[發(fā)明專利]文字區(qū)域排版方向的確定方法及裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811437303.4 | 申請(qǐng)日: | 2018-11-28 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109582946B | 公開(公告)日: | 2019-10-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 聶鐳;李睿;聶穎;鄭權(quán);張峰 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 龍馬智芯(珠海橫琴)科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F17/25 | 分類號(hào): | G06F17/25 |
| 代理公司: | 北京康信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11240 | 代理人: | 趙囡囡;董文倩 |
| 地址: | 519000 廣東省珠*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 排版 文字區(qū)域 特征參數(shù) 多組數(shù)據(jù) 相鄰文字 神經(jīng) 圖像文字識(shí)別 方向確定 機(jī)器學(xué)習(xí) 組數(shù)據(jù) 概率 | ||
本發(fā)明公開了一種文字區(qū)域排版方向的確定方法及裝置。其中,該方法包括:識(shí)別文字區(qū)域的所有文字;將所有文字中的每個(gè)文字作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言模型的輸入,得到每個(gè)文字的特征參數(shù),其中,特征參數(shù)包括:每個(gè)文字的相對(duì)相鄰文字以及該相對(duì)相鄰文字的出現(xiàn)概率,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言模型為使用多組數(shù)據(jù)通過機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練得到的,多組數(shù)據(jù)中的每組數(shù)據(jù)均包括:文字和該文字的特征參數(shù);根據(jù)特征參數(shù)確定所有文字中每個(gè)文字的排版方向;基于每個(gè)文字的排版方向確定文字區(qū)域的排版方向。本發(fā)明解決了相關(guān)技術(shù)中在進(jìn)行圖像文字識(shí)別時(shí)無(wú)法得到文字區(qū)域的排版方向的技術(shù)問題。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及字符識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種文字區(qū)域排版方向的確定方法及裝置。
背景技術(shù)
證件識(shí)別是指使用技術(shù)對(duì)證件信息自動(dòng)提取,并對(duì)證件信息按要素格式輸出信息,得到規(guī)則化的數(shù)據(jù),以便于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)管理。當(dāng)前,主要是通過光學(xué)字符識(shí)別OCR文字識(shí)別,具體地,通過手機(jī)或者帶有攝像頭的終端設(shè)備對(duì)證件進(jìn)行拍照,并對(duì)證件做OCR文字識(shí)別。上述證件可以為各種類型的身份證件,例如,駕駛證、行駛證、護(hù)照、車牌、銀行卡號(hào)、名片、文檔等,其優(yōu)點(diǎn)是:方案成本低,采集識(shí)別設(shè)備易獲得,使用環(huán)境方便,功能容易擴(kuò)展。
但是,上述方式直接應(yīng)用于一些文字順序?yàn)榉菃我弧⑽淖址N類也為非單一的證件時(shí)(例如,畢業(yè)證、學(xué)位證等)存在著挑戰(zhàn)。由于上述駕駛證、行駛證、護(hù)照、車牌、銀行卡號(hào)、名片、文檔等證件上文字種類單一,而且文字順序單一。然而,畢業(yè)證、學(xué)位證等上的文字書寫閱讀順序并非全是橫行排列,從左往右書寫閱讀的。成熟的OCR技術(shù)可以將圖片上的文字分成單個(gè)的文字,但是現(xiàn)有的證件識(shí)別技術(shù)并不能分辨出文字的排列順序,沒有正確的文字排列順序,利用OCR技術(shù)得到的文字是沒有用的信息,也不能將其直接錄入電腦管理系統(tǒng)進(jìn)行管理。
針對(duì)上述相關(guān)技術(shù)中在進(jìn)行圖像文字識(shí)別時(shí)無(wú)法得到文字區(qū)域的排版方向的問題,目前尚未提出有效的解決方案。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種文字區(qū)域排版方向的確定方法及裝置,以至少解決相關(guān)技術(shù)中在進(jìn)行圖像文字識(shí)別時(shí)無(wú)法得到文字區(qū)域的排版方向的技術(shù)問題。
根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一個(gè)方面,提供了一種文字區(qū)域排版方向的確定方法,包括:識(shí)別文字區(qū)域的所有文字;將所述所有文字中的每個(gè)文字作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言模型的輸入,得到所述每個(gè)文字的特征參數(shù),其中,所述特征參數(shù)包括:所述每個(gè)文字的相對(duì)相鄰文字以及該相對(duì)相鄰文字的出現(xiàn)概率,所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言模型為使用多組數(shù)據(jù)通過機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練得到的,所述多組數(shù)據(jù)中的每組數(shù)據(jù)均包括:文字和該文字的特征參數(shù);根據(jù)所述特征參數(shù)確定所述所有文字中每個(gè)文字的排版方向;基于所述每個(gè)文字的排版方向確定所述文字區(qū)域的排版方向。
可選地,在將所述所有文字中的每個(gè)文字作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言模型的輸入,得到所述每個(gè)文字的特征參數(shù)之前,該文字區(qū)域排版方向的確定方法還包括:采集在歷史時(shí)間段的多個(gè)歷史文字和該多個(gè)歷史文字的特征參數(shù),其中,所述多個(gè)歷史文字的特征參數(shù)是根據(jù)所述多個(gè)歷史文字確定的;對(duì)采集的包括所述多個(gè)歷史文字和該多個(gè)歷史文字的特征參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練,得到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言模型。
可選地,在根據(jù)所述特征參數(shù)確定所述所有文字中每個(gè)文字的排版方向之前,該文字區(qū)域排版方向的確定方法還包括:確定所述所有文字中每個(gè)文字的實(shí)際相鄰文字,其中,所述實(shí)際相鄰文字為所述文字區(qū)域的文字。
可選地,根據(jù)所述特征參數(shù)確定所述所有文字中每個(gè)文字的排版方向包括:依次將每個(gè)文字的實(shí)際相鄰文字與所述每個(gè)文字的特征參數(shù)進(jìn)行匹配;在匹配結(jié)果為特征參數(shù)中存在與所述實(shí)際相鄰文字相同的相對(duì)相鄰文字的情況下,將所述相對(duì)相鄰文字的出現(xiàn)概率作為所述實(shí)際相鄰文字的出現(xiàn)概率;將所述所有文字中每個(gè)文字的實(shí)際相鄰文字中出現(xiàn)概率最高的實(shí)際相鄰文字所指向的方向作為所述所有文字中每個(gè)文字的排版方向。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于龍馬智芯(珠海橫琴)科技有限公司,未經(jīng)龍馬智芯(珠海橫琴)科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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