[發(fā)明專利]文字區(qū)域排版方向的確定方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811437303.4 | 申請日： | 2018-11-28 |
| 公開（公告）號： | CN109582946B | 公開（公告）日： | 2019-10-25 |
| 發(fā)明（設計）人： | 聶鐳;李睿;聶穎;鄭權;張峰 | 申請（專利權）人： | 龍馬智芯（珠海橫琴）科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F17/25 | 分類號： | G06F17/25 |
| 代理公司： | 北京康信知識產(chǎn)權代理有限責任公司 11240 | 代理人： | 趙囡囡;董文倩 |
| 地址： | 519000 廣東省珠*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 排版 文字區(qū)域 特征參數(shù) 多組數(shù)據(jù) 相鄰文字 神經(jīng) 圖像文字識別 方向確定 機器學習 組數(shù)據(jù) 概率 | ||
1.一種文字區(qū)域排版方向的確定方法，其特征在于，包括：
識別文字區(qū)域的所有文字；
將所述所有文字中的每個文字作為神經(jīng)網(wǎng)絡語言模型的輸入，得到所述每個文字的特征參數(shù)，其中，所述特征參數(shù)包括：所述每個文字的相對相鄰文字以及該相對相鄰文字的出現(xiàn)概率，所述神經(jīng)網(wǎng)絡語言模型為使用多組數(shù)據(jù)通過機器學習訓練得到的，所述多組數(shù)據(jù)中的每組數(shù)據(jù)均包括：文字和該文字的特征參數(shù)；
根據(jù)所述特征參數(shù)確定所述所有文字中每個文字的排版方向；
基于所述每個文字的排版方向確定所述文字區(qū)域的排版方向；
其中，根據(jù)所述特征參數(shù)確定所述所有文字中每個文字的排版方向包括：依次將每個文字的實際相鄰文字與所述每個文字的特征參數(shù)進行匹配；在匹配結果為特征參數(shù)中存在與所述實際相鄰文字相同的相對相鄰文字的情況下，將所述相對相鄰文字的出現(xiàn)概率作為所述實際相鄰文字的出現(xiàn)概率；將所述所有文字中每個文字的實際相鄰文字中出現(xiàn)概率最高的實際相鄰文字所指向的方向作為所述所有文字中每個文字的排版方向。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，在將所述所有文字中的每個文字作為神經(jīng)網(wǎng)絡語言模型的輸入，得到所述每個文字的特征參數(shù)之前，還包括：
采集在歷史時間段的多個歷史文字和該多個歷史文字的特征參數(shù)，其中，所述多個歷史文字的特征參數(shù)是根據(jù)所述多個歷史文字確定的；
對采集的包括所述多個歷史文字和該多個歷史文字的特征參數(shù)進行訓練，得到所述神經(jīng)網(wǎng)絡語言模型。
3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，在根據(jù)所述特征參數(shù)確定所述所有文字中每個文字的排版方向之前，還包括：
確定所述所有文字中每個文字的實際相鄰文字，其中，所述實際相鄰文字為所述文字區(qū)域的文字。
4.根據(jù)權利要求1至3中任一項所述的方法，其特征在于，基于所述每個文字的排版方向確定所述文字區(qū)域的排版方向包括：
根據(jù)所述所有文字中每個文字的排版方向確定每種排版方向出現(xiàn)的次數(shù)；
根據(jù)所述每種排版方向出現(xiàn)的次數(shù)確定所述每種排版方向出現(xiàn)的概率；
確定所述每種排版方向中出現(xiàn)概率最高的排版方向為所述文字區(qū)域的排版方向。
5.一種文字區(qū)域排版方向的確定裝置，其特征在于，包括：
識別單元，用于識別文字區(qū)域的所有文字；
輸入單元，用于將所述所有文字中的每個文字作為神經(jīng)網(wǎng)絡語言模型的輸入，得到所述每個文字的特征參數(shù)，其中，所述特征參數(shù)包括：所述每個文字的相對相鄰文字以及該相對相鄰文字的出現(xiàn)概率，所述神經(jīng)網(wǎng)絡語言模型為使用多組數(shù)據(jù)通過機器學習訓練得到的，所述多組數(shù)據(jù)中的每組數(shù)據(jù)均包括：文字和該文字的特征參數(shù)；
第一確定單元，用于根據(jù)所述特征參數(shù)確定所述所有文字中每個文字的排版方向；
第二確定單元，用于基于所述每個文字的排版方向確定所述文字區(qū)域的排版方向；
其中，所述第一確定單元，還用于依次將每個文字的實際相鄰文字與所述每個文字的特征參數(shù)進行匹配；在匹配結果為特征參數(shù)中存在與所述實際相鄰文字相同的相對相鄰文字的情況下，將所述相對相鄰文字的出現(xiàn)概率作為所述實際相鄰文字的出現(xiàn)概率；將所述所有文字中每個文字的實際相鄰文字中出現(xiàn)概率最高的實際相鄰文字所指向的方向作為所述所有文字中每個文字的排版方向。
6.根據(jù)權利要求5所述的裝置，其特征在于，還包括：
采集單元，用于在將所述所有文字中的每個文字作為神經(jīng)網(wǎng)絡語言模型的輸入，得到所述每個文字的特征參數(shù)之前，采集在歷史時間段的多個歷史文字和該多個歷史文字的特征參數(shù)，其中，所述多個歷史文字的特征參數(shù)是根據(jù)所述多個歷史文字確定的；
訓練單元，用于對采集的包括所述多個歷史文字和該多個歷史文字的特征參數(shù)進行訓練，得到所述神經(jīng)網(wǎng)絡語言模型。
7.根據(jù)權利要求5所述的裝置，其特征在于，還包括：
第三確定單元，用于在根據(jù)所述特征參數(shù)確定所述所有文字中每個文字的排版方向之前，確定所述所有文字中每個文字的實際相鄰文字，其中，所述實際相鄰文字為所述文字區(qū)域的文字。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于龍馬智芯（珠海橫琴）科技有限公司，未經(jīng)龍馬智芯（珠海橫琴）科技有限公司許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權和技術合作，請聯(lián)系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201811437303.4/1.html，轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
