[發(fā)明專利]一種用于智能制造的大數(shù)據(jù)處理方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811438021.6 | 申請日: | 2018-11-27 |
| 公開(公告)號: | CN109634786A | 公開(公告)日: | 2019-04-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 張彩霞;王向東 | 申請(專利權(quán))人: | 佛山科學技術(shù)學院 |
| 主分類號: | G06F11/20 | 分類號: | G06F11/20 |
| 代理公司: | 廣州嘉權(quán)專利商標事務所有限公司 44205 | 代理人: | 謝泳祥 |
| 地址: | 528000 廣東省佛山市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 存儲器 第一數(shù)據(jù) 智能制造 分布式存儲器 附加數(shù)據(jù) 制造參數(shù) 數(shù)據(jù)處理 內(nèi)存 設(shè)備發(fā)生故障 數(shù)據(jù)集存儲 有效的存儲 實時產(chǎn)生 特征信息 診斷設(shè)備 大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)集 數(shù)據(jù)源 子集 調(diào)用 存儲 采集 | ||
本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種用于智能制造的大數(shù)據(jù)處理方法及裝置,通過采集智能制造過程中數(shù)據(jù)源產(chǎn)生的制造參數(shù),提取所述制造參數(shù)的特征信息,形成第一數(shù)據(jù)集和第二數(shù)據(jù)集;將第一數(shù)據(jù)集存儲在內(nèi)存的存儲器中,將第二數(shù)據(jù)集存儲在分布式存儲器中,在設(shè)備發(fā)生故障時,從內(nèi)存的存儲器獲得第一數(shù)據(jù)集的子集;當需要附加數(shù)據(jù)來診斷設(shè)備故障時,從內(nèi)存的存儲器或分布式存儲器獲得附加數(shù)據(jù),本發(fā)明能有效的存儲和調(diào)用實時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種用于智能制造的大數(shù)據(jù)處理方法及裝置。
背景技術(shù)
隨著制造設(shè)備自動化和智能化的發(fā)展,更嚴格的生產(chǎn)工藝,更高效的生產(chǎn)工具以及更高產(chǎn)量的需求,需要收集更多的數(shù)據(jù)以支持系統(tǒng)的有效運行。隨著收集更多數(shù)據(jù),以及技術(shù)節(jié)點縮短,數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長。
一些傳統(tǒng)解決方案嘗試使用統(tǒng)計過程控制方法收集數(shù)據(jù)并監(jiān)控制造過程的質(zhì)量,通過將數(shù)據(jù)移動到數(shù)據(jù)存儲中,以備將來可能需要時使用,這些傳統(tǒng)解決方案無法實時處理大量數(shù)據(jù)以支持復雜的數(shù)據(jù)分析,難以有效地使用數(shù)據(jù)。
而隨著智能制造的發(fā)展,需要有效利用實時生成和收集的大量數(shù)據(jù),并通過收集和分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)制造模式和數(shù)據(jù)的趨勢。收集的數(shù)據(jù)也可用于在制造設(shè)備出現(xiàn)問題之前預測和解決問題。
因此,如何有效的存儲和調(diào)用實時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵問題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種用于智能制造的大數(shù)據(jù)處理方法及裝置,能有效的存儲和調(diào)用實時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。
本發(fā)明提供的一種用于智能制造的大數(shù)據(jù)處理方法,包括以下步驟:
步驟S1、采集智能制造過程中數(shù)據(jù)源產(chǎn)生的制造參數(shù),所述制造參數(shù)與制造節(jié)點的設(shè)備狀態(tài)相關(guān)聯(lián);
步驟S2、提取所述制造參數(shù)的特征信息,形成第一數(shù)據(jù)集和第二數(shù)據(jù)集;
步驟S3、將第一數(shù)據(jù)集存儲在內(nèi)存的存儲器中,將第二數(shù)據(jù)集存儲在分布式存儲器中;
步驟S4、在設(shè)備發(fā)生故障時,從內(nèi)存的存儲器獲得第一數(shù)據(jù)集的子集;
步驟S5、當需要附加數(shù)據(jù)來診斷設(shè)備故障時,判斷附加數(shù)據(jù)是否存儲在內(nèi)存的存儲器中,若是,則從內(nèi)存的存儲器獲得附加數(shù)據(jù);若否,則從分布式存儲器獲得附加數(shù)據(jù)。
進一步,所述制造參數(shù)具體包括:
步驟S11、對智能制造過程中數(shù)據(jù)源所處的生產(chǎn)環(huán)節(jié)進行編號;
步驟S12、以設(shè)定的初始頻率采集數(shù)據(jù)源信號;
步驟S13、根據(jù)數(shù)據(jù)源信號的變化規(guī)律獲取數(shù)據(jù)源信號的周期T,則數(shù)據(jù)源信號的頻率為f=1/T;
步驟S14、將設(shè)定的初始頻率調(diào)整為采樣頻率2f;
步驟S15、以采樣頻率2f采集數(shù)據(jù)源信號,作為數(shù)據(jù)源產(chǎn)生的制造參數(shù)。
進一步,為獲得完整的數(shù)據(jù)源信號波形,需要保證采樣頻率大于數(shù)據(jù)源信號頻率的2倍,所述設(shè)定的初始頻率為傳感器采樣的最大頻率。
進一步,所述步驟S2具體包括:
判斷數(shù)據(jù)源采樣頻率2f與閾值f0的大小,若2f≥f0,則將所述制造參數(shù)劃歸為第一數(shù)據(jù)集,若2f<f0,則將所述制造參數(shù)劃歸為第二數(shù)據(jù)集。
進一步,所述內(nèi)存的存儲器包括用于存儲第一數(shù)據(jù)集的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫。
進一步,所述分布式存儲包括用于存儲第二數(shù)據(jù)集的分布式數(shù)據(jù)庫。
進一步,所述步驟S4具體包括:
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