[發明專利]一種用于智能制造的大數據處理方法及裝置

在審

• 申請號: 201811438021.6
• 申請日: 2018-11-27
• 公開（公告）號: CN109634786A
• 公開（公告）日: 2019-04-16
• 發明（設計）人: 張彩霞;王向東
• 申請（專利權）人: 佛山科學技術學院
• 主分類號: G06F11/20
• 分類號: G06F11/20
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 謝泳祥

1.一種用于智能制造的大數據處理方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟S1、采集智能制造過程中數據源產生的制造參數；

步驟S2、提取所述制造參數的特征信息，形成第一數據集和第二數據集；

步驟S3、將第一數據集存儲在內存的存儲器中，將第二數據集存儲在分布式存儲器中；

步驟S4、在設備發生故障時，從內存的存儲器獲得第一數據集的子集；

步驟S5、當需要附加數據來診斷設備故障時，判斷附加數據是否存儲在內存的存儲器中，若是，則從內存的存儲器獲得附加數據；若否，則從分布式存儲器獲得附加數據。

2.根據權利要求1所述的一種用于智能制造的大數據處理方法，其特征在于，所述制造參數具體包括：

步驟S11、對智能制造過程中數據源所處的生產環節進行編號；

步驟S12、以設定的初始頻率采集數據源信號；

步驟S13、根據數據源信號的變化規律獲取數據源信號的周期T，則數據源信號的頻率為f＝1/T；

步驟S14、將設定的初始頻率調整為采樣頻率2f；

步驟S15、以采樣頻率2f采集數據源信號，作為數據源產生的制造參數。

3.根據權利要求2所述的一種用于智能制造的大數據處理方法，其特征在于，所述設定的初始頻率為傳感器采樣的最大頻率。

4.根據權利要求1所述的一種用于智能制造的大數據處理方法，其特征在于，所述步驟S2具體包括：

判斷數據源采樣頻率2f與閾值f₀的大小，若2f≥f₀，則將所述制造參數劃歸為第一數據集，若2f＜f₀，則將所述制造參數劃歸為第二數據集。

5.根據權利要求1所述的一種用于智能制造的大數據處理方法，其特征在于，所述內存的存儲器包括用于存儲第一數據集的內存數據庫。

6.根據權利要求1所述的一種用于智能制造的大數據處理方法，其特征在于，所述分布式存儲包括用于存儲第二數據集的分布式數據庫。

7.根據權利要求1所述的一種用于智能制造的大數據處理方法，其特征在于，所述步驟S4具體包括：

步驟S41、從內存的存儲器獲得第一數據集的子集，所述子集包括歷史制造參數和實時數據流；

步驟S42、確定所述實時數據流是否與已存儲的制造參數部分匹配，若是，選擇實時數據流作為第一數據集的子集，若否，選擇已存儲的制造參數作為第一數據集的子集。

8.一種用于智能制造的大數據處理裝置，其特征在于，所述裝置包括用于存儲計算機程序指令的存儲器和用于執行程序指令的處理器，其中，當所述計算機程序指令被所述處理器執行時，觸發所述裝置執行權利要求1至7中任一項所述的方法。