[發(fā)明專利]一種自然語言對話系統(tǒng)知識(shí)數(shù)據(jù)調(diào)度方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811453855.4
• 申請日: 2018-11-30
• 公開（公告）號(hào): CN109614468A
• 公開（公告）日: 2019-04-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱錦雷;申沖;張傳鋒;王太浩
• 申請（專利權(quán)）人: 神思電子技術(shù)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/332
• 分類號(hào): G06F16/332
• 代理公司: 濟(jì)南泉城專利商標(biāo)事務(wù)所 37218
• 代理人: 趙玉鳳

本發(fā)明公開一種自然語言對話系統(tǒng)知識(shí)數(shù)據(jù)調(diào)度方法，適合于特定行業(yè)知識(shí)數(shù)據(jù)下，通過本方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化管理與調(diào)度，實(shí)現(xiàn)特定場景下的上下文關(guān)聯(lián)交互。由于上下文狀態(tài)可以被所屬意圖集合節(jié)點(diǎn)及同級(jí)意圖集合節(jié)點(diǎn)共用，調(diào)度方法考慮到了場景內(nèi)問題的關(guān)聯(lián)魯棒性，可以實(shí)現(xiàn)較好人機(jī)對話體驗(yàn)。該技術(shù)適于金融、稅務(wù)、醫(yī)療等行業(yè)人機(jī)對話設(shè)備使用，如服務(wù)機(jī)器人、智能自助終端等。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種自然語言對話系統(tǒng)知識(shí)數(shù)據(jù)調(diào)度方法，屬于人工智能、自然語言理解與服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域。

背景技術(shù)

近些年，自然語言理解與對話技術(shù)普遍興起。如何在多輪會(huì)話中，取得比較好的客戶體驗(yàn)是業(yè)界研究的熱點(diǎn)。一個(gè)完整的人機(jī)對話系統(tǒng)涉及到的技術(shù)極為廣泛，例如計(jì)算機(jī)科學(xué)中的語音技術(shù)，自然語言處理，機(jī)器學(xué)習(xí)，規(guī)劃與推理，知識(shí)工程，甚至語言學(xué)和認(rèn)知科學(xué)中的許多理論在人機(jī)對話中都有所應(yīng)用。籠統(tǒng)的講，人機(jī)對話可以分為以下四個(gè)子問題：自然語言聊天、任務(wù)驅(qū)動(dòng)的多輪對話、問答和推薦。

本發(fā)明重點(diǎn)解決的是，任務(wù)驅(qū)動(dòng)的多輪對話上下文狀態(tài)存儲(chǔ)與調(diào)度問題，提出一種自然語言對話系統(tǒng)知識(shí)數(shù)據(jù)調(diào)度方法，解決行業(yè)應(yīng)用中特定會(huì)話場景下的交互問題，如金融行業(yè)關(guān)于理財(cái)、貸款、存款等多輪問答交互。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提供一種自然語言對話系統(tǒng)知識(shí)數(shù)據(jù)調(diào)度方法，根據(jù)自然語言對話上下文內(nèi)容關(guān)聯(lián)的特點(diǎn)，基于多維樹形網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建具有語境關(guān)聯(lián)特性的知識(shí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，對話系統(tǒng)根據(jù)該結(jié)構(gòu)進(jìn)行客戶期望調(diào)度，形成良好的對話體驗(yàn)。

