[發明專利]確定單品補貨量方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201811423797.0
• 申請日: 2018-11-27
• 公開（公告）號: CN111222815A
• 公開（公告）日: 2020-06-02
• 發明（設計）人: 張穎芳;王本玉;陳佳琦;馬新朝;張朝東;金晶
• 申請（專利權）人: 順豐科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08
• 代理公司: 北京志霖恒遠知識產權代理事務所(普通合伙) 11435
• 代理人: 郭棟梁

1.一種確定單品補貨量方法，其特征在于，包括：

獲取單位時間內單品的歷史銷量數據；

根據預設分布對所述歷史銷量數據進行擬合處理，得到擬合分布；

將所述擬合分布的概率密度函數和期望值輸入改進經濟訂貨批量EOQ模型，確定單品的補貨上限和補貨下限。

2.根據權利要求1所述確定單品補貨量方法，其特征在于，根據預設分布對所述歷史銷量數據進行擬合處理，得到擬合分布，包括：

通過伽馬分布和負二項分布分別對所述歷史銷量數據進行擬合處理，確定所述伽馬分布和所述負二項分布對應的顯著性水平；

選擇顯著性水平高的分布作為擬合分布。

3.根據權利要求1所述確定單品補貨量方法，其特征在于，將所述擬合分布的概率密度函數和期望值輸入改進經濟訂貨批量EOQ模型，確定所述單品的補貨上限和補貨下限，還包括：

通過KS-檢驗算法驗證所述擬合分布與所述歷史銷量數據是否服從同一分布；

若服從同一分布，則將所述擬合分布的概率密度函數和期望值輸入改進經濟訂貨批量EOQ模型，確定所述單品的補貨上限和補貨下限。

4.根據權利要求1所述確定單品補貨量方法，其特征在于，所述方法還包括：

循環執行指定操作，直至仿真結果達到評價指標的預設閾值；所述評價指標包括：訂單失敗率、補貨人數及存儲費用；

所述指定操作包括：

將所述擬合分布的概率密度函數和期望值輸入改進經濟訂貨批量EOQ模型，確定所述單品的當前補貨上限和當前補貨下限；其中，所述指定操作第一次執行時，所述改進EOQ模型為初始EOQ模型，所述指定操作非第一次執行時，所述改進EOQ模型為調節后的EOQ模型；

基于所述單品的所述當前補貨上限和所述當前補貨下限，對所述改進EOQ模型進行仿真，確定仿真結果；

判斷所述仿真結果是否達到評價指標的預設閾值；

當所述評價指標達到預設閾值時，控制不進入下一所述指定操作；

當所述評價指標未達到預設閾值時，則調整所述改進EOQ模型的參數，得到調整后的EOQ模型，控制進入下一所述指定操作。

5.根據權利要求4所述確定單品補貨量方法，其特征在于，調整所述改進EOQ模型的參數，得到調整后的EOQ模型，包括：

調整所述改進EOQ模型中的存儲費用、缺貨費用及訂貨費用，得到調整后的EOQ模型。

6.根據權利要求4所述確定單品補貨量方法，其特征在于，基于所述單品的所述當前補貨上限和所述當前補貨下限，對所述改進EOQ模型進行仿真，確定仿真結果，包括：

比較所述當前補貨上限與預設補貨上限閾值，取最小值確定為補貨上限；

確定所述當前補貨下限為所述單品的補貨下限；

根據所述單品的補貨上限和所述補貨下限，對所述改進EOQ模型進行仿真，確定仿真結果。

7.根據權利要求4所述的確定單品補貨量方法，其特征在于，將所述擬合分布的概率密度函數和期望值輸入改進EOQ模型，確定單品的當前補貨上限和當前補貨下限，包括：

采用梯度下降法確定所述單品的當前補貨上限和當前補貨下限。

8.一種確定單品補貨量的裝置，其特征在于，該裝置包括：

獲取模塊，用于獲取單位時間內單品的歷史銷量數據；

處理模塊，用于根據預設分布對所述歷史銷量數據進行擬合處理，得到擬合分布；

確定模塊，用于將所述擬合分布的概率密度函數和期望值輸入改進經濟訂貨批量EOQ模型，確定單品的補貨上限和補貨下限。

9.一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器上并可再處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1-7中任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序用于：

所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一項所述的方法。