[發(fā)明專利]一種風(fēng)機偏航系統(tǒng)的調(diào)整方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811406974.4
• 申請日: 2018-11-23
• 公開（公告）號: CN109488528B
• 公開（公告）日: 2020-03-17
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 袁興德;王鐵強;曾垂寬;葛文濤;蘭水泉;張幼;逄增強;王道欣;孫楊
• 申請（專利權(quán)）人: 華潤電力技術(shù)研究院有限公司
• 主分類號: F03D7/04
• 分類號: F03D7/04
• 代理公司: 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371
• 代理人: 趙琳琳

1.一種風(fēng)機偏航系統(tǒng)的調(diào)整方法，其特征在于，包括：

獲取風(fēng)機運行狀態(tài)的樣本數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)的風(fēng)速范圍分段，通過預(yù)設(shè)的人工智能擬合模型生成與每個所述風(fēng)速范圍分段對應(yīng)的風(fēng)向角-功率曲線；

根據(jù)與每個所述風(fēng)速范圍分段對應(yīng)的風(fēng)向角-功率曲線，計算與該風(fēng)速范圍分段對應(yīng)的最佳對風(fēng)角度；

根據(jù)所有所述風(fēng)速范圍分段對應(yīng)的最佳對風(fēng)角度，計算風(fēng)向角候選區(qū)間，并從預(yù)設(shè)的所述風(fēng)速范圍分段中選取在所述風(fēng)向角候選區(qū)間內(nèi)的多個待處理的風(fēng)速范圍分段；

根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)和多個所述待處理的風(fēng)速范圍分段，計算與每個所述待處理的風(fēng)速范圍分段對應(yīng)的偏航對風(fēng)偏差；

根據(jù)每個所述待處理的風(fēng)速范圍分段對應(yīng)的偏航對風(fēng)偏差和所述樣本數(shù)據(jù)，通過所述人工智能擬合模型生成與每個所述待處理的風(fēng)速范圍分段對應(yīng)的理想風(fēng)向角-功率曲線；

根據(jù)每個所述待處理的風(fēng)速范圍分段對應(yīng)的理想風(fēng)向角-功率曲線和所述樣本數(shù)據(jù)，計算與每個所述待處理的風(fēng)速范圍分段對應(yīng)的發(fā)電量提升量；

根據(jù)與所有所述待處理的風(fēng)速范圍分段對應(yīng)的發(fā)電量提升量，獲取與數(shù)值最大的發(fā)電量提升量對應(yīng)的待處理的風(fēng)速范圍分段，作為目標風(fēng)速范圍分段；

獲取該目標風(fēng)速范圍分段對應(yīng)的偏航對風(fēng)偏差，作為整體調(diào)整角度；

根據(jù)所述整體調(diào)整角度對所述風(fēng)機進行偏航對風(fēng)調(diào)整。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的風(fēng)機偏航系統(tǒng)的調(diào)整方法，其特征在于，所述獲取風(fēng)機運行狀態(tài)的樣本數(shù)據(jù)，包括：

獲取風(fēng)機運行狀態(tài)的原始數(shù)據(jù)，并對所述原始數(shù)據(jù)進行完整性檢測，以去除風(fēng)機非正常運行的干擾數(shù)據(jù)，得到第一處理數(shù)據(jù)；

對所述第一處理數(shù)據(jù)進行過濾處理，以去除所述風(fēng)機在異常狀態(tài)下的運行數(shù)據(jù)，得到第二處理數(shù)據(jù)；

通過預(yù)設(shè)的葉片結(jié)冰分析模型對所述第二處理數(shù)據(jù)進行篩選處理，以剔除所述風(fēng)機因葉片結(jié)冰導(dǎo)致的功率下降數(shù)據(jù)，得到第三處理數(shù)據(jù)；

采用基于密度的聚類算法對所述第三處理數(shù)據(jù)進行篩選處理，以剔除非所述風(fēng)機偏航原因?qū)е碌脑肼晹?shù)據(jù)，得到樣本數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的風(fēng)機偏航系統(tǒng)的調(diào)整方法，其特征在于，所述風(fēng)機在異常狀態(tài)下的運行數(shù)據(jù)包括所述風(fēng)機在限功率狀態(tài)下的運行數(shù)據(jù)、所述風(fēng)機在非法異常狀態(tài)下的異常數(shù)據(jù)、以及因所述風(fēng)機上傳感裝置故障導(dǎo)致的長時間保持不變的故障數(shù)據(jù)中的一種或者多種。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的風(fēng)機偏航系統(tǒng)的調(diào)整方法，其特征在于，所述采用基于密度的聚類算法對所述第三處理數(shù)據(jù)進行篩選處理，以剔除非所述風(fēng)機偏航原因?qū)е碌脑肼晹?shù)據(jù)，得到樣本數(shù)據(jù)，包括：

根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)生成所述風(fēng)機的風(fēng)速-功率曲線；

采用基于密度的聚類算法對所述風(fēng)速-功率曲線進行聚類分析，提取所述風(fēng)速-功率曲線中數(shù)據(jù)點密度高于預(yù)設(shè)閾值的散點數(shù)據(jù)；

依據(jù)所述散點數(shù)據(jù)對所述第三處理數(shù)據(jù)進行篩選處理，以剔除非所述風(fēng)機偏航原因?qū)е碌脑肼晹?shù)據(jù)，得到樣本數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的風(fēng)機偏航系統(tǒng)的調(diào)整方法，其特征在于，根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)的風(fēng)速范圍分段，通過預(yù)設(shè)的人工智能擬合模型生成與每個所述風(fēng)速范圍分段對應(yīng)的風(fēng)向角-功率曲線，包括：

根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)的風(fēng)速范圍分段，計算與每個所述風(fēng)速范圍分段中各個風(fēng)向角對應(yīng)的功率平均值；

根據(jù)每個所述風(fēng)速范圍分段中各個風(fēng)向角對應(yīng)的功率平均值，通過預(yù)設(shè)的人工智能擬合模型生成與各個所述風(fēng)速范圍分段對應(yīng)的風(fēng)向角-功率曲線。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的風(fēng)機偏航系統(tǒng)的調(diào)整方法，其特征在于，所述根據(jù)與每個所述風(fēng)速范圍分段對應(yīng)的風(fēng)向角-功率曲線，計算與該風(fēng)速范圍分段對應(yīng)的最佳對風(fēng)角度，包括：

對所有的風(fēng)向角-功率曲線進行剔除處理，以剔除弧度在預(yù)設(shè)弧度范圍內(nèi)的風(fēng)向角-功率曲線，得到待處理的風(fēng)向角-功率曲線；

獲取每個所述待處理的風(fēng)向角-功率曲線中最大功率對應(yīng)的風(fēng)向角，作為與該待處理的風(fēng)向角-功率曲線對應(yīng)風(fēng)速范圍分段的最佳對風(fēng)角度。