一種自然語言對話系統(tǒng)知識(shí)數(shù)據(jù)調(diào)度方法，包括以下步驟：S01）、構(gòu)建自然語言對話系統(tǒng)知識(shí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，知識(shí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括一個(gè)根節(jié)點(diǎn)以及隸屬于根節(jié)點(diǎn)的多個(gè)子節(jié)點(diǎn)，每個(gè)子節(jié)點(diǎn)下又分成多個(gè)孫子節(jié)點(diǎn)和槽集合，槽集合內(nèi)為狀態(tài)變量集合，子節(jié)點(diǎn)和孫子節(jié)點(diǎn)內(nèi)為意圖集合，孫子節(jié)點(diǎn)共享使用同級(jí)槽集合內(nèi)的狀態(tài)變量，子節(jié)點(diǎn)也引用其下屬槽集合內(nèi)的狀態(tài)變量；S02）、根據(jù)對話系統(tǒng)的用戶輸入調(diào)度數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用戶輸入通過根節(jié)點(diǎn)后進(jìn)行意圖集合判斷分配，得到問題分詞與各子節(jié)點(diǎn)之間的匹配度，若匹配度大于設(shè)定的閾值則進(jìn)入子節(jié)點(diǎn)，進(jìn)入子節(jié)點(diǎn)以后進(jìn)行子空間狀態(tài)變量處理。

進(jìn)一步的，進(jìn)入子節(jié)點(diǎn)以后如果仍有用戶輸入，則進(jìn)行情景上下文關(guān)聯(lián)，首先在該子節(jié)點(diǎn)下屬的意圖集合中尋找與用戶輸入匹配的孫子節(jié)點(diǎn)，尋找過程中，孫子節(jié)點(diǎn)的意圖集合引用或者更新同級(jí)槽集合中的變量值，當(dāng)客戶問題缺省上下文時(shí)，子節(jié)點(diǎn)引用其下屬槽集合中的變量值，如果匹配成功，則進(jìn)入匹配成功的孫子節(jié)點(diǎn)，否則返回上級(jí)節(jié)點(diǎn)，在上級(jí)節(jié)點(diǎn)下屬的意圖集合中尋找匹配的節(jié)點(diǎn)，如果上級(jí)節(jié)點(diǎn)是根節(jié)點(diǎn)則結(jié)束。

進(jìn)一步的，子空間狀態(tài)變量處理的過程為：子節(jié)點(diǎn)下屬的變量實(shí)體與各問題分詞進(jìn)行等價(jià)匹配，填充相應(yīng)的狀態(tài)變量值，子節(jié)點(diǎn)對提取問題中的實(shí)體詞，將狀態(tài)更新到槽集合中。

進(jìn)一步的，等價(jià)匹配包括同義詞匹配和/或規(guī)則描述匹配。

進(jìn)一步的，意圖集合判斷分配的過程為：在根節(jié)點(diǎn)下屬子節(jié)點(diǎn)的意圖集合范圍內(nèi)，通過重疊分詞權(quán)重相加或者決策樹分類機(jī)制計(jì)算問題分詞與各集合節(jié)點(diǎn)分詞之間的加權(quán)重疊關(guān)系，得到匹配度。

進(jìn)一步的，用戶輸入通過根節(jié)點(diǎn)前首先對用戶輸入的客戶問題進(jìn)行分詞，然后根據(jù)系統(tǒng)詞庫做等價(jià)詞義轉(zhuǎn)換，最后對根節(jié)點(diǎn)進(jìn)行意圖比對判斷，大于設(shè)定的閾值則透傳通過根節(jié)點(diǎn)。

進(jìn)一步的，根節(jié)點(diǎn)為虛擬節(jié)點(diǎn)，問題分詞直接透傳通過根節(jié)點(diǎn)。

本發(fā)明的有益效果：本自然語言對話系統(tǒng)知識(shí)數(shù)據(jù)調(diào)度方法適合于特定行業(yè)知識(shí)數(shù)據(jù)下，通過本方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化管理與調(diào)度，實(shí)現(xiàn)特定場景下的上下文關(guān)聯(lián)交互。由于上下文狀態(tài)可以被所屬意圖集合節(jié)點(diǎn)及同級(jí)意圖集合節(jié)點(diǎn)共用，調(diào)度方法考慮到了場景內(nèi)問題的關(guān)聯(lián)魯棒性，可以實(shí)現(xiàn)較好人機(jī)對話體驗(yàn)。該技術(shù)適于金融、稅務(wù)、醫(yī)療等行業(yè)人機(jī)對話設(shè)備使用，如服務(wù)機(jī)器人、智能自助終端等。

附圖說明