[發明專利]一種試題標簽分類方法有效
| 申請號： | 201811441215.1 | 申請日： | 2018-11-29 |
| 公開（公告）號： | CN111324730B | 公開（公告）日： | 2023-03-14 |
| 發明（設計）人： | 涂旭平;鄭兆清;劉昌杰 | 申請（專利權）人： | 東莞市七寶樹教育科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/35 | 分類號： | G06F16/35;G06F40/117 |
| 代理公司： | 廣東靈頓知識產權代理事務所(普通合伙) 44558 | 代理人： | 陶品德 |
| 地址： | 523000 廣東省東莞市松山*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 試題 標簽 分類 方法 | ||
1.一種試題標簽分類方法，其特征在于：包括以下步驟：
A、將試題標簽集合label進行變量初始化，將試題標簽集合label賦為所有已有的試題標簽的集合；
B、將所有未打滿試題標簽的試題放入待分類試題庫中；
C、獲取上一條試題K中被選擇最多的試題標簽Lj，并且統計出與試題標簽Lj關聯的試題的數量QLj；
D、統計每個試題標簽需要關聯的試題數量的平均值Qaverage；
E、比較QLj以及Qaverage；若QLj小于Qaverage，則從待分類試題庫中獲取與上一條試題K相似度最高的一條試題；否則，則從待分類試題庫中獲取與上一試題K相似度為0.4~0.6的一條試題；
F、將獲取的試題進行人工打標得到新的試題標簽；
G、將該新獲得的試題標簽保留至試題標簽集合label中；
H、檢測打完試題標簽后的試題是否已打滿試題標簽，若是，則將該試題移入審核集合中進行審核；否則，則將該試題轉入待分類試題庫中。
2.根據權利要求1所述的一種試題標簽分類方法，其特征在于：在步驟E中；當QLj大于Qaverage時，從待分類試題庫中獲取與上一試題K相似度為0.5的一條試題。
3.根據權利要求1所述的一種試題標簽分類方法，其特征在于：在步驟F中，人工打標得到的新的試題標簽包括必須項和可選項。
4.根據權利要求3所述的一種試題標簽分類方法，其特征在于：所述必須項包括方法標簽和原理標簽。
5.根據權利要求3所述的一種試題標簽分類方法，其特征在于：所述可選項包括應用標簽和組合標簽。
6.根據權利要求1所述的一種試題標簽分類方法，其特征在于：在步驟E中，QLj小于Qaverage，則從待分類試題庫中獲取與上一條試題K相似度最高的一條試題；并且該試題為打標人員未操作過的試題。
7.根據權利要求1所述的一種試題標簽分類方法，其特征在于：在步驟E中，通過開源軟件lucene計算出待分類試題庫中的試題與上一條試題K的相似度。
8.根據權利要求1所述的一種試題標簽分類方法，其特征在于：所述試題標簽分類方法還包括以下步驟：
I、獲取一條與上一試題K相似度最高的試題M；
J、通過試題M與審核集合中的試題進行對比審核，若審核不成功，則審核人員自行增加標簽。
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