一數量個未標注意圖標簽的數據，所述第二數據集合包括第二數量個已標注意圖標簽的數據，所述第二數量個已標注意圖標簽的數據所標注的意圖標簽對應著多個意圖；

第一處理模塊，用于利用相似度計算模型對所述第一數據集合和所述第二數據集合進行處理得到第三數據集合，所述第三數據集合包括多個標注第一意圖標簽的數據；

第二處理模塊，用于利用分類模型對所述第二數據集合和所述第三數據集合進行處理，以從所述第三數據集合中確定出所述多個意圖對應的目標數據集合。

第三方面，本發明實施例提供了一種服務器，包括處理器、通信接口和存儲器，所述處理器、所述通信接口和所述存儲器相互連接，其中，所述存儲器用于存儲計算機程序，所述計算機程序包括程序指令，所述處理器被配置用于調用所述程序指令，執行上述第一方面所述的意圖標簽的標注方法。

第四方面，本發明實施例提供了一種存儲介質，所述存儲介質中存儲有指令，當所述指令在計算機上運行時，使計算機執行上述第一方面所述的意圖標簽的標注方法。

本發明實施例通過獲取第一數據集合和第二數據集合，并利用相似度計算模型對第一數據集合和第二數據集合進行處理得到第三數據集合，利用分類模型對第二數據集合和第三數據集合進行處理，確定出多個意圖對應的數據標注意圖標簽的目標數據集合，從而可以自動標注意圖標簽，有效提高標注意圖標簽的效率和準確率。