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[發(fā)明專利]基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的輸電設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)方法及裝置有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201811443444.7 申請(qǐng)日: 2018-11-29
公開(公告)號(hào): CN109544399B 公開(公告)日: 2021-03-16
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 羅建軍;蘇超;鄺振星;黃紹川;龔翔 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司;廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司清遠(yuǎn)供電局
主分類號(hào): G06Q50/06 分類號(hào): G06Q50/06;G06K9/62
代理公司: 北京超凡志成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371 代理人: 鄧超
地址: 510000 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 多源異構(gòu) 數(shù)據(jù) 輸電 設(shè)備 狀態(tài) 評(píng)價(jià) 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的輸電設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)方法,其特征在于,包括:

根據(jù)預(yù)設(shè)的狀態(tài)評(píng)價(jià)導(dǎo)則,從得到的所述輸電設(shè)備的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)中,所述多源異構(gòu)數(shù)據(jù)包括參數(shù)和所述參數(shù)對(duì)應(yīng)的參數(shù)值,提取與所述狀態(tài)評(píng)價(jià)導(dǎo)則中的參數(shù)集相匹配的關(guān)鍵數(shù)據(jù);

所述提取與所述狀態(tài)評(píng)價(jià)導(dǎo)則中的參數(shù)集相匹配的關(guān)鍵數(shù)據(jù),具體包括:依據(jù)所述多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的參數(shù),篩選出與所述狀態(tài)評(píng)價(jià)導(dǎo)則中的參數(shù)集相匹配的篩選數(shù)據(jù);對(duì)所述篩選數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析與主成分分析,得到所述關(guān)鍵數(shù)據(jù);

所述對(duì)所述篩選數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析與主成分分析,得到所述關(guān)鍵數(shù)據(jù),具體包括:針對(duì)每一所述篩選數(shù)據(jù)的參數(shù),對(duì)應(yīng)該參數(shù)導(dǎo)致的輸電設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)缺陷,在預(yù)先存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫中,計(jì)算導(dǎo)致所述輸電設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)缺陷的歷史樣本數(shù)據(jù)量占所述數(shù)據(jù)庫中該歷史樣本數(shù)據(jù)總量的比值;對(duì)所述比值從高到低排列,選取出預(yù)定數(shù)的歷史樣本數(shù)據(jù)中的參數(shù)作為主要參數(shù);根據(jù)主成分分析法構(gòu)建p*n數(shù)據(jù)矩陣,n為多源異構(gòu)數(shù)據(jù)個(gè)數(shù),p為主要參數(shù)個(gè)數(shù);對(duì)數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、正交化得到相關(guān)系數(shù)矩陣,通過奇異值分解得到相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值;對(duì)所述特征值從高到低排列,計(jì)算排列前m個(gè)特征值的和與所有特征值的和的商,得到累積貢獻(xiàn)率;獲取所述累積貢獻(xiàn)率超過預(yù)設(shè)貢獻(xiàn)率閾值時(shí),所述前m個(gè)特征值對(duì)應(yīng)的主要參數(shù),得到該主要參數(shù)對(duì)應(yīng)的所述關(guān)鍵數(shù)據(jù);

將所述關(guān)鍵數(shù)據(jù)輸入至預(yù)先訓(xùn)練的輸電設(shè)備缺陷分類模型,得到輸電設(shè)備缺陷分類結(jié)果;

將所述輸電設(shè)備缺陷分類結(jié)果輸入至預(yù)先訓(xùn)練的輸電設(shè)備缺陷評(píng)價(jià)模型,依據(jù)輸電設(shè)備缺陷評(píng)價(jià)模型的輸出結(jié)果,判斷當(dāng)前輸電設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,建立預(yù)先訓(xùn)練的輸電設(shè)備缺陷分類模型,具體包括:

從數(shù)據(jù)庫中預(yù)先存儲(chǔ)的多源異構(gòu)歷史樣本數(shù)據(jù)中,篩選出與所述狀態(tài)評(píng)價(jià)導(dǎo)則中的參數(shù)集相匹配的樣本數(shù)據(jù);

