[發明專利]基于多源異構數據的輸電設備狀態評價方法及裝置

有效

• 申請號: 201811443444.7
• 申請日: 2018-11-29
• 公開（公告）號: CN109544399B
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發明（設計）人: 羅建軍;蘇超;鄺振星;黃紹川;龔翔
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司清遠供電局
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06;G06K9/62
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 鄧超

本發明提供了一種基于多源異構數據的輸電設備狀態評價方法及裝置，涉及電力系統技術領域，其中，該方法包括：根據預設的狀態評價導則，從得到的輸電設備的多源異構數據中，多源異構數據包括參數和所述參數對應的參數值，提取與狀態評價導則中的參數集相匹配的關鍵數據；將關鍵數據輸入至預先訓練的輸電設備缺陷分類模型，得到輸電設備缺陷分類結果；將輸電設備缺陷分類結果輸入至預先訓練的輸電設備缺陷評價模型，依據輸電設備缺陷評價模型的輸出結果，判斷當前輸電設備的運行狀態。本發明實施例采用對多源異構數據進行缺陷分類與缺陷評價，運用多算法配合的方式，提高輸電設備評價的智能化分析水平，從而提高了輸電設備評價的準確性。

技術領域

本發明涉及電力系統技術領域，具體而言，涉及一種輸電設備狀態評價方法及裝置。

背景技術

輸電設備的安全是電網安全、可靠、穩定運行的基礎，對設備狀態進行有效、準確的評估、診斷和預測，不僅會直接影響到后續的風險評估及檢修決策，而且是提高供電可靠性及電網運行智能化水平的重要途徑。

為了更大程度地保證電力系統的穩定運行，實時掌握電力系統的運行狀態，我國提出了智能電網建設，這要求采用新的技術方法來實現對輸電線路及其設備的運行狀態的在線監測，當前，在輸電線路上實現了無人機遠程拍照、巡線機器人、智能氣象監測等設備的安裝，實現對輸電線路的在線監測。且隨著光纖復合架空地線技術的不斷發展，目前已可將在輸電線路中安裝的在線監測所測的實時監測數據迅速傳遞到后臺服務器形成一個包含海量運行狀態數據的數據庫，實現了海量多源異構數據的收集。

為了更好的對輸電設備狀態進行評價，相關基于大數據的數據處理方法已經逐漸成熟并開始應用于電力系統之中，神經網絡、支持向量機、貝葉斯網絡、粗糙集理論、關聯分析、灰色理論等相關算法在電力系統數據分析的工程實踐中均取得了一定程度的應用，并取得了相應的效果，但是單一算法在處理某些問題時會暴露算法本身的缺點，且在應用過程會造成輸電設備狀態評價中信息系統孤立、評判主觀性較高、智能化分析不足等問題。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供基于多源異構數據的輸電設備狀態評價方法及裝置，以提高輸電設備評價的智能化分析水平，從而提高了輸電設備評價的準確性。

第一方面，本發明實施例提供了一種基于多源異構數據的輸電設備狀態評價方法，其特征在于，包括：

根據預設的狀態評價導則，從得到的所述輸電設備的多源異構數據中，所述多源異構數據包括參數和所述參數對應的參數值，提取與所述狀態評價導則中的參數集相匹配的關鍵數據；

將所述關鍵數據輸入至預先訓練的輸電設備缺陷分類模型，得到輸電設備缺陷分類結果；

將所述輸電設備缺陷分類結果輸入至預先訓練的輸電設備缺陷評價模型，依據輸電設備缺陷評價模型的輸出結果，判斷當前輸電設備的運行狀態。

結合第一方面，本發明實施例提供了第一方面的第一種可能的實施方式，其中，所述提取與所述狀態評價導則中的參數集相匹配的關鍵數據，具體包括：

依據所述多源異構數據的參數，篩選出與所述狀態評價導則中的參數集相匹配的篩選數據；

對所述篩選數據進行關聯分析與主成分分析，得到所述關鍵數據。

結合第一方面的第一種可能的實施方式，本發明實施例提供了第一方面的第二種可能的實施方式，其中，所述對所述篩選數據進行關聯分析與主成分分析，得到所述關鍵數據，具體包括：

針對每一所述篩選數據的參數，對應該參數導致的輸電設備運行狀態缺陷，在預先存儲的數據庫中，計算導致所述輸電設備運行狀態缺陷的歷史樣本數據量占所述數據庫中該歷史樣本數據總量的比值；

對所述比值從高到低排列，選取出預定數的歷史樣本數據中的參數作為主要參數；