[發明專利]一種貨運平臺車主收益最大化智能拼車匹配方法在審
| 申請號: | 201811365770.0 | 申請日: | 2018-11-16 |
| 公開(公告)號: | CN109685409A | 公開(公告)日: | 2019-04-26 |
| 發明(設計)人: | 李敬泉;金斯瑤;洪思聰;劉云飛 | 申請(專利權)人: | 南京大學 |
| 主分類號: | G06Q10/08 | 分類號: | G06Q10/08;G06Q10/04;G06F16/9535;G06F16/906 |
| 代理公司: | 重慶百潤洪知識產權代理有限公司 50219 | 代理人: | 劉立春 |
| 地址: | 江蘇省南京*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 拼車 拼車信息 匹配 收益最大化 車主信息 動態信息 靜態信息 智能 車主 平臺數據庫 貨物類型 貨運價格 拼車平臺 物流成本 貨物 分類 發貨 車型 高空 發布 成功 | ||
1.一種貨運平臺車主收益最大化智能拼車匹配方法,其特征在于:所述智能拼車匹配方法步驟為:
步驟一:貨主在拼車平臺發布拼車信息,拼車信息包括:貨物名稱,貨物類型,貨物數量,重量,體積,車型要求,車長要求,啟運地,目的地,發貨時間和收貨時間,貨運價格;
步驟二:對平臺上的貨主拼車信息進行提取,并對貨主拼車信息進行分類;
步驟三:將每條拼車信息分為靜態信息和動態信息;
步驟四:對平臺數據庫中的車主信息進行提取,并對信息進行分類;
步驟五:將每條車主信息分為靜態信息和動態信息;
步驟六:根據拼車信息中的靜態信息和動態信息,篩選出符合拼車條件的貨主信息,并按照車主收益最大化原則形成智能拼車方案;
步驟七:將步驟六中確定的拼車方案智能推送至符合篩選條件車主;
步驟八:計算車主拼車收益;
步驟九:拼車成功,開始拼車。
2.根據權利要求1所述的一種貨運平臺車主收益最大化智能拼車匹配方法,其特征在于:所述步驟二中提取平臺貨主拼車信息并將其分類的具體步驟為:分為三類信息,第一類信息為貨物信息,包括貨物名稱、貨物種類、貨物數量和重量,第二類信息為車型要求和車長要求,第三類信息為運輸要求,包括裝貨時間、收貨時間、啟運地和目的地、貨運價格。
3.根據權利要求1所述的一種貨運平臺車主收益最大化智能拼車匹配方法,其特征在于:所述步驟三中將每條包括車型需求、載重需求、車長需求、發貨時間需求、收貨時間需求、啟運地需求和目的地、貨運價格需求信息這類拼車信息,分為靜態信息和動態信息,其中靜態信息包括:貨物種類、貨物重量、對車型的要求、啟運地、目的地、貨運價格;動態信息包括:裝卸貨時間。
4.根據權利要求1所述的一種貨運平臺車主收益最大化智能拼車匹配方法,其特征在于:所述步驟四中對平臺數據庫內的車主信息進行分類的具體步驟為:分為三類,第一類是車輛基本信息包括車輛類型、車廂長寬高、額定載重、購車日期、拖掛輪軸、發動機號和車輛照片;第二類是車主個人基本信息,包括聯系方式、身份信息和駕駛證信息;第三類信息包括車主可以在平臺設置的信息,包括車輛行駛路線和剩余載重。
5.根據權利要求1所述的一種貨運平臺車主收益最大化智能拼車匹配方法,其特征在于:所述步驟五中車主信息分為靜態信息和動態信息,其中靜態信息包括:車輛基本信息、車主個人信息;動態信息包括:車輛行駛路線、車輛剩余載重等信息。
6.根據權利要求1所述的一種貨運平臺車主收益最大化智能拼車匹配方法,其特征在于:所述步驟六中智能匹配的具體方法如下:
步驟六-一:將未拼車成功貨主組成第一待匹配集;
步驟六-二:根據貨物種類、車型要求、車長要求、啟運地和目的地、裝載時間和卸貨時間從待匹配集中篩選與車主這類信息相同的貨主,組成第二待匹配集;
步驟六-三:從第二待匹配集中選取一個貨主進行是否適合拼車判斷;若貨車載重量為t噸,判斷第一個貨主貨物重量是否超過t噸,如果超過則不適合拼車集,如果不超過則選取下一個貨主進行是否合適拼車判斷,進入步驟6.3,直至第二待匹配集貨主篩選完成,組成第三待匹配集,進入步驟6.4;
步驟六-四:對第三待匹配集的貨主按照公式計算單位重量價值Pi:從高到低進行排序,其中Vi為貨主發布的貨運價格;Wi為貨主發布的貨物重量;
步驟六-五:根據由高到低選取貨物,直至拼車完成,組成拼車方案。
7.根據權利要求1所述的一種貨運平臺車主收益最大化智能拼車匹配方法,其特征在于:所述步驟八中各貨主拼車費用的計算方法如下:平臺根