[發明專利]一種試題標簽分類方法

有效

• 申請號: 201811441215.1
• 申請日: 2018-11-29
• 公開（公告）號: CN111324730B
• 公開（公告）日: 2023-03-14
• 發明（設計）人: 涂旭平;鄭兆清;劉昌杰
• 申請（專利權）人: 東莞市七寶樹教育科技有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F40/117
• 代理公司: 廣東靈頓知識產權代理事務所(普通合伙) 44558
• 代理人: 陶品德

本發明涉及網絡教育技術領域，具體涉及一種試題標簽分類方法包括以下步驟：A、將試題標簽集合label進行變量初始化；B、將所有未打滿試題標簽的試題放入待分類試題庫中；C、獲取上一條試題K中被選擇最多的試題標簽Lj，并且統計出與試題標簽Lj關聯的試題的數量QLj；D、統計每個試題標簽需要關聯的試題數量的平均值Qaverage；E、比較QLj以及Qaverage；F、將獲取的試題進行人工打標得到新的試題標簽；G、將該新獲得的試題標簽保留至試題標簽集合label中；H、檢測打完試題標簽后的試題是否已打滿試題標簽，優化標簽系統的試題推送，通過集中同類題目給相同的人，利用人的短暫記憶比較強的特點，提高打標簽的效率。

背景技術

計算機技術和網絡技術的不斷發展，使得一些無紙化且隨機選題的練習和考試方式越來越多地應用于各種考試系統中，這種應用的實現離不開電子試題庫。試題庫管理有著十分重要的意義和價值，良好的試題庫管理系統可以為考試系統提供有效的、豐富的試題數據，還可以為師生的教、學活動提供一種新的教學平臺。

通常在電子試題庫中，試題需要用標簽進行詳細和準確的分類。但是目前試題標簽分類，不存在一個完整的一致的分類體系，這些問題導致

（1）老師在出試卷搜題時不能準確的找到自己想要的題目；

（2）題目存在，但是標簽標注混亂，無法搜索到；

（3）老師難以用最少的題目來覆蓋最多的知識點。同樣，學生也不能有一個比較清晰的知識點目標。

發明內容

本發明的目的是針對現有技術中的上述不足，提供了一種試題標簽分類方法。

本發明的目的通過以下技術方案實現：一種試題標簽分類方法，包括以下步驟：

A、將試題標簽集合label進行變量初始化，將試題標簽集合label賦為所有已有的試題標簽的集合；

B、將所有未打滿試題標簽的試題放入待分類試題庫中；

C、獲取上一條試題K中被選擇最多的試題標簽Lj，并且統計出與試題標簽Lj關聯的試題的數量QLj；

D、統計每個試題標簽需要關聯的試題數量的平均值Qaverage；

E、比較QLj以及Qaverage；若QLj小于Qaverage，則從待分類試題庫中獲取與上一條試題K相似度最高的一條試題；否則，則從待分類試題庫中獲取與上一試題K相似度為0.4~0.6的一條試題；

F、將獲取的試題進行人工打標得到新的試題標簽；

G、將該新獲得的試題標簽保留至試題標簽集合label中；

H、檢測打完試題標簽后的試題是否已打滿試題標簽，若是，則將該試題移入審核集合中進行審核；否則，則將該試題轉入待分類試題庫中。

本發明進一步設置為，在步驟E中；當QLj大于Qaverage時，從待分類試題庫中獲取與上一試題K相似度為0.5的一條試題。

本發明進一步設置為，在步驟F中，人工打標得到的新的試題標簽包括必須項和可選項。

本發明進一步設置為，所述必須項包括方法標簽和原理標簽。

本發明進一步設置為，所述可選項包括應用標簽和組合標簽。

本發明進一步設置為，在步驟E中，QLj小于Qaverage，則從待分類試題庫中獲取與上一條試題K相似度最高的一條試題；并且該試題為打標人員未操作過的試題。

本發明進一步設置為，在步驟E中，通過開源軟件lucene計算出待分類試題庫中的試題與上一條試題K的相似度。

本發明進一步設置為，所述試題標簽分類方法還包括以下步驟：