[發(fā)明專利]一種共享單車出行特征分析方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811412573.X
• 申請日: 2018-11-23
• 公開（公告）號: CN109582664A
• 公開（公告）日: 2019-04-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張雅潔;張?zhí)K豫
• 申請（專利權(quán)）人: 溫州職業(yè)技術(shù)學(xué)院
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06F16/26;G06Q30/02;G08G1/01
• 代理公司: 浙江納祺律師事務(wù)所 33257
• 代理人: 朱德寶

1.一種共享單車出行特征分析方法，其特征在于：包括如下步驟：

步驟一，收集共享單車使用數(shù)據(jù)，存放到數(shù)據(jù)庫內(nèi)；

步驟二，將步驟一中所收集的使用數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫內(nèi)調(diào)取出來進(jìn)行清洗整理，清洗掉無效數(shù)據(jù)，獲取到有效數(shù)據(jù)；

步驟三，提取出步驟二中獲取的有效數(shù)據(jù)進(jìn)行借還車次數(shù)特征分析、時空特征分析和周轉(zhuǎn)率特征分析，并在分析后得到次數(shù)特征數(shù)據(jù)、時空特征數(shù)據(jù)和周轉(zhuǎn)率特征數(shù)據(jù)；

步驟四，接收步驟三中的次數(shù)特征數(shù)據(jù)、時空特征數(shù)據(jù)和周轉(zhuǎn)率特征數(shù)據(jù)，并將這三個數(shù)據(jù)進(jìn)行打包整合成出現(xiàn)特征數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的共享單車出行特征分析方法，其特征在于：所述步驟二中的清洗整理步驟包括：

步驟二一，設(shè)定有效數(shù)據(jù)和無效數(shù)據(jù)的臨界值，設(shè)定出行距離在400米以上為有效數(shù)據(jù)，反之則為無效數(shù)據(jù)，設(shè)定自行車平均行駛速度9.6公里每小時，根據(jù)速度距離計(jì)算公式計(jì)算出最低行駛時間為2.5分鐘，因此通過以下公式計(jì)算出共享單車的最低使用時間：

S-S_a+S_b+S_c；

式中，s為共享單車的使用時間；S_a為實(shí)際的共享單車騎行時間；S_b、S_c分別為租借、歸還時所耗費(fèi)的時間，取值一般為15秒，并確定用車時間臨界值為3分鐘，提取出使用數(shù)據(jù)中的使用時間，并判斷使用時間是否高于3分鐘，若高于3分鐘為有效數(shù)據(jù)，低于3分鐘為無效數(shù)據(jù)；

步驟二二，設(shè)定的單車的最高使用時間為10小時，提取出使用數(shù)據(jù)內(nèi)的使用時間，并判斷使用時間是否大于10小時，若大于10小時則判斷為異常還車數(shù)據(jù)，同樣作為無效數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的共享單車出行特征分析方法，其特征在于：所述步驟三中的時空特征分析包括時間出行特征分析步驟和空間出行特征分析步驟。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的共享單車出行特征分析方法，其特征在于：所述時間出行特征分析步驟包括：

步驟三一，收集使用數(shù)據(jù)中一周七天內(nèi)的系統(tǒng)出行次數(shù)在時間上的分布情況，獲取工作日和周末的出行特征，并相互對比兩者之間的區(qū)別；

步驟三二，收集使用數(shù)據(jù)中系統(tǒng)出行時長在時間上的分布情況，獲取系統(tǒng)設(shè)定的免費(fèi)時段和時長分布上的相關(guān)性，以獲取工作日早晚高峰時段車輛的借還情況。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的共享單車出行特征分析方法，其特征在于：所述空間出行特征分析步驟包括：

步驟三三，收集使用數(shù)據(jù)中站點(diǎn)在工作日和周末單位時間借還車輛的數(shù)量，并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和可視化處理；

步驟三四，挑選有代表性的站點(diǎn)做借還車百分比和周轉(zhuǎn)率分析，通過百度街景地圖挑選部分站點(diǎn)，并判斷站點(diǎn)周圍用地情況，然后根據(jù)借還量時間分布曲線規(guī)律進(jìn)行結(jié)果驗(yàn)證。