[發(fā)明專利]一種城市配電網絡中電動汽車快速充電站的優(yōu)化選址方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811377590.4 | 申請日: | 2018-11-19 |
| 公開(公告)號: | CN109572479A | 公開(公告)日: | 2019-04-05 |
| 發(fā)明(設計)人: | 楊強;孫思揚;顏文俊 | 申請(專利權)人: | 浙江大學 |
| 主分類號: | B60L53/66 | 分類號: | B60L53/66 |
| 代理公司: | 杭州求是專利事務所有限公司 33200 | 代理人: | 黃歡娣;邱啟旺 |
| 地址: | 310058 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 快速充電站 電動汽車 城市配電網絡 電動汽車充電 選址 路程 道路網絡 優(yōu)化目標 求解 優(yōu)化 分析 規(guī)劃 | ||
本發(fā)明公開了一種城市配電網絡中電動汽車快速充電站的優(yōu)化選址規(guī)劃方法。該方法通過對城市中道路網絡的繁忙程度等因素進行分析,以所有電動汽車抵達距離其最近的快速充電站的路程之和最小為優(yōu)化目標,從而求解獲得電動汽車快速充電站的最優(yōu)選址,從而可以節(jié)省電動汽車充電的路程成本,方便電動汽車充電。
技術領域
本發(fā)明涉及電動汽車快速充電站的選址規(guī)劃問題,尤其涉及一種城市配電網絡中電動汽車快速充電站的優(yōu)化選址規(guī)劃方法。
背景技術
隨著經濟的快速發(fā)展,資源匱乏和環(huán)境污染的問題越來越嚴重。目前龐大的汽車市場正在加劇資源的耗費,同時也為城市環(huán)境增添了更多的壓力。而電動汽車因為其具有節(jié)能環(huán)保的特點正在成為汽車工業(yè)的主要發(fā)展方向。隨著國家的政策支持和各大汽車廠商的積極參與,電動汽車的技術水平正日益提高。目前,已有一部分電動汽車的產品已經成型并投入示范運行,產業(yè)化和商業(yè)化的模式也在逐步完善。隨著普及程度的增大,電動汽車的充電將會成為電網承擔的又一重要負荷,對電網的影響也不可小視。作為電動汽車的基礎配套,充電站必須先行進行規(guī)劃和建設。而電動汽車的充電需求具有很強的隨機性和不確定性,電動汽車充電站如何最優(yōu)選址,是目前必須解決的一個問題。
發(fā)明內容
針對現有的電動汽車充電站選址規(guī)劃方法的不足,本發(fā)明的目的在于提出了一種城市配電網絡中電動汽車快速充電站的優(yōu)化選址規(guī)劃方法。
本發(fā)明的目的是通過以下技術手段實現的,一種城市配電網絡中電動汽車快速充電站的優(yōu)化選址規(guī)劃方法,該方法包括以下步驟:
步驟(1),獲取城市內的交通網絡的拓撲結構模型;所述的拓撲結構模型包括所有交通網絡節(jié)點的權重系數W,以及每兩個相鄰節(jié)點之間的實際距離dij;其中,交通網絡節(jié)點i的權重系數Wi越大,代表該節(jié)點的交通繁忙程度越大,即經過該節(jié)點的車輛越多;
步驟(2),統計城市內的電動汽車總保有量
步驟(3),根據步驟(1)中得到的交通網絡的拓撲結構模型,利用重力空間互動模型理論計算每條道路i-j上的繁忙程度Fij,以及對應的車流量其中,nT為城市內的交通網絡的拓撲結構模型的總節(jié)點個數;
步驟(4),利用Floyd算法計算得到該城市的交通網絡的拓撲結構模型中任意兩個節(jié)點之間的最短距離;
步驟(5),選取任意p個節(jié)點,作為充電節(jié)點;對于第i個交通網絡節(jié)點,分別計算其到所有充電節(jié)點的行駛距離,將最短的行駛距離作為其有效充電距離
建立目標函數:
從而獲得另充電節(jié)點個數p最少,且滿足上述目標函數的充電節(jié)點的分布,即得到電動汽車快速充電站的最優(yōu)選址結果。
本發(fā)明的有益效果在于:本發(fā)明通過分析交通網絡拓撲模型中的交通繁忙程度、車流量等因素,以所有電動汽車充電的路程之和最小為目標,優(yōu)化電動汽車快速充電站的選址,從而可以節(jié)省電動汽車充電的路程成本,方便電動汽車充電。
附圖說明
圖1:交通網絡拓撲示意圖。
圖2:優(yōu)化結果圖。
具體實施方案
下面以某25節(jié)點的交通網絡為算例,給出了詳細的算法描述,通過一系列的實驗證明所提出的方法的有效性。
步驟(1),獲取城市內的交通網絡的拓撲結構模型;所述的拓撲結構模型包括所有交通網絡節(jié)點的權重系數W,以及每兩個相鄰節(jié)點之間的實際距離dij;其中,交通網絡節(jié)點i的權重系數Wi越大,代表該節(jié)點的交通繁忙程度越大,即經過該節(jié)點的車輛越多;具體參數如圖1所示,圖中采用1:18Km比例尺。
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