[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于印象矩陣的朋友圈隱藏情感分析方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811375581.1
• 申請(qǐng)日: 2018-11-19
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109710917B
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-05-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王有權(quán);方昌健;曹杰;伍之昂
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 南京財(cái)經(jīng)大學(xué);云境商務(wù)智能研究院南京有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F40/30
• 分類(lèi)號(hào): G06F40/30;G06Q50/00
• 代理公司: 南京瑞弘專(zhuān)利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32249
• 代理人: 陳建和

本發(fā)明涉及一種基于印象矩陣的朋友圈隱藏情感分析方法，屬于微信朋友圈文本情感分析領(lǐng)域，主要解決朋友圈內(nèi)容發(fā)布者隱藏情感分析的問(wèn)題，具體實(shí)現(xiàn)步驟是：1)挑選采集的朋友圈數(shù)據(jù)中僅通過(guò)文本內(nèi)容難以進(jìn)行情感標(biāo)識(shí)判定的所有朋友圈，用集合U表示；2)對(duì)集合U中的每一條朋友圈u_k∈U，計(jì)算其發(fā)布者p_i的朋友圈印象矩陣I，然后結(jié)合u_k發(fā)送時(shí)所設(shè)置的對(duì)各個(gè)標(biāo)簽分組的人的可見(jiàn)參數(shù)向量G，計(jì)算朋友圈u_k對(duì)應(yīng)的隱藏情感向量R＝G*I，基于隱藏情感向量R判定朋友圈u_k的隱藏情感極性；3)重復(fù)執(zhí)行步驟2)，直到輸出集合U中所有朋友圈的隱藏情感極性。本發(fā)明有利于提高朋友圈隱藏情感分析的準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于文本情感分析領(lǐng)域，特別涉及一種基于印象矩陣的朋友圈隱藏情感分析方法。

背景技術(shù)

社交軟件為民眾發(fā)表意見(jiàn)和交流情感提供了經(jīng)濟(jì)便捷的渠道。一般來(lái)說(shuō)，用戶(hù)在社交軟件中發(fā)表的言論通常比較簡(jiǎn)短卻又包含著豐富的個(gè)人情感與主觀傾向性。如何高效挖掘這些短文本中蘊(yùn)含的個(gè)人情感是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。因此，文本情感分析技術(shù)正愈加吸引來(lái)自人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理等不同領(lǐng)域研究者的廣泛關(guān)注，其實(shí)質(zhì)是對(duì)帶有情感色彩的主觀性文本進(jìn)行分析、處理、歸納和推理的過(guò)程。

微信，作為國(guó)內(nèi)最流行的即使通訊軟件和社交軟件，其包含的朋友圈也成為了微信好友間進(jìn)行意見(jiàn)和情感交流的主要網(wǎng)絡(luò)渠道。與微博等其他社交軟件不同，微信是基于真實(shí)人際關(guān)系的社交平臺(tái)，其聯(lián)系人大多在線下也是自己相識(shí)的人。正因?yàn)榇耍煌谖⒉┑壬缃卉浖?nèi)容相對(duì)隨意的發(fā)布，朋友圈的內(nèi)容發(fā)布更類(lèi)似于一種個(gè)人網(wǎng)絡(luò)形象的構(gòu)建和管理，即每條朋友圈的發(fā)布通常都帶有一定的意圖，即使某幾條朋友圈文本內(nèi)容本身并沒(méi)有明顯的情感表示，但其背后則可能隱藏著發(fā)布者本人想到表達(dá)的某些情感。例如深夜時(shí)間發(fā)布在同事標(biāo)簽分組的朋友圈“下班回家”，文字本身并不帶任何感情色彩，但發(fā)布者的意圖是希望同事或是領(lǐng)導(dǎo)能夠看到甚至贊揚(yáng)自己的辛苦加班工作，帶有主觀積極的色彩。

朋友圈的隱藏情感分析是一個(gè)難題。事實(shí)上，微信聯(lián)系人存在不同的標(biāo)簽分組，在發(fā)朋友圈前，選擇或是屏蔽某個(gè)標(biāo)簽分組聯(lián)系人的行為，已經(jīng)帶有了某種感情傾向，例如發(fā)在“同事”分組的朋友圈，有更大的概率與展示自己積極的工作態(tài)度有關(guān)；發(fā)在“好友”分組則更多地展示自己或快樂(lè)或消極的生活狀態(tài)；而發(fā)在“家人”組則更多地展示自己的悲歡離合，或者為了讓家人少擔(dān)心而呈現(xiàn)出“報(bào)喜不報(bào)憂”的特征。上述這些都與發(fā)布者希望在他人心中留下的個(gè)人印象有關(guān)，而這也為基于印象管理的朋友圈隱藏情感分析提供了手段。

發(fā)明內(nèi)容

發(fā)明目的：本發(fā)明提供一種基于印象矩陣的朋友圈隱藏情感分析方法，通過(guò)發(fā)布者的朋友圈印象矩陣計(jì)算，結(jié)合某條朋友圈發(fā)送時(shí)對(duì)各個(gè)標(biāo)簽分組的人的可見(jiàn)參數(shù)向量設(shè)置，計(jì)算該條朋友圈對(duì)應(yīng)的隱藏情感向量，據(jù)此給出其隱藏情感標(biāo)識(shí)。

技術(shù)方案：

一種基于印象矩陣的朋友圈隱藏情感分析方法，包括以下步驟：

步驟1，定義朋友圈的情感極性為積極或消極兩種情形，挑選采集的朋友圈數(shù)據(jù)中僅通過(guò)文本內(nèi)容難以進(jìn)行情感標(biāo)識(shí)判定的所有朋友圈，用集合U表示；

步驟2，設(shè)集合U中共有n條朋友圈，則對(duì)U中的每一條朋友圈u_k∈U(1≤k≤n)，計(jì)算其發(fā)布者p_i的朋友圈印象矩陣I，然后結(jié)合u_k發(fā)送時(shí)所設(shè)置的對(duì)各個(gè)標(biāo)簽分組的人的可見(jiàn)參數(shù)向量G，計(jì)算朋友圈u_k對(duì)應(yīng)的隱藏情感向量R＝G*I，基于隱藏情感向量R判定朋友圈u_k的隱藏情感極性；

步驟3，重復(fù)執(zhí)行步驟2，直到輸出集合U中所有朋友圈的隱藏情感極性。

進(jìn)一步地，所述步驟2為：