[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)分析方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811408944.7
• 申請日: 2018-11-23
• 公開（公告）號: CN109522333A
• 公開（公告）日: 2019-03-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 萬月亮;陳健;火一莽
• 申請（專利權(quán)）人: 北京銳安科技有限公司
• 主分類號: G06F16/2457
• 分類號: G06F16/2457
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，包括：

獲取目標對象設(shè)定時間周期的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，其中，所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)包括至少兩個維度的數(shù)據(jù)，各維度對應不同數(shù)據(jù)來源；

根據(jù)各維度的數(shù)據(jù)來源，確定各所述維度的數(shù)據(jù)標簽；

基于設(shè)定的分析策略結(jié)合各所述數(shù)據(jù)標簽，獲得所述目標對象的屬性標簽。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于設(shè)定的分析策略結(jié)合各所述數(shù)據(jù)標簽，獲得所述目標對象的屬性標簽，包括：

根據(jù)設(shè)定的時間關(guān)聯(lián)分析策略結(jié)合各所述數(shù)據(jù)標簽，獲得所述目標對象的活動屬性標簽；

根據(jù)設(shè)定的成分關(guān)聯(lián)分析策略結(jié)合各所述數(shù)據(jù)標簽，獲得所述目標對象的興趣屬性標簽。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)設(shè)定的時間關(guān)聯(lián)分析策略結(jié)合各所述數(shù)據(jù)標簽，獲得所述目標對象的活動屬性標簽，包括：

提取所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中各維度包括的全部數(shù)據(jù)報文，獲取各所述數(shù)據(jù)報文的生成時間；

將各所述數(shù)據(jù)報文所屬維度的數(shù)據(jù)標簽作為各所述數(shù)據(jù)報文的標識標簽；

根據(jù)各所述數(shù)據(jù)報文的生成時間及標識標簽，確定所述目標對象的活動屬性標簽。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)各所述數(shù)據(jù)報文的生成時間及標識標簽，確定所述目標對象的活動屬性標簽，包括：

將所述設(shè)定時間周期劃分為至少一個時間段，根據(jù)各所述數(shù)據(jù)報文的生成時間，確定各所述數(shù)據(jù)報文所屬的時間段；

根據(jù)各所述時間段內(nèi)數(shù)據(jù)報文的標識標簽，確定各時間段中對應報文數(shù)量最大值的目標標識標簽；

將各所述目標標識標簽確定為所述目標對象活動屬性標簽。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)設(shè)定的成分關(guān)聯(lián)分析策略結(jié)合各所述數(shù)據(jù)標簽，獲得所述目標對象的興趣屬性標簽，包括：

確定所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)各維度對應的特征向量，獲得所述目標對象的特征向量矩陣；

確定各所述維度的數(shù)據(jù)標簽相對所述目標對象的影響度，獲得包含所述影響度的影響因子矩陣；

根據(jù)所述特征向量矩陣及影響因子矩陣，確定所述目標對象的興趣屬性標簽。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述確定各所述維度的數(shù)據(jù)標簽相對所述目標對象的影響度，包括：

采用給定的專家評價標準，確定各所述數(shù)據(jù)標簽相對所述目標對象的評分值；

將各所述評分值確定為相應數(shù)據(jù)標簽對所述目標對象的影響度。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述特征向量矩陣及影響因子矩陣，確定所述目標對象的興趣屬性標簽，包括：

基于所述特征向量矩陣與所述影響因子矩陣，獲得所述目標對象的綜合因子矩陣；

根據(jù)設(shè)定規(guī)則處理所述綜合因子矩陣，獲得各所述數(shù)據(jù)標簽的貢獻值；

從基于各所述貢獻值由大到小排序后的數(shù)據(jù)標簽中選取設(shè)定數(shù)量的目標數(shù)據(jù)標簽作為所述目標對象的興趣屬性標簽。

8.一種數(shù)據(jù)分析裝置，其特征在于，包括：

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取目標對象設(shè)定時間周期的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，其中，所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)包括至少兩個維度的數(shù)據(jù)，各維度對應不同數(shù)據(jù)來源；

數(shù)據(jù)標簽獲取模塊，用于根據(jù)各維度的數(shù)據(jù)來源，確定各所述維度的數(shù)據(jù)標簽；

結(jié)果生成模塊，用于基于設(shè)定的分析策略結(jié)合各所述數(shù)據(jù)標簽，獲得所述目標對象的屬性標簽。

9.一種設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備包括：

一個或者多個處理器；

存儲器，用于存儲一個或多個程序，當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行，使得所述一個或多個處理器實現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一所述的數(shù)據(jù)分析方法。

10.一種包含計算機可執(zhí)行指令的存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可執(zhí)行指令在由計算機處理器執(zhí)行時用于執(zhí)行如權(quán)利要求1-7中任一所述的數(shù)據(jù)分析方法。