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[發明專利]自助健身方法、裝置、計算機設備及存儲介質在審

專利信息
申請號: 201811435502.1 申請日: 2018-11-28
公開(公告)號: CN109448815A 公開(公告)日: 2019-03-08
發明(設計)人: 劉翔;徐捷 申請(專利權)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分類號: G16H20/30 分類號: G16H20/30;G06F21/32;G06K9/00
代理公司: 深圳市立智方成知識產權代理事務所(普通合伙) 44468 代理人: 王增鑫
地址: 518000 廣東省深圳市福田區福*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 點位置 運動信息 肌肉 健身 鍛煉 標準模型 匹配 特征參數計算 計算機設備 存儲介質 健身方式 健身器材 健身效果 特征參數 提示信息 提示用戶 影響用戶 構建 預設 更正 采集 輸出 糾正 幫助 成功
【權利要求書】:

1.一種自助健身方法,其特征在于,所述方法包括:

采集用戶在健身過程中的運動信息,所述運動信息包括肌肉特征參數;

依據所述運動信息構建鍛煉模型,所述鍛煉模型中包括依據所述肌肉特征參數計算得到的用戶發力點位置;

將所述鍛煉模型與預設的標準模型進行匹配,當判斷所述鍛煉模型中的用戶發力點位置與所述標準模型中的標準發力點位置匹配不成功時輸出第一提示信息。

2.根據權利要求1所述的自助健身方法,其特征在于,所述將所述鍛煉模型與預設的標準模型進行匹配,當判斷所述鍛煉模型中的用戶發力點位置與預所述標準模型中的標準發力點位置匹配不成功時輸出第一提示信息,包括:

將所述用戶發力點位置與所述標準發力點位置進行比對,當所述用戶發力點位置與所述標準發力點位置的第一誤差值在預設的第一預設閾值之內,則判斷匹配成功,否則,判斷匹配不成功,輸出所述第一提示信息。

3.根據權利要求1所述的自助健身方法,其特征在于,所述運動信息還包括運動姿態信息,所述鍛煉模型中還包括依據所述運動姿態信息構建的動作模型;所述依據所述運動信息構建鍛煉模型,還包括:

依據所述運動姿態信息構建用戶的動作模型。

4.根據權利要求3所述的自助健身方法,其特征在于,所述將所述鍛煉模型與所述標準模型進行匹配,還包括:

將所述動作模型與所述標準動作進行比對,若所述動作模型與所述標準動作的第二誤差值在預設的第二預設閾值之內,則判斷匹配成功;

否則,判斷匹配不成功,輸出第二提示信息。

5.根據權利要求4所述的自助健身方法,其特征在于,還包括:

獲取用戶的手掌特征信息,依據所述手掌特征信息獲取該用戶最近一次的第二誤差值;

獲取該用戶當前的第二誤差值,若所述最近一次的第二誤差值和當前的第二誤差值均小于預設的第三預設閾值,則開啟相應的健身器材。

6.根據權利要求1所述的自助健身方法,其特征在于,還包括;

獲取用戶的手掌特征信息,將所述手掌特征信息與預設數據庫中的注冊手掌信息進行匹配,若匹配成功,則開啟相應的健身器材,否則輸出第三提示信息。

7.根據權利要求1所述的自助健身方法,其特征在于,所述依據所述運動信息構建鍛煉模型,所述鍛煉模型中包括依據所述肌肉特征參數計算得到的用戶發力點位置,包括:

依據所述肌肉特征參數中的肌電信號以及肌肉收縮特征參數確定所述用戶發力點位置。

8.一種自助健身裝置,其特征在于,包括:

采集模塊,用于采集用戶在健身過程中的運動信息,所述運動信息包括肌肉特征參數;

構建模塊,用于依據所述運動信息構建鍛煉模型,所述鍛煉模型中包括依據所述肌肉特征參數計算得到的用戶發力點位置;

提示模塊,用于將所述鍛煉模型與預設的標準模型進行匹配,當判斷所述鍛煉模型中的用戶發力點位置與所述標準模型中的標準發力點位置匹配不成功時輸出第一提示信息。

9.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序,該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述自助健身方法的步驟。

10.一種計算機設備,其特征在于,包括存儲器和處理器,所述存儲器中存儲有計算機可讀指令,所述計算機可讀指令被所述處理器執行時,使得所述處理器執行如權利要求1至7中任一項權利要求所述自助健身方法的步驟。

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