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[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)分析方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811408944.7 申請日: 2018-11-23
公開(公告)號(hào): CN109522333A 公開(公告)日: 2019-03-26
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 萬月亮;陳健;火一莽 申請(專利權(quán))人: 北京銳安科技有限公司
主分類號(hào): G06F16/2457 分類號(hào): G06F16/2457
代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100044 北京市海淀區(qū)西小口*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 維度 目標(biāo)對(duì)象 數(shù)據(jù)分析 屬性標(biāo)簽 數(shù)據(jù)標(biāo)簽 數(shù)據(jù)來源 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 策略結(jié)合 對(duì)象設(shè)定 獲取目標(biāo) 結(jié)果數(shù)據(jù) 時(shí)間周期 異源數(shù)據(jù) 分析 精準(zhǔn)度 多維
【說明書】:

發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)分析方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。獲取目標(biāo)對(duì)象設(shè)定時(shí)間周期的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),其中,所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)包括至少兩個(gè)維度的數(shù)據(jù),各維度對(duì)應(yīng)不同數(shù)據(jù)來源;根據(jù)各維度的數(shù)據(jù)來源,確定各所述維度的數(shù)據(jù)標(biāo)簽;基于設(shè)定的分析策略結(jié)合各所述數(shù)據(jù)標(biāo)簽,獲得所述目標(biāo)對(duì)象的屬性標(biāo)簽。本發(fā)明實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)分析方法,通過對(duì)多維異源數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,確定目標(biāo)對(duì)象的屬性標(biāo)簽,避免了使用單一結(jié)果數(shù)據(jù)對(duì)目標(biāo)對(duì)象分析,導(dǎo)致分析結(jié)果精準(zhǔn)度較低的問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實(shí)施例涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種數(shù)據(jù)分析方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。

背景技術(shù)

當(dāng)前現(xiàn)實(shí)社會(huì)與網(wǎng)絡(luò)快速融合,數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到各行各業(yè)和每個(gè)人的日常生活中,大數(shù)據(jù)的分析和處理得到了前所未有的關(guān)注。據(jù)統(tǒng)計(jì),2017年我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.72億,全年共計(jì)新增網(wǎng)民4074萬人;互聯(lián)網(wǎng)普及率為55.8%,較2016年底提升2.6個(gè)百分點(diǎn)。由此產(chǎn)生的各類海量數(shù)據(jù),是物理世界在網(wǎng)絡(luò)世界的映射,更是一場人類空前的對(duì)象特征屬性分析運(yùn)動(dòng)。

對(duì)象特征屬性分析,其目標(biāo)是在多維度數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上建立針對(duì)對(duì)象的構(gòu)建性屬性,具體就是從海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中分析、描繪處一個(gè)多維立體化、標(biāo)簽化、實(shí)體化的真實(shí)對(duì)象特征。

傳統(tǒng)的對(duì)象特征分析,更多的是使用結(jié)果數(shù)據(jù)作為真實(shí)對(duì)象特征的描述數(shù)據(jù),例如,是否買過某商品,消費(fèi)了多少金額等。傳統(tǒng)對(duì)象特征分析方法,適用于單一系統(tǒng)、單一業(yè)務(wù)的場景,當(dāng)在多系統(tǒng)、多業(yè)務(wù)等復(fù)雜應(yīng)用場景,使用傳統(tǒng)的對(duì)象特征分析方法,會(huì)造成對(duì)象特征分析結(jié)果精準(zhǔn)度較低的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種數(shù)據(jù)分析方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì),以實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)對(duì)象的屬性進(jìn)行精準(zhǔn)分析。

第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)分析方法,該方法包括:

獲取目標(biāo)對(duì)象設(shè)定時(shí)間周期的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),其中,所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)包括至少兩個(gè)維度的數(shù)據(jù),各維度對(duì)應(yīng)不同數(shù)據(jù)來源;

根據(jù)各維度的數(shù)據(jù)來源,確定各所述維度的數(shù)據(jù)標(biāo)簽;

基于設(shè)定的分析策略結(jié)合各所述數(shù)據(jù)標(biāo)簽,獲得所述目標(biāo)對(duì)象的屬性標(biāo)簽。

第二方面,本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種數(shù)據(jù)分析裝置,該裝置包括:

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取目標(biāo)對(duì)象設(shè)定時(shí)間周期的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),其中,所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)包括至少兩個(gè)維度的數(shù)據(jù),各維度對(duì)應(yīng)不同數(shù)據(jù)來源;

數(shù)據(jù)標(biāo)簽獲取模塊,用于根據(jù)各維度的數(shù)據(jù)來源,確定各所述維度的數(shù)據(jù)標(biāo)簽;

結(jié)果生成模塊,用于基于設(shè)定的分析策略結(jié)合各所述數(shù)據(jù)標(biāo)簽,獲得所述目標(biāo)對(duì)象的屬性標(biāo)簽。

第三方面,本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種設(shè)備,所述設(shè)備包括:

一個(gè)或多個(gè)處理器;

存儲(chǔ)器,用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序,當(dāng)所述一個(gè)或者多個(gè)程序被所述一個(gè)或者多個(gè)處理器執(zhí)行,使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)如本發(fā)明實(shí)施例中任一所述的數(shù)據(jù)分析方法。

第四方面,本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如本發(fā)明實(shí)施例任一所述的數(shù)據(jù)分析方法。

本發(fā)明實(shí)施例通過獲取目標(biāo)對(duì)象一定時(shí)間內(nèi)包含多種維度和來源的數(shù)據(jù),依據(jù)該數(shù)據(jù)的來源生成對(duì)應(yīng)各維度數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽,根據(jù)分析策略結(jié)合數(shù)據(jù)標(biāo)簽獲得目標(biāo)對(duì)象的屬性標(biāo)簽,使用多維異源數(shù)據(jù)對(duì)目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,提高了屬性分析結(jié)果的精準(zhǔn)度。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種數(shù)據(jù)分析方法的流程圖;

圖2是本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種數(shù)據(jù)分析方法的流程圖;

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該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于北京銳安科技有限公司,未經(jīng)北京銳安科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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