[發明專利]多光譜矢量圖獲取方法及系統、三維單體化方法及系統

在審

• 申請號: 201811419744.1
• 申請日: 2018-11-26
• 公開（公告）號: CN109492606A
• 公開（公告）日: 2019-03-19
• 發明（設計）人: 王濤;劉春;周源;曾勇
• 申請（專利權）人: 上海同繁勘測工程科技有限公司;同濟大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62
• 代理公司: 上海弼興律師事務所 31283
• 代理人: 薛琦;李夢男

1.一種多光譜矢量圖獲取方法，其特征在于，獲取方法包括：

S₁、采集一地理區域的多光譜正射遙感信息，并對所述多光譜正射遙感信息進行融合，形成多光譜正射影像地圖；

S₂、對所述多光譜正射影像地圖中的地物進行分類；

S₃、根據分類類別形成所述多光譜正射影像地圖的多個圖層；每個圖層中包括相同類別的所述地物；

S₄、基于圖像分割算法識別所述圖層中的每個地物的矢量圖。

2.如權利要求1所述的多光譜矢量圖獲取方法，其特征在于，基于多層感知器對所述多光譜正射影像地圖中的地物進行分類。

3.如權利要求1所述的多光譜矢量圖獲取方法，其特征在于，所述圖像分割算法為α-擴展算法。

4.一種三維單體化方法，其特征在于，所述三維單體化方法包括：

利用如權利要求1-3中任意一項所述的多光譜矢量圖獲取方法獲取目標區域的多光譜正射影像地圖中地物的矢量圖；

根據所述矢量圖對所述目標區域的三維模型圖進行單體化。

5.如權利要求4所述的三維單體化方法，其特征在于，根據所述矢量圖對所述目標區域的三維模型圖進行單體化的步驟之前，還包括：

將所述三維模型圖與所述多光譜正射影像地圖進行地理配準。

6.如權利要求4所述的三維單體化方法，其特征在于，根據所述矢量圖對所述目標區域的三維模型圖進行單體化的步驟，具體包括：

根據所述矢量圖切割所述三維模型圖，得到三維點云集群；

對所述三維點云集群進行三角網重構，并賦予紋理，形成三維單體模型。

7.如權利要求6所述的三維單體化方法，其特征在于，所述三維單體化方法還包括：

對所述三維單體模型分配編碼和/或屬性信息后存儲。

8.一種多光譜矢量圖獲取系統，其特征在于，獲取系統包括：

圖形獲取模塊，用于采集一地理區域的多光譜正射遙感信息，并對所述多光譜正射遙感信息進行融合，形成多光譜正射影像地圖；

分類模塊，用于對所述多光譜正射影像地圖中的地物進行分類；

圖層形成模塊，用于根據分類類別形成所述多光譜正射影像地圖的多個圖層；每個圖層中包括相同類別的所述地物；

識別模塊，用于基于圖像分割算法識別所述圖層中的每個地物的矢量圖。

9.如權利要求8所述的多光譜矢量圖獲取系統，其特征在于，所述分類模塊具體用于基于多層感知器對所述多光譜正射影像地圖中的地物進行分類。

10.如權利要求8所述的多光譜矢量圖獲取系統，其特征在于，所述圖像分割算法為α-擴展算法。

11.一種三維單體化系統，其特征在于，所述三維單體化系統包括：單體化模塊和如權利要求8-10中任意一項所述的多光譜矢量圖獲取系統；

所述多光譜矢量圖獲取系統用于獲取目標區域的多光譜正射影像地圖中地物的矢量圖；

所述單體化模塊用于根據所述矢量圖對所述目標區域的三維模型圖進行單體化。

12.如權利要求11所述的三維單體化系統，其特征在于，所述三維單體化系統還包括：地理配準模塊；

所述地理配準模塊用于將所述三維模型圖和所述多光譜正射影像地圖進行地理配準后，調用所述單體化模塊。

13.如權利要求11所述的三維單體化系統，其特征在于，所述單體化模塊具體包括：

切割單元，用于根據所述矢量圖切割所述三維模型圖，得到所述地物的三維點云集群；

重構單元，用于對所述三維點云集群進行三角網重構，并賦予紋理，形成三維單體模型。

14.如權利要求13所述的三維單體化系統，其特征在于，所述三維單體化系統還包括：

存儲模塊，用于對所述三維單體模型分配編碼和/或屬性信息后存儲。