[發(fā)明專利]自助健身方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811435502.1
• 申請日: 2018-11-28
• 公開（公告）號: CN109448815A
• 公開（公告）日: 2019-03-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉翔;徐捷
• 申請（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G16H20/30
• 分類號: G16H20/30;G06F21/32;G06K9/00
• 代理公司: 深圳市立智方成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44468
• 代理人: 王增鑫

本發(fā)明提出一種自助健身方法，所述方法包括：采集用戶在健身過程中的運動信息，所述運動信息包括肌肉特征參數(shù)；依據(jù)所述運動信息構(gòu)建鍛煉模型，所述鍛煉模型中包括依據(jù)所述肌肉特征參數(shù)計算得到的用戶發(fā)力點位置；將所述鍛煉模型與預(yù)設(shè)的標準模型進行匹配，當判斷所述鍛煉模型中的用戶發(fā)力點位置與所述標準模型中的標準發(fā)力點位置匹配不成功時輸出第一提示信息。本發(fā)明實現(xiàn)了糾正用戶健身過程中的肌肉發(fā)力點位置并提示用戶標準的發(fā)力點位置，幫助用戶根據(jù)標準的發(fā)力點位置更正自己不規(guī)范的發(fā)力動作，不僅可以增強健身效果，而且還可以避免由于用戶錯誤的健身方式導(dǎo)致健身器材的損壞和影響用戶身體健康的問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及健身設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種自助健身方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著健身活動的不斷普及，健身設(shè)備和健身方式的種類也越來越多。現(xiàn)代生活中由于上下班時間不固定，而現(xiàn)有的健身房大部分營業(yè)時間大部分與工作時間沖突，因此，自助式的健身方式越來越受歡迎。在自助健身過程中，健身者只能模糊的通過身體的勞累程度來確定自身狀態(tài)，并基于大致的健身目標調(diào)整自身的運動模式，大多數(shù)健身者并不能準確地獲知自己健身動作是否標準，能不能達到健身效果。在健身過程中，錯誤的健身姿勢不僅會影響健身效果，而且會影響健身者的身體健康。

在現(xiàn)有的自助健身方案中，至少存在一下缺陷：

1，用戶無法獲知自身的健身動作是否能達到該有的效果；

2，無法為用戶給出安全提示；

3，用戶身份識別方面存在缺陷，現(xiàn)有的自助式健身房都是靠APP打卡，存在借用他人賬戶進入健身的情況。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種自助健身方法及相應(yīng)的裝置，其主要實現(xiàn)了糾正用戶健身過程中的肌肉發(fā)力點位置并提示用戶標準的發(fā)力點位置，幫助用戶根據(jù)標準的發(fā)力點位置更正自己不規(guī)范的發(fā)力動作。

本發(fā)明還提供一種用于執(zhí)行本發(fā)明的自助健身方法的計算機設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)。

為解決上述問題，本發(fā)明采用如下各方面的技術(shù)方案：

第一方面，本發(fā)明提供一種自助健身方法，所述方法包括：

采集用戶在健身過程中的運動信息，所述運動信息包括肌肉特征參數(shù)；

依據(jù)所述運動信息構(gòu)建鍛煉模型，所述鍛煉模型中包括依據(jù)所述肌肉特征參數(shù)計算得到的用戶發(fā)力點位置；

將所述鍛煉模型與預(yù)設(shè)的標準模型進行匹配，當判斷所述鍛煉模型中的用戶發(fā)力點位置與所述標準模型中的標準發(fā)力點位置匹配不成功時輸出第一提示信息。

具體的，所述將所述鍛煉模型與預(yù)設(shè)的標準模型進行匹配，當判斷所述鍛煉模型中的用戶發(fā)力點位置與預(yù)所述標準模型中的標準發(fā)力點位置匹配不成功時輸出第一提示信息，包括：

將所述用戶發(fā)力點位置與所述標準發(fā)力點位置進行比對，當所述用戶發(fā)力點位置與所述標準發(fā)力點位置的第一誤差值在預(yù)設(shè)的第一預(yù)設(shè)閾值之內(nèi)，則判斷匹配成功，否則，判斷匹配不成功，輸出所述第一提示信息。

具體的，所述運動信息還包括運動姿態(tài)信息，所述鍛煉模型中還包括依據(jù)所述運動姿態(tài)信息構(gòu)建的動作模型；所述依據(jù)所述運動信息構(gòu)建鍛煉模型，還包括：

依據(jù)所述運動姿態(tài)信息構(gòu)建用戶的動作模型。

具體的，所述將所述鍛煉模型與所述標準模型進行匹配，還包括：

將所述動作模型與所述標準動作進行比對，若所述動作模型與所述標準動作的第二誤差值在預(yù)設(shè)的第二預(yù)設(shè)閾值之內(nèi)，則判斷匹配成功；

否則，判斷匹配不成功，輸出第二提示信息。

優(yōu)選的，還包括：