[發明專利]一種基于印象矩陣的朋友圈隱藏情感分析方法

有效

• 申請號: 201811375581.1
• 申請日: 2018-11-19
• 公開（公告）號: CN109710917B
• 公開（公告）日: 2020-05-12
• 發明（設計）人: 王有權;方昌健;曹杰;伍之昂
• 申請（專利權）人: 南京財經大學;云境商務智能研究院南京有限公司
• 主分類號: G06F40/30
• 分類號: G06F40/30;G06Q50/00
• 代理公司: 南京瑞弘專利商標事務所(普通合伙) 32249
• 代理人: 陳建和

1.一種基于印象矩陣的朋友圈隱藏情感分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1，定義朋友圈的情感極性為積極或消極兩種情形，挑選采集的朋友圈數據中僅通過文本內容難以進行情感標識判定的所有朋友圈，用集合U表示；

步驟2，設集合U中共有n條朋友圈，則對U中的每一條朋友圈u_k∈U，其中1≤k≤n，計算其發布者p_i的朋友圈印象矩陣I，然后結合u_k發送時所設置的對各個標簽分組的人的可見參數向量G，計算朋友圈u_k對應的隱藏情感向量R＝G*I，基于隱藏情感向量R判定朋友圈u_k的隱藏情感極性，具體包括以下步驟：

步驟2a，若朋友圈u_k的發送者為p_i，計算p_i的朋友圈印象矩陣I，計算方法描述如下：設p_i的所有聯系人共設置有m個標簽分組，對于每個標簽分組q,其中1≤q≤m，計算歷史情感向量和近期情感向量其中表示歷史朋友圈積極情感比重，表示歷史朋友圈消極情感比重，表示近期朋友圈積極情感比重，表示近期朋友圈消極情感比重，對應計算公式為：

其中，N_h、N_hpos、N_hneg分別表示時刻T之前發送者p_i發表的標簽分組q可見的朋友圈總數、積極情感朋友圈總數以及消極情感朋友圈總數，N_r、N_rpos、N_rneg分別表示時刻T到當前時刻這段時間內發送者p_i發表的標簽分組q可見的朋友圈總數、積極情感朋友圈總數以及消極情感朋友圈總數，積極情感朋友圈總數、消極情感朋友圈總數是標簽分組q可見的朋友圈總數的子集；據此形成發送者p_i的印象矩陣其中I為m行2列矩陣，α、β分別為歷史預設權值和近期預設權值；

步驟2b，對于朋友圈u_k，用可見參數向量G＝[g₁ g₂ ... g_q ... g_m]表示其對各個標簽分組的人是否可見，其中g_q＝1表示朋友圈u_k設置為標簽分組q的人可見，g_q＝0則表示標簽分組q的人不可見；計算朋友圈u_k對應的隱藏情感向量R＝G*I＝[r_pos r_neg]，r_pos和r_neg是大于零的實數，r_pos表示朋友圈u_k的隱藏情感極性為積極的可能性，r_neg表示朋友圈u_k的隱藏情感極性為消極的可能性；

步驟2c，對于朋友圈u_k及其計算得到的隱藏情感向量R＝[r_pos r_neg]，若滿足條件r_pos≥r_neg，則判定u_k的隱藏情感極性為積極，若滿足條件r_pos＜r_neg，則判定u_k的隱藏情感極性為消極；

步驟3，重復執行步驟2，直到輸出集合U中所有朋友圈的隱藏情感極性。

2.如權利要求1所述的一種基于印象矩陣的朋友圈隱藏情感分析方法，其特征在于，時刻T設置為距離當前時刻30天的時刻。

3.如權利要求1所述的一種基于印象矩陣的朋友圈隱藏情感分析方法，其特征在于，α、β分別設置為0.4和0.6。