[發明專利]一種基于人臉識別的非主動配合考勤系統有效
| 申請號: | 201811446738.5 | 申請日: | 2018-11-29 |
| 公開(公告)號: | CN109508690B | 公開(公告)日: | 2021-08-17 |
| 發明(設計)人: | 高飛;李帥;張元鳴;盧書芳;程振波;陸佳煒;肖剛 | 申請(專利權)人: | 浙江工業大學 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06N3/04;G07C1/10 |
| 代理公司: | 杭州浙科專利事務所(普通合伙) 33213 | 代理人: | 吳秉中 |
| 地址: | 310014 *** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 識別 主動 配合 考勤 系統 | ||
1.一種基于人臉識別的非主動配合考勤系統,其特征在于,非主動配合考勤系統包括圖像采集模塊、人臉檢測模塊、人臉特征提取模塊、人臉比對模塊及存儲與管理模塊;
所述圖像采集模塊包括兩臺網絡攝像機,用于考勤時人臉圖像的采集;所述兩臺網絡攝像機包括入門檢測網絡攝像機及出門檢測網絡攝像機,所述兩臺網絡攝像機分別固定在入口內外兩側,兩臺網絡攝像機距離地面距離分別為175~185cm,且分別與地面呈45°夾角,通過網線與客戶端電腦相連,入門檢測網絡攝像機采集人員進入時的圖像,出門檢測網絡攝像機采集人員出去時的圖像;
所述人臉檢測模塊負責對采集到的圖像進行人臉檢測,將圖像中所有的人臉檢測出來;
所述人臉特征提取模塊用于將檢測出的人臉進行面部特征點定位和人臉深度特征提取;
所述人臉比對模塊用于將提取出的人臉特征向量與數據庫中已存的人臉特征向量進行比對;
所述存儲與管理模塊包括數據庫服務器和客戶端電腦,數據庫服務器內置用于存儲人員信息以及人員簽到信息的數據庫,客戶端電腦內置管理系統、人臉檢測模塊、人臉特征提取模塊以及人臉比對模塊;
非主動配合考勤系統的考勤方法,包括如下步驟:
1)令數據庫中人員與其人臉特征向量的映射集GA={(pi,GBi)|i=1,2,...,n},其中GBi表示第i個人員的人臉特征向量的集合,pi表示第i個人員的編號,n表示人員數量,表示第i個人員的人臉特征向量集合中第j個人臉特征向量,mi表示人臉特征向量集合中第i個人臉特征向量的數量;
2)對任意需考勤的一天為D,令任意待考勤人員為pr,該人員在第D天被網絡攝像機采集到人臉的時間集合表示人員pr在第D天簽到時間集合中在編號為k的網絡攝像機中的第j個簽到時間,k表示網絡攝像機的編號,k=0表示入門網絡攝像機,k=1表示出門網絡攝像機,R(r)表示簽到時間集合中簽到時間的數量;
3)對任意需考勤的一天為D,對人員pr進入或走出門口時采集到的圖像進行人臉檢測,并將提取到的人臉特征向量記為fc,根據公式(1)計算fc與步驟1)中人臉特征向量集合中的每個人臉特征向量的相似度,得到相似度集合s表示fc和的相似度,令S=max(GD),C表示檢測到的人員pr的人臉的置信度,若SS0,表明簽到成功,將(pr,GTr)寫入到數據庫中,此時,pr對應于GA中的某個人員,假設為px,若mxmmax,將提取到的人臉特征向量fc添加到人臉特征向量集合GBx中,即若SS0,表明數據庫中不存在該人員,此時進行自動注冊,具體為:若CCmin,將人員pr及其人臉特征向量fc寫入數據庫,即GA=GA∪{(pi,{fc})};其中,S表示最大的人臉相似度,max表示取最大值,S0表示人臉相似度閾值,mmax表示在數據庫中允許存儲的最大的人臉特征向量的數目,Cmin表示人臉置信度閾值;
4)步驟2)中所述的滿足其表示兩個網絡攝像機的簽到時間集合,其中,表示入門檢測網絡攝像機對應的簽到時間集合,表示出門檢測網絡攝像機對應的簽到時間集合為令入門檢測網絡攝像機對應的最小簽到時間為tmin,出門檢測網絡攝像機對應的最大簽到時間為tmax,即則人員pr的出勤時間tall=tmax-tmin。
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