[發(fā)明專利]一種基于人臉識別的非主動配合考勤系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811446738.5
• 申請日: 2018-11-29
• 公開（公告）號: CN109508690B
• 公開（公告）日: 2021-08-17
• 發(fā)明（設計）人: 高飛;李帥;張元鳴;盧書芳;程振波;陸佳煒;肖剛
• 申請（專利權）人: 浙江工業(yè)大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04;G07C1/10
• 代理公司: 杭州浙科專利事務所(普通合伙) 33213
• 代理人: 吳秉中

本發(fā)明公開了一種基于人臉識別的非主動配合考勤系統(tǒng)，包括圖像采集模塊、人臉檢測模塊、人臉特征提取模塊、人臉比對模塊和存儲與管理模塊；所述圖像采集模塊包括兩臺網(wǎng)絡攝像機，用于考勤時人臉圖像的采集；所述人臉檢測模塊負責對采集到的圖像進行人臉檢測，將圖像中所有的人臉檢測出來；所述人臉特征提取模塊用于將檢測出的人臉進行面部特征點定位和人臉深度特征提取；所述人臉比對模塊用于將提取出的人臉特征向量與數(shù)據(jù)庫中已存的人臉特征向量進行比對；所述存儲與管理模塊包括數(shù)據(jù)庫服務器和客戶端電腦；本發(fā)明的有益效果是：通過網(wǎng)絡攝像機自動采集人臉圖像，可以避免傳統(tǒng)人臉識別考勤機在大量人員考勤時造成的擁堵現(xiàn)象。

技術領域

本發(fā)明涉及電子考勤系統(tǒng)技術領域，具體為一種基于人臉識別的人員非主動配合考勤系統(tǒng)。

背景技術

隨著企事業(yè)單位管理制度的進一步加強，考勤管理系統(tǒng)的重要性日益為人們所認識：通過考勤制度的完善，不僅可以增強員工的時間觀念，提高工作效率，還維護了企業(yè)的工作秩序，可以大大改善企業(yè)的精神風貌，提升企業(yè)的整體形象。通過考勤可以獲得員工或個人在特定時間的出勤情況，便于企業(yè)對員工的管理，使企業(yè)變得更好、更加具有競爭力。

隨著社會的發(fā)展與科學技術的進步，考勤方式也經(jīng)歷了多種演變。從最初的紙質(zhì)考勤演變?yōu)樗⒖记冢S后又出現(xiàn)了指紋考勤。目前隨著人臉識別技術的發(fā)展和趨于成熟，人臉識別考勤也逐漸進入了人們的視野，由于其科技含量高且具有非接觸等優(yōu)點，越來越多的機構開始使用人臉識別的考勤方式。

當前有許多學者提出了不同的基于人臉識別的考勤方案，其中與本發(fā)明較接近的技術方案為：專利號為：201721832972.2，名稱：人臉識別考勤閘機。闡述了一種能夠適應不同光照環(huán)境和能夠調(diào)節(jié)高度的人臉識別考勤閘機，包括考勤機、立桿和輥閘，與本發(fā)明不同的地方在于，其考勤的方式是通過考勤機進行人臉識別，并將結果發(fā)送至輥閘設有的控制系統(tǒng)，由控制系統(tǒng)控制輥閘的通行狀態(tài)，其雖然能夠通過人臉識別進行考勤，但輥閘通行狀態(tài)的轉(zhuǎn)換在大量人員進行考勤時，必然會造成排隊現(xiàn)象，這樣不但浪費了大量時間，考勤者還有可能因為排隊導致上班遲到。專利號為：201220345564.5，名稱：人臉識別考勤機。闡述了一種能夠?qū)崟r顯示人臉圖像，統(tǒng)計考勤過程更加準確迅速的人臉識別考勤機，由機身、顯示屏、觸摸屏和擴音器構成，與本發(fā)明不同的地方在于，其考勤過程中需要考勤人員人臉主動配合考勤，并且需要考勤人員站在考勤機前近距離進行考勤，當考勤人員過多時也會造成排隊。專利號為：201720544853.0，名稱：一種新型人臉識別考勤機。闡述了一種新型人臉識別考勤機，考勤機主體包括用于墻面固定的安裝板、考勤面板以及攝像組件，其考勤方式同樣需要考勤人員近距離配合，并且對于側(cè)面人臉的識別并未給出明確的技術方案。

綜上所述，當前基于人臉識別的考勤方法存在著如下不足：(1)人臉考勤方式單一，大部分都是基于固定在某一位置的人臉考勤機；(2)考勤過程中需要人臉近距離主動配合，當有大量人員進行考勤時，造成排隊等候的問題；(3)人臉識別大部分依賴于正面人臉的識別，魯棒性較差。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有的基于人臉識別的考勤方法存在的上述問題，本發(fā)明提出了一種基于人臉識別的非主動配合考勤系統(tǒng)。

一種基于人臉識別的非主動配合考勤系統(tǒng)，其特征在于，包括圖像采集模塊、人臉檢測模塊、人臉特征提取模塊、人臉比對模塊和存儲與管理模塊；

所述圖像采集模塊包括兩臺網(wǎng)絡攝像機，用于考勤時人臉圖像的采集；

所述人臉檢測模塊負責對采集到的圖像進行人臉檢測，將圖像中所有的人臉檢測出來；

所述人臉特征提取模塊用于將檢測出的人臉進行面部特征點定位和人臉深度特征提取；

所述人臉比對模塊用于將提取出的人臉特征向量與數(shù)據(jù)庫中已存的人臉特征向量進行比對；