[發明專利]一種意圖標簽的標注方法、裝置、服務器及存儲介質

有效

• 申請號: 201811454677.7
• 申請日: 2018-11-30
• 公開（公告）號: CN111259918B
• 公開（公告）日: 2023-06-20
• 發明（設計）人: 張歡韻;楊全;楊涇
• 申請（專利權）人: 重慶小雨點小額貸款有限公司
• 主分類號: G06F18/241
• 分類號: G06F18/241;G06F18/22
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

1.一種意圖標簽的標注方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取第一數據集合和第二數據集合，所述第一數據集合包括第一數量個未標注意圖標簽的數據，所述第二數據集合包括第二數量個已標注意圖標簽的數據，所述第二數量個已標注意圖標簽的數據所標注的意圖標簽對應著多個意圖；

利用相似度計算模型對所述第一數據集合和所述第二數據集合進行處理得到第三數據集合，所述第三數據集合包括多個標注第一意圖標簽的數據；

利用分類模型對所述第二數據集合和所述第三數據集合進行處理，以從所述第三數據集合中確定出所述多個意圖對應的目標數據集合；

其中，所述相似度計算模型包括第一相似度計算模型和第二相似度計算模型，所述利用相似度計算模型對所述第一數據集合和所述第二數據集合進行處理得到第三數據集合，包括：

將所述第一數據集合和所述第二數據集合中的數據輸入所述第一相似度計算模型中進行處理，確定第一目標數據與第二目標數據之間的第一相似度，所述第一目標數據為所述第一數據集合中的任意一個數據，所述第二目標數據為所述第二數據集合中的任意一個數據；按照所述第一相似度從大到小的順序對各個第二目標數據進行排序，并獲取排序排在前N位的第二目標數據對應的N個意圖標簽，所述N為正整數；

將所述第一數據集合和所述第二數據集合中的數據輸入所述第二相似度計算模型中進行處理，確定所述第一目標數據與所述第二目標數據之間的第二相似度；按照所述第二相似度從大到小的順序對各個第二目標數據進行排序，并獲取排序排在前M位的第二目標數據對應的M個意圖標簽，所述M為正整數，所述M等于所述N；

將所述N個意圖標簽和所述M個意圖標簽確定為所述第一目標數據對應的多個意圖標簽；檢測所述多個意圖標簽中相同意圖標簽的數量是否大于或等于預設數量；若是，則將所述第一目標數據加入第三數據集合中，并將所述相同意圖標簽作為所述第一目標數據對應的第一意圖標簽；

其中，所述分類模型包括第一分類模型和第二分類模型，所述利用分類模型對所述第二數據集合和所述第三數據集合進行處理，以從所述第三數據集合中確定出所述多個意圖對應的目標數據集合，包括：

將所述第二數據集合和所述第三數據集合中的數據輸入所述第一分類模型中進行處理，以從所述第三數據集合中確定出第四數據集合，所述第一分類模型是基于所述第二數據集合訓練得到的，所述第四數據集合包括多個標注所述第一意圖標簽的數據；將所述第三數據集合中的數據輸入所述第二分類模型中進行處理，以從所述第三數據集合中確定出第五數據集合，所述第二分類模型是基于所述第四數據集合訓練得到的，所述第五數據集合包括多個標注所述第一意圖標簽的數據；將所述第四數據集合和所述第五數據集合作為所述多個意圖對應的目標數據集合。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二數據集合中的第二數量個已標注意圖標簽的數據對應多個意圖標簽，且所述多個意圖標簽對應著所述多個意圖，所述將所述第二數據集合和所述第三數據集合中的數據輸入所述第一分類模型中進行處理，以從所述第三數據集合中確定出第四數據集合，包括：

將所述第二數據集合和所述第三數據集合中的數據輸入所述第一分類模型中進行處理，獲取第三目標數據分別與所述第二數據集合中各個數據之間的相似度，所述第三目標數據為所述第三數據集合中的任意一個數據；

基于所述第三目標數據分別與所述第二數據集合中各個數據之間的相似度、以及所述第二數據集合中各個數據對應的意圖標簽，確定所述第三目標數據對應目標意圖標簽的平均概率以及最大概率，所述目標意圖標簽為所述多個意圖標簽中的任意一個；

檢測所述第三目標數據對應各個目標意圖標簽的最大概率是否均小于預設數值，若否，則將所述第三目標數據所對應平均概率最大的目標意圖標簽，確定為所述第三目標數據對應的第二意圖標簽；

當所述第三目標數據對應的第一意圖標簽與所述第二意圖標簽相同時，將所述第三目標數據加入第四數據集合中。