[發(fā)明專利]一種共享單車出行特征分析方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811412573.X
• 申請(qǐng)日: 2018-11-23
• 公開（公告）號(hào): CN109582664A
• 公開（公告）日: 2019-04-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張雅潔;張?zhí)K豫
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 溫州職業(yè)技術(shù)學(xué)院
• 主分類號(hào): G06F16/215
• 分類號(hào): G06F16/215;G06F16/26;G06Q30/02;G08G1/01
• 代理公司: 浙江納祺律師事務(wù)所 33257
• 代理人: 朱德寶

本發(fā)明公開了一種共享單車出行特征分析方法，包括如下步驟：步驟一，收集共享單車使用數(shù)據(jù)，存放到數(shù)據(jù)庫內(nèi)；步驟二，將步驟一中所收集的使用數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫內(nèi)調(diào)取出來進(jìn)行清洗整理，清洗掉無效數(shù)據(jù)，獲取到有效數(shù)據(jù)；步驟三，提取出步驟二中獲取的有效數(shù)據(jù)進(jìn)行借還車次數(shù)特征分析、時(shí)空特征分析和周轉(zhuǎn)率特征分析，并在分析后得到次數(shù)特征數(shù)據(jù)、時(shí)空特征數(shù)據(jù)和周轉(zhuǎn)率特征數(shù)據(jù)；步驟四，接收步驟三中的次數(shù)特征數(shù)據(jù)、時(shí)空特征數(shù)據(jù)和周轉(zhuǎn)率特征數(shù)據(jù)，并將這三個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行打包整合成出現(xiàn)特征數(shù)據(jù)。本發(fā)明的共享單車出行特征分析方法，有效的對(duì)于共享單車的出行特征進(jìn)行可視化分析。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種分析方法，更具體的說是涉及一種共享單車出行特征分析方法。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用受到越來越多行業(yè)的重視。近兩年，分享經(jīng)濟(jì)或者說共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展的如火如荼。國外的共享經(jīng)濟(jì)典型代表有優(yōu)步Uber、愛彼迎Airbnb，國內(nèi)的共享經(jīng)濟(jì)也在飛速的發(fā)展。在出行領(lǐng)域，以滴滴出行為代表的比如易道用車、神州專車、嘀嗒拼車等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，給廣大用戶帶來了極大的出行便利。但是，在短途出行領(lǐng)域以上企業(yè)仍未有業(yè)務(wù)覆蓋。為更好地解決用戶在短途出行“最后一公里”這一痛點(diǎn)，一大批共享單車企業(yè)紛紛成立。

目前共享單車用戶需求調(diào)度主要通過人工巡查和站點(diǎn)視頻監(jiān)控相結(jié)合的方式來進(jìn)行。這種方法存在很大的缺點(diǎn)：

(1)人工巡查成本較高，效率低；共享單車規(guī)模龐大覆蓋面廣，僅憑借人工經(jīng)驗(yàn)對(duì)一些固定的站點(diǎn)進(jìn)行調(diào)度，難以解決其他站點(diǎn)長時(shí)間出現(xiàn)無車可借的問題。

(2)隨著網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量的逐漸增多，視頻監(jiān)控?zé)o法實(shí)時(shí)了解每一個(gè)網(wǎng)點(diǎn)的情況，因此為了緩解借車難、還車難的問題，提高用戶滿意度，降低系統(tǒng)的營運(yùn)成本，從整體上提高共享單車系統(tǒng)的服務(wù)水平，合理準(zhǔn)確的用量需求預(yù)測是必要的，如此便需要對(duì)共享單車用戶在時(shí)間和空間上做出行特征的可視化分析，然而現(xiàn)有技術(shù)中并沒有任何對(duì)于出行特征進(jìn)行可視化分析的方法。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的不足，本發(fā)明的目的在于提供一種有效的對(duì)于共享單車的出行特征進(jìn)行可視化分析的方法。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了如下技術(shù)方案：一種共享單車出行特征分析方法，包括如下步驟：

步驟一，收集共享單車使用數(shù)據(jù)，存放到數(shù)據(jù)庫內(nèi)；

步驟二，將步驟一中所收集的使用數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫內(nèi)調(diào)取出來進(jìn)行清洗整理，清洗掉無效數(shù)據(jù)，獲取到有效數(shù)據(jù)；

步驟三，提取出步驟二中獲取的有效數(shù)據(jù)進(jìn)行借還車次數(shù)特征分析、時(shí)空特征分析和周轉(zhuǎn)率特征分析，并在分析后得到次數(shù)特征數(shù)據(jù)、時(shí)空特征數(shù)據(jù)和周轉(zhuǎn)率特征數(shù)據(jù)；

步驟四，接收步驟三中的次數(shù)特征數(shù)據(jù)、時(shí)空特征數(shù)據(jù)和周轉(zhuǎn)率特征數(shù)據(jù)，并將這三個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行打包整合成出現(xiàn)特征數(shù)據(jù)。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，所述步驟二中的清洗整理步驟包括：

步驟二一，設(shè)定有效數(shù)據(jù)和無效數(shù)據(jù)的臨界值，設(shè)定出行距離在400米以上為有效數(shù)據(jù)，反之則為無效數(shù)據(jù)，設(shè)定自行車平均行駛速度9.6公里每小時(shí)，根據(jù)速度距離計(jì)算公式計(jì)算出最低行駛時(shí)間為2.5分鐘，因此通過以下公式計(jì)算出共享單車的最低使用時(shí)間：

S＝s_a+S_b+S_c：

式中，s為共享單車的使用時(shí)間；S_a為實(shí)際的共享單車騎行時(shí)間；S_b、S_c分別為租借、歸還時(shí)所耗費(fèi)的時(shí)間，取值一般為15秒，并確定用車時(shí)間臨界值為3分鐘，提取出使用數(shù)據(jù)中的使用時(shí)間，并判斷使用時(shí)間是否高于3分鐘，若高于3分鐘為有效數(shù)據(jù)，低于3分鐘為無效數(shù)據(jù)；