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[發(fā)明專利]確定單品補(bǔ)貨量方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811423797.0 申請日: 2018-11-27
公開(公告)號: CN111222815A 公開(公告)日: 2020-06-02
發(fā)明(設(shè)計)人: 張穎芳;王本玉;陳佳琦;馬新朝;張朝東;金晶 申請(專利權(quán))人: 順豐科技有限公司
主分類號: G06Q10/08 分類號: G06Q10/08
代理公司: 北京志霖恒遠(yuǎn)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11435 代理人: 郭棟梁
地址: 518061 廣東省深圳市南山區(qū)學(xué)府路(以南)*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 確定 單品補(bǔ)貨量 方法 裝置 設(shè)備 存儲 介質(zhì)
【說明書】:

本申請公開了一種確定單品補(bǔ)貨量方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),該方法包括:獲取單位時間內(nèi)單品的歷史銷量數(shù)據(jù);根據(jù)預(yù)設(shè)分布對所述歷史銷量數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合處理,得到擬合分布;將所述擬合分布的概率密度函數(shù)和期望值輸入改進(jìn)經(jīng)濟(jì)訂貨批量EOQ模型,確定所述單品的補(bǔ)貨上限和補(bǔ)貨下限。該方法能夠優(yōu)化單品的補(bǔ)貨策略,提高了倉庫的管理效率。

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明一般涉及商品管理領(lǐng)域,具體涉及一種確定單品補(bǔ)貨量方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著供應(yīng)鏈管理的形成,越來越多的企業(yè)需要根據(jù)銷售訂單與銷售預(yù)測數(shù)據(jù)安排生產(chǎn)計劃,為了維持生產(chǎn)的穩(wěn)定,應(yīng)對市場的各種銷售變化,需要制定倉庫訂貨和補(bǔ)貨策略,以滿足貨品供應(yīng)的各類需求。

傳統(tǒng)技術(shù)中,通過對歷史銷量數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的描述性統(tǒng)計,例如:可以通過制表、分類和計算概括性方式來描述數(shù)據(jù)特征,從而預(yù)測銷量數(shù)據(jù)。

但是,由于倉庫內(nèi)貨品存在季節(jié)性促銷,其銷量數(shù)據(jù)波動較大,采用傳統(tǒng)方式導(dǎo)致對補(bǔ)貨數(shù)據(jù)預(yù)測不準(zhǔn)確,使得工作效率低。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于現(xiàn)有技術(shù)中的上述缺陷或不足,期望提供一種確定單品補(bǔ)貨量方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),能夠準(zhǔn)確實現(xiàn)對單品的補(bǔ)貨量的精確預(yù)測,進(jìn)一步提高了補(bǔ)貨效率。

第一方面,本發(fā)明提供了一種確定單品補(bǔ)貨量方法,該方法包括:

獲取單位時間內(nèi)單品的歷史銷量數(shù)據(jù);

根據(jù)預(yù)設(shè)分布對所述歷史銷量數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合處理,得到擬合分布;

將所述擬合分布的概率密度函數(shù)和期望值輸入改進(jìn)經(jīng)濟(jì)訂貨批量EOQ模型,確定單品的補(bǔ)貨上限和補(bǔ)貨下限。

在其中一個實施例中,根據(jù)預(yù)設(shè)分布對所述歷史銷量數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合處理,得到擬合分布,包括:

通過伽馬分布和負(fù)二項分布分別對所述歷史銷量數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合處理,確定所述伽馬分布和所述負(fù)二項分布對應(yīng)的顯著性水平;

選擇顯著性水平高的分布作為擬合分布。

在其中一個實施例中,將所述擬合分布的概率密度函數(shù)和期望值輸入改進(jìn)經(jīng)濟(jì)訂貨批量EOQ模型,確定所述單品的補(bǔ)貨上限和補(bǔ)貨下限,還包括:

通過KS-檢驗算法驗證所述擬合分布與所述歷史銷量數(shù)據(jù)是否服從同一分布;

若服從同一分布,則將所述擬合分布的概率密度函數(shù)和期望值輸入改進(jìn)經(jīng)濟(jì)訂貨批量EOQ模型,確定所述單品的補(bǔ)貨上限和補(bǔ)貨下限。

在其中一個實施例中,所述方法還包括:

循環(huán)執(zhí)行指定操作,直至仿真結(jié)果達(dá)到評價指標(biāo)的預(yù)設(shè)閾值;所述評價指標(biāo)包括:訂單失敗率、補(bǔ)貨人數(shù)及存儲費用;

所述指定操作包括:

將所述擬合分布的概率密度函數(shù)和期望值輸入改進(jìn)經(jīng)濟(jì)訂貨批量EOQ模型,確定所述單品的當(dāng)前補(bǔ)貨上限和當(dāng)前補(bǔ)貨下限;其中,所述指定操作第一次執(zhí)行時,所述改進(jìn)EOQ模型為初始EOQ模型,所述指定操作非第一次執(zhí)行時,所述改進(jìn)EOQ模型為調(diào)節(jié)后的EOQ模型;

基于所述單品的所述當(dāng)前補(bǔ)貨上限和所述當(dāng)前補(bǔ)貨下限,對所述改進(jìn)EOQ模型進(jìn)行仿真,確定仿真結(jié)果;

判斷所述仿真結(jié)果是否達(dá)到評價指標(biāo)的預(yù)設(shè)閾值;

當(dāng)所述評價指標(biāo)達(dá)到預(yù)設(shè)閾值時,控制不進(jìn)入下一所述指定操作;

當(dāng)所述評價指標(biāo)未達(dá)到預(yù)設(shè)閾值時,則調(diào)整所述改進(jìn)EOQ模型的參數(shù),得到調(diào)整后的EOQ模型,控制進(jìn)入下一所述指定操作。

在其中一個實施例中,調(diào)整所述改進(jìn)EOQ模型的參數(shù),得到調(diào)整后的EOQ模型,包括:

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