[發(fā)明專利]一種基于公交到離站的乘客IC卡數(shù)據(jù)與站點(diǎn)匹配方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811382761.2
• 申請(qǐng)日: 2018-11-20
• 公開（公告）號(hào): CN109523819B
• 公開（公告）日: 2021-04-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李湘黔
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 湖南智慧暢行交通科技有限公司
• 主分類號(hào): G08G1/123
• 分類號(hào): G08G1/123;G08G1/01
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本發(fā)明公開了一種基于公交到離站的乘客IC卡數(shù)據(jù)與站點(diǎn)匹配方法，可以不需要公交車GPS數(shù)據(jù)信息，在公交車站點(diǎn)時(shí)間數(shù)據(jù)與乘客刷卡時(shí)間數(shù)據(jù)不一致的情況下，以落入到某個(gè)時(shí)間間隔最多的刷卡時(shí)間點(diǎn)的中點(diǎn)為特征站點(diǎn)時(shí)間，根據(jù)公交車車輛的智能終端設(shè)備收集到的車輛到離站時(shí)間數(shù)據(jù)和乘客刷卡時(shí)間數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。本發(fā)明，可不需要公交車GPS數(shù)據(jù)信息，在公交車站點(diǎn)時(shí)間數(shù)據(jù)與乘客刷卡時(shí)間數(shù)據(jù)不一致時(shí)，根據(jù)公交車車輛的智能終端設(shè)備收集到的車輛到離站時(shí)間數(shù)據(jù)和乘客刷卡時(shí)間數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，當(dāng)乘客刷卡時(shí)間數(shù)據(jù)較少且稀疏的情況下也能獲得較高的匹配率，并可以減少由于參數(shù)的選擇帶來的誤差，符合現(xiàn)代城市公交車生產(chǎn)營運(yùn)的實(shí)際情況。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種基于公交到離站的乘客IC卡數(shù)據(jù)與站點(diǎn)匹配方法。

背景技術(shù)

站點(diǎn)匹配在公交IC卡數(shù)據(jù)處理分析過程中，需要通過乘客刷卡數(shù)據(jù)和公交車輛到離站點(diǎn)信息找出乘客與站點(diǎn)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，乘客IC卡數(shù)據(jù)才能為城市公交出行數(shù)據(jù)挖掘如公交出行OD推算，站點(diǎn)客流預(yù)測(cè)等提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。在以往研究中，主要是以聚類方法對(duì)IC卡交易數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，再根據(jù)站點(diǎn)間的到離站時(shí)間來匹配乘客上車站點(diǎn)，這在一定程度上避免了上車站點(diǎn)時(shí)間匹配錯(cuò)位后無法糾正的問題。但由于公交站點(diǎn)分布距離與站點(diǎn)客流變化的多樣性和復(fù)雜性性，當(dāng)前算法對(duì)上車站點(diǎn)的獲得是通過刷卡時(shí)GPS位置與站點(diǎn)經(jīng)緯度比較或時(shí)間聚類方式取得，存在一定誤差。現(xiàn)在車載智能終端能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)報(bào)站功能，且將到離站信息及時(shí)上報(bào)到后臺(tái)服務(wù)器，因此本專利根據(jù)乘客所乘車輛、刷卡時(shí)間、對(duì)應(yīng)車輛的到離站站歷史記錄，可準(zhǔn)確得到乘客的上車站點(diǎn)。

例如，《基于特征站點(diǎn)的公交IC卡數(shù)據(jù)站點(diǎn)匹配方法研究》這篇文獻(xiàn)設(shè)計(jì)了一種基于特征站點(diǎn)的公交IC卡數(shù)據(jù)站點(diǎn)匹配方法，首先利用k-means聚類方法，通過計(jì)算交易時(shí)間間隔將同一站點(diǎn)產(chǎn)生的交易數(shù)據(jù)歸類，再根據(jù)線路站點(diǎn)客流特征和乘客出行的換乘行為尋找線路特征站點(diǎn)(客流峰值站點(diǎn)與換乘站點(diǎn))，站點(diǎn)匹配時(shí)優(yōu)先將特征站點(diǎn)編號(hào)與聚類數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，從而提高匹配精度，但是該方法的準(zhǔn)確性過多的依賴于k-means聚類初始簇的個(gè)數(shù)選擇。

再如，《城市公交乘客下車站點(diǎn)推算方法和有效性評(píng)價(jià)》基于深圳市公交車AFC和GPS數(shù)據(jù)，利用時(shí)間匹配和基于帶噪聲空間密度聚類的方法判別上車站點(diǎn)，但是這種方法在對(duì)于車輛刷卡數(shù)據(jù)較少，即數(shù)據(jù)存在稀疏的情況下，密度聚類的效果并不明顯，會(huì)出現(xiàn)某些站點(diǎn)未匹配刷卡數(shù)據(jù)，尤其是當(dāng)趟次的刷卡數(shù)據(jù)也不確定的情況下，而且GPS數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)傳輸中會(huì)發(fā)生中斷而缺失(如車輛在過隧道時(shí))。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種基于公交到離站的乘客IC卡數(shù)據(jù)與站點(diǎn)匹配方法，以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。該基于公交到離站的乘客IC卡數(shù)據(jù)與站點(diǎn)匹配方法根據(jù)公交車車輛的智能終端設(shè)備收集到的車輛到離站時(shí)間數(shù)據(jù)和乘客刷卡時(shí)間數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

一種基于公交到離站的乘客IC卡數(shù)據(jù)與站點(diǎn)匹配方法，包括如下步驟：

步驟一：從后臺(tái)服務(wù)器中獲取公交車車輛到離站時(shí)間數(shù)據(jù)和乘客刷卡時(shí)間數(shù)據(jù)，根據(jù)公交車實(shí)際運(yùn)營的情況，構(gòu)成完整的到離站時(shí)間間隔；

步驟二：將公交車每天營運(yùn)的第一趟首站到站時(shí)間和末站離站時(shí)間整個(gè)時(shí)間段為車輛的營運(yùn)時(shí)間，并將營運(yùn)時(shí)間劃分為若干個(gè)相等時(shí)間間隔的時(shí)間段，經(jīng)過車輛的實(shí)際數(shù)據(jù)多次測(cè)試，每個(gè)相等時(shí)間間隔的取值為車輛到離站時(shí)間間隔的平均值；

步驟三：將刷卡時(shí)間數(shù)據(jù)與每一個(gè)時(shí)間段匹配并得出每一個(gè)時(shí)間段里的刷卡時(shí)間數(shù)，找到刷卡時(shí)間點(diǎn)最多的時(shí)間段，并以該時(shí)間段的中點(diǎn)為特征站點(diǎn)時(shí)間，直到所有的時(shí)間段遍歷完；

步驟四：根據(jù)車輛到離站時(shí)間求出該車輛每個(gè)站點(diǎn)的時(shí)間，站點(diǎn)的時(shí)間為該站點(diǎn)的到站時(shí)間與離站時(shí)間的時(shí)間中點(diǎn)，并將步驟三中求得的特征站點(diǎn)時(shí)間與每個(gè)站點(diǎn)時(shí)間的差值求得Δt的集合；

步驟五：將刷卡時(shí)間數(shù)據(jù)加上Δt與站點(diǎn)到離時(shí)間進(jìn)行匹配，并計(jì)算出對(duì)應(yīng)的Δt的匹配率，直到Δt遍歷完，輸出最大的匹配率以及此時(shí)的Δt；