將所述樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析與主成分分析,得到影響輸電設(shè)備穩(wěn)定的樣本關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,建立預(yù)先訓(xùn)練的輸電設(shè)備缺陷評(píng)價(jià)模型,具體包括:

將所述樣本關(guān)鍵數(shù)據(jù)中參數(shù)對(duì)應(yīng)的缺陷分類作為輸入量,以所述樣本關(guān)鍵數(shù)據(jù)中參數(shù)對(duì)應(yīng)的缺陷分類評(píng)分作為輸出量,運(yùn)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)預(yù)設(shè)的輸電設(shè)備缺陷評(píng)價(jià)模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練的輸電設(shè)備缺陷評(píng)價(jià)模型。

4.一種基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的輸電設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)裝置,其特征在于,包括:

關(guān)鍵數(shù)據(jù)提取模塊,用于根據(jù)預(yù)設(shè)的狀態(tài)評(píng)價(jià)導(dǎo)則,從得到的所述輸電設(shè)備的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)中,所述多源異構(gòu)數(shù)據(jù)包括參數(shù)和所述參數(shù)對(duì)應(yīng)的參數(shù)值,提取與所述狀態(tài)評(píng)價(jià)導(dǎo)則中的參數(shù)集相匹配的關(guān)鍵數(shù)據(jù);

缺陷分類模塊,用于將所述關(guān)鍵數(shù)據(jù)輸入至預(yù)先訓(xùn)練的輸電設(shè)備缺陷分類模型,得到輸電設(shè)備缺陷分類結(jié)果;

缺陷評(píng)價(jià)模塊,用于將所述輸電設(shè)備缺陷分類結(jié)果輸入至預(yù)先訓(xùn)練的輸電設(shè)備缺陷評(píng)價(jià)模型,依據(jù)輸電設(shè)備缺陷評(píng)價(jià)模型的輸出結(jié)果,判斷當(dāng)前輸電設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài);

所述關(guān)鍵數(shù)據(jù)提取模塊,還包括:

第一篩選單元,用于依據(jù)所述多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的參數(shù),篩選出與所述狀態(tài)評(píng)價(jià)導(dǎo)則中的參數(shù)集相匹配的篩選數(shù)據(jù);第一分析單元,用于對(duì)所述篩選數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析與主成分分析,得到所述關(guān)鍵數(shù)據(jù);

所述第一分析單元,還包括:

第一計(jì)算單元,用于針對(duì)每一所述篩選數(shù)據(jù)的參數(shù),對(duì)應(yīng)該參數(shù)導(dǎo)致的輸電設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)缺陷,在預(yù)先存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫中,計(jì)算導(dǎo)致所述輸電設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)缺陷的歷史樣本數(shù)據(jù)量占所述數(shù)據(jù)庫中該歷史樣本數(shù)據(jù)總量的比值;主要參數(shù)提取單元,用于對(duì)所述比值從高到低排列,選取出預(yù)定數(shù)的歷史樣本數(shù)據(jù)中的參數(shù)作為主要參數(shù);矩陣構(gòu)建單元,用于根據(jù)主成分分析法構(gòu)建p*n數(shù)據(jù)矩陣,n為多源異構(gòu)數(shù)據(jù)個(gè)數(shù),p為主要參數(shù)個(gè)數(shù);第二計(jì)算單元,用于對(duì)數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、正交化得到相關(guān)系數(shù)矩陣,通過奇異值分解得到相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值;第三計(jì)算單元,用于對(duì)所述特征值從高到低排列,計(jì)算排列前m個(gè)特征值的和與所有特征值的和的商,得到累積貢獻(xiàn)率;關(guān)鍵數(shù)據(jù)提取單元,用于獲取所述累積貢獻(xiàn)率超過預(yù)設(shè)貢獻(xiàn)率閾值時(shí),所述前m個(gè)特征值對(duì)應(yīng)的主要參數(shù),得到該主要參數(shù)對(duì)應(yīng)的所述關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

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