[發(fā)明專利]多光譜矢量圖獲取方法及系統(tǒng)、三維單體化方法及系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811419744.1
• 申請(qǐng)日: 2018-11-26
• 公開（公告）號(hào): CN109492606A
• 公開（公告）日: 2019-03-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王濤;劉春;周源;曾勇
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海同繁勘測(cè)工程科技有限公司;同濟(jì)大學(xué)
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62
• 代理公司: 上海弼興律師事務(wù)所 31283
• 代理人: 薛琦;李夢(mèng)男

本發(fā)明公開了一種多光譜矢量圖獲取方法及系統(tǒng)、三維單體化方法及系統(tǒng)。所述獲取方法包括：S₁、采集一地理區(qū)域的多光譜正射遙感信息，并對(duì)所述多光譜正射遙感信息進(jìn)行融合，形成多光譜正射影像地圖；S₂、對(duì)所述多光譜正射影像地圖中的地物進(jìn)行分類；S₃、根據(jù)分類類別形成所述多光譜正射影像地圖的多個(gè)圖層；每個(gè)圖層中包括相同類別的所述地物；S₄、基于圖像分割算法識(shí)別所述圖層中的每個(gè)地物的矢量圖。本發(fā)明在低空高分辨率的多光譜正射地圖的基礎(chǔ)上進(jìn)行地物分割和類型識(shí)別，實(shí)現(xiàn)了正射地圖上不同地物在地面投影的矢量圖的獲取，效率高，精度高，為對(duì)三維模型進(jìn)行有效的單體化提供了依據(jù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及三維地理信息處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于多光譜遙感影像的多光譜矢量圖獲取方法及系統(tǒng)、三維單體化方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

單體化技術(shù)是相對(duì)于實(shí)景三維模型圖而言的，具體是指，在實(shí)景三維模型圖中，可以對(duì)單個(gè)實(shí)體對(duì)象進(jìn)行選中、分離、存儲(chǔ)、查詢、統(tǒng)計(jì)等地理信息數(shù)據(jù)的操作技術(shù)。實(shí)景三維模型圖(如傾斜攝影測(cè)量實(shí)景三維模型圖，三維激光掃描模型等)可以進(jìn)行多視角觀察，但其中的建筑、道路、樹木等實(shí)體皆是合成的一個(gè)整體，無法對(duì)其中的單個(gè)實(shí)體進(jìn)行選中、分離、查詢、統(tǒng)計(jì)等操作，只有對(duì)實(shí)景三維模型圖中的實(shí)體進(jìn)行單體化后，才可以對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行相關(guān)操作和進(jìn)行管理。

目前，常用的單體化技術(shù)，比如切割單體化和動(dòng)態(tài)單體化技術(shù)，其都需要依據(jù)對(duì)應(yīng)地物的矢量圖，矢量圖的獲取效率和質(zhì)量是目前實(shí)景三維模型圖單體化過程中主要面對(duì)的問題。

現(xiàn)有技術(shù)中，矢量圖是通過人工劃取和繪制，或通過正射影像半自動(dòng)的勾畫，此方法工程量大且繁雜，效率極低，數(shù)據(jù)更新慢，尤其面對(duì)大范圍的城市級(jí)測(cè)繪無法滿足時(shí)效需求；且其只能提取形態(tài)特征明顯的建筑物，無法實(shí)現(xiàn)其他地物對(duì)象，如道路、河流、樹木等的矢量圖的獲取。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是為了克服現(xiàn)有技術(shù)中通過人工劃取和繪制，或通過正射影像半自動(dòng)的勾畫地物的矢量圖，工程量大且繁雜，效率極低，的缺陷，提供一種多光譜矢量圖獲取方法及系統(tǒng)、三維單體化方法及系統(tǒng)。

本發(fā)明是通過下述技術(shù)方案來解決上述技術(shù)問題：

一種多光譜矢量圖獲取方法，所述獲取方法包括：

S₁、采集一地理區(qū)域的多光譜正射遙感信息，并對(duì)所述多光譜正射遙感信息進(jìn)行融合，形成多光譜正射影像地圖；

S₂、對(duì)所述多光譜正射影像地圖中的地物進(jìn)行分類；

S₃、根據(jù)分類類別形成所述多光譜正射影像地圖的多個(gè)圖層；每個(gè)圖層中包括相同類別的所述地物；

S₄、基于圖像分割算法識(shí)別所述圖層中的每個(gè)地物的矢量圖。

較佳地，基于多層感知器對(duì)所述多光譜正射影像地圖中的地物進(jìn)行分類。

較佳地，步驟S₁還包括：

獲取所述地理區(qū)域的三維模型圖；

步驟S₂之前，還包括：

將所述三維模型圖與所述多光譜正射影像地圖進(jìn)行地理配準(zhǔn)。

較佳地，所述圖像分割算法為α-擴(kuò)展算法。

一種三維單體化方法，所述單體化方法包括：

上述任意一項(xiàng)所述的多光譜矢量圖獲取方法獲取目標(biāo)區(qū)域的多光譜正射影像地圖中地物的矢量圖；

根據(jù)所述矢量圖對(duì)所述目標(biāo)區(qū)域的三維模型圖進(jìn)行單體化。