[發明專利]車牌標定方法及裝置

在審

• 申請號: 201811384666.6
• 申請日: 2018-11-20
• 公開（公告）號: CN111199225A
• 公開（公告）日: 2020-05-26
• 發明（設計）人: 周敏敏
• 申請（專利權）人: 浙江宇視科技有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 何明倫

本申請實施例提供車牌標定方法及裝置，根據從目標場景獲得的第一數量個樣本車牌的位置和尺寸得到第二數量個目標權重矩陣，根據該第二數量個目標權重矩陣以及該第一數量個樣本車牌中與待標定車牌距離最近的第二數量個目標車牌的尺寸，對從目標場景采集的圖像中的車牌進行標定，能夠采用車牌尺寸匹配的車牌標定框對目標場景中不同位置的車牌進行標定，提高了車牌的標定精度，改善了用戶體驗。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域，具體而言，涉及車牌標定方法及裝置。

背景技術

在安防相機的應用場景中，通常需要識別出監控場景中的車牌，并采用標定框對識別出的車牌進行標定。為了確保標定的準確性，通常需要人工調整標定框的大小，從而確保所使用的標定框與待標定的車牌的尺寸匹配。但是，人工標定的方式非常不方便，用戶體驗差。

針對上述問題，相關技術中，通常采用如下方式來對車牌的標定框進行自動標定：第一，通過滑窗和縮放尺度的方式，識別出車牌所在的準確區域，從而可以對車牌進行準確的標定；第二、計算出車牌的位置而非準確尺寸，采用統一尺寸的標定框對各個大小的車牌進行標定。其中，第一種方式算法復雜度較高，難以進行實時檢測；第二種方式算法簡單，但無法實現準確的標定。

發明內容

為了至少部分地克服現有技術中的上述不足，本申請實施例的目的之一在于提供一種車牌標定方法及裝置。

為了達到上述目的，本申請實施例提出如下技術方案：

第一方面，本申請實施例提供一種車牌標定方法，應用于圖像處理設備，所述方法包括：

獲得從目標場景采集的多幅圖像，從所述多幅圖像中獲得第一數量個樣本車牌的位置和尺寸；

根據從所述目標場景的目標圖像中識別的待標定車牌的位置，從所述第一數量個樣本車牌中確定與所述待標定車牌距離最近的第二數量個目標車牌；

獲得根據所述第一數量個樣本車牌的位置和尺寸得到的第二數量個目標權重矩陣，針對每個目標權重矩陣，采用該目標權重矩陣對所述第二數量個目標車牌的尺寸進行加權求和，得到所述第二數量個加權求和結果，計算所述第二數量個加權求和結果的平均值，將該平均值作為所述待標定車牌的尺寸，以根據所述待標定車牌的尺寸確定所述待標定車牌的標定框的尺寸。

第二方面，本申請實施例提供一種車牌標定裝置，應用于圖像處理設備，所述裝置包括：

樣本獲得模塊，用于獲得從目標場景采集的多幅圖像，從所述多幅圖像中獲得第一數量個樣本車牌的位置和尺寸；

目標車牌確定模塊，用于根據從所述目標場景的目標圖像中識別的待標定車牌的位置，從所述第一數量個樣本車牌中確定與所述待標定車牌距離最近的第二數量個目標車牌；

尺寸計算模塊，用于獲得根據所述第一數量個樣本車牌的位置和尺寸得到的第二數量個目標權重矩陣，針對每個目標權重矩陣，采用該目標權重矩陣對所述第二數量個目標車牌的尺寸進行加權求和，得到所述第二數量個加權求和結果，計算所述第二數量個加權求和結果的平均值，將該平均值作為所述待標定車牌的尺寸，以根據所述待標定車牌的尺寸確定所述待標定車牌的標定框的尺寸。

相對于現有技術而言，本申請實施例具有的有益效果包括：

本申請實施例提供一種車牌標定方法及裝置，根據從目標場景獲得的第一數量個樣本車牌的位置和尺寸得到第二數量個目標權重矩陣，根據該第二數量個目標權重矩陣以及該第一數量個樣本車牌中與待標定車牌距離最近的第二數量個目標車牌的尺寸，對從目標場景采集的圖像中的車牌進行標定，能夠采用車牌尺寸匹配的車牌標定框對目標場景中不同位置的車牌進行標定，提高了車牌的標定精度，改善了用戶體驗。

附圖說明