[發明專利]一種貨運平臺車主收益最大化智能拼車匹配方法在審
| 申請號: | 201811365770.0 | 申請日: | 2018-11-16 |
| 公開(公告)號: | CN109685409A | 公開(公告)日: | 2019-04-26 |
| 發明(設計)人: | 李敬泉;金斯瑤;洪思聰;劉云飛 | 申請(專利權)人: | 南京大學 |
| 主分類號: | G06Q10/08 | 分類號: | G06Q10/08;G06Q10/04;G06F16/9535;G06F16/906 |
| 代理公司: | 重慶百潤洪知識產權代理有限公司 50219 | 代理人: | 劉立春 |
| 地址: | 江蘇省南京*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 拼車 拼車信息 匹配 收益最大化 車主信息 動態信息 靜態信息 智能 車主 平臺數據庫 貨物類型 貨運價格 拼車平臺 物流成本 貨物 分類 發貨 車型 高空 發布 成功 | ||
本發明公開了一種貨運平臺車主收益最大化智能拼車匹配方法,所述智能拼車匹配方法步驟為:貨主在拼車平臺發布拼車信息,拼車信息包括:貨物名稱,貨物類型,貨物數量,重量,體積,車型要求,車長要求,啟運地,目的地,發貨時間和收貨時間,貨運價格;對平臺上的貨主拼車信息進行提取,并對貨主拼車信息進行分類;將每條拼車信息分為靜態信息和動態信息;對平臺數據庫中的車主信息進行提取,并對信息進行分類;將每條車主信息分為靜態信息和動態信息;本發明針對目前貨運高空載率致使物流成本居高難下問題,在充分考慮影響能否成功拼車的多項重要因素下,設立科學的拼車模型,為貨運拼車提供科學高效的方法。
技術領域
本發明屬于智能配對技術領域,具體涉及一種貨運平臺車主收益最大化智能拼車匹配方法。
背景技術
隨著信息技術的不斷發展,網絡貨運平臺逐漸走向了市場,有效地解決了高空載率的問題。由于網絡貨運平臺的出現,貨物運輸不僅僅是整車運輸,更可以提供智能的貨運拼車方法。但是車輛本身有重量等限制因素,車主需要根據自身載貨量以及貨主提供的價格進行最優選擇。
目前現有貨運平臺僅僅根據拼車可能性為車主選擇拼車方案,未考慮車主實際利潤因素的問題,為此我們提出一種貨運平臺車主收益最大化智能拼車匹配方法。
發明內容
本發明的目的在于提供一種貨運平臺車主收益最大化智能拼車匹配方法,以解決上述背景技術中提出的目前現有貨運平臺僅僅根據拼車可能性為車主選擇拼車方案,未考慮車主實際利潤因素的問題。
為實現上述目的,本發明提供如下技術方案:一種貨運平臺車主收益最大化智能拼車匹配方法,所述智能拼車匹配方法步驟為:
步驟一:貨主在拼車平臺發布拼車信息,拼車信息包括:貨物名稱,貨物類型,貨物數量,重量,體積,車型要求,車長要求,啟運地,目的地,發貨時間和收貨時間,貨運價格;
步驟二:對平臺上的貨主拼車信息進行提取,并對貨主拼車信息進行分類;
步驟三:將每條拼車信息分為靜態信息和動態信息;
步驟四:對平臺數據庫中的車主信息進行提取,并對信息進行分類;
步驟五:將每條車主信息分為靜態信息和動態信息;
步驟六:根據拼車信息中的靜態信息和動態信息,篩選出符合拼車條件的貨主信息,并按照車主收益最大化原則形成智能拼車方案;
步驟七:將步驟六中確定的拼車方案智能推送至符合篩選條件車主;
步驟八:計算車主拼車收益;
步驟九:拼車成功,開始拼車。
優選的,所述步驟二中提取平臺貨主拼車信息并將其分類的具體步驟為:分為三類信息,第一類信息為貨物信息,包括貨物名稱、貨物種類、貨物數量和重量,第二類信息為車型要求和車長要求,第三類信息為運輸要求,包括裝貨時間、收貨時間、啟運地和目的地、貨運價格。
優選的,所述步驟三中將每條包括車型需求、載重需求、車長需求、發貨時間需求、收貨時間需求、啟運地需求和目的地、貨運價格需求信息這類拼車信息,分為靜態信息和動態信息,其中靜態信息包括:貨物種類、貨物重量、對車型的要求、啟運地、目的地、貨運價格;動態信息包括:裝卸貨時間。
優選的,所述步驟四中對平臺數據庫內的車主信息進行分類的具體步驟為:分為三類,第一類是車輛基本信息包括車輛類型、車廂長寬高、額定載重、購車日期、拖掛輪軸、發動機號和車輛照片;第二類是車主個人基本信息,包括聯系方式、身份信息和駕駛證信息;第三類信息包括車主可以在平臺設置的信息,包括車輛行駛路線和剩余載重。
優選的,所述步驟五中車主信息分為靜態信息和動態信息,其中靜態信息包括:車輛基本信息、車主個人信息;動態信息包括:車輛行駛路線、車輛剩余載重等信息。
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