[發明專利]多光譜矢量圖獲取方法及系統、三維單體化方法及系統

在審

• 申請號: 201811419744.1
• 申請日: 2018-11-26
• 公開（公告）號: CN109492606A
• 公開（公告）日: 2019-03-19
• 發明（設計）人: 王濤;劉春;周源;曾勇
• 申請（專利權）人: 上海同繁勘測工程科技有限公司;同濟大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62
• 代理公司: 上海弼興律師事務所 31283
• 代理人: 薛琦;李夢男

本發明公開了一種多光譜矢量圖獲取方法及系統、三維單體化方法及系統。所述獲取方法包括：S₁、采集一地理區域的多光譜正射遙感信息，并對所述多光譜正射遙感信息進行融合，形成多光譜正射影像地圖；S₂、對所述多光譜正射影像地圖中的地物進行分類；S₃、根據分類類別形成所述多光譜正射影像地圖的多個圖層；每個圖層中包括相同類別的所述地物；S₄、基于圖像分割算法識別所述圖層中的每個地物的矢量圖。本發明在低空高分辨率的多光譜正射地圖的基礎上進行地物分割和類型識別，實現了正射地圖上不同地物在地面投影的矢量圖的獲取，效率高，精度高，為對三維模型進行有效的單體化提供了依據。

技術領域

本發明涉及三維地理信息處理技術領域，特別涉及一種基于多光譜遙感影像的多光譜矢量圖獲取方法及系統、三維單體化方法及系統。

背景技術

單體化技術是相對于實景三維模型圖而言的，具體是指，在實景三維模型圖中，可以對單個實體對象進行選中、分離、存儲、查詢、統計等地理信息數據的操作技術。實景三維模型圖(如傾斜攝影測量實景三維模型圖，三維激光掃描模型等)可以進行多視角觀察，但其中的建筑、道路、樹木等實體皆是合成的一個整體，無法對其中的單個實體進行選中、分離、查詢、統計等操作，只有對實景三維模型圖中的實體進行單體化后，才可以對數據模型進行相關操作和進行管理。

目前，常用的單體化技術，比如切割單體化和動態單體化技術，其都需要依據對應地物的矢量圖，矢量圖的獲取效率和質量是目前實景三維模型圖單體化過程中主要面對的問題。

現有技術中，矢量圖是通過人工劃取和繪制，或通過正射影像半自動的勾畫，此方法工程量大且繁雜，效率極低，數據更新慢，尤其面對大范圍的城市級測繪無法滿足時效需求；且其只能提取形態特征明顯的建筑物，無法實現其他地物對象，如道路、河流、樹木等的矢量圖的獲取。

發明內容

本發明要解決的技術問題是為了克服現有技術中通過人工劃取和繪制，或通過正射影像半自動的勾畫地物的矢量圖，工程量大且繁雜，效率極低，的缺陷，提供一種多光譜矢量圖獲取方法及系統、三維單體化方法及系統。

本發明是通過下述技術方案來解決上述技術問題：

一種多光譜矢量圖獲取方法，所述獲取方法包括：

S₁、采集一地理區域的多光譜正射遙感信息，并對所述多光譜正射遙感信息進行融合，形成多光譜正射影像地圖；

S₂、對所述多光譜正射影像地圖中的地物進行分類；

S₃、根據分類類別形成所述多光譜正射影像地圖的多個圖層；每個圖層中包括相同類別的所述地物；

S₄、基于圖像分割算法識別所述圖層中的每個地物的矢量圖。

較佳地，基于多層感知器對所述多光譜正射影像地圖中的地物進行分類。

較佳地，步驟S₁還包括：

獲取所述地理區域的三維模型圖；

步驟S₂之前，還包括：

將所述三維模型圖與所述多光譜正射影像地圖進行地理配準。

較佳地，所述圖像分割算法為α-擴展算法。

一種三維單體化方法，所述單體化方法包括：

上述任意一項所述的多光譜矢量圖獲取方法獲取目標區域的多光譜正射影像地圖中地物的矢量圖；

根據所述矢量圖對所述目標區域的三維模型圖進行單體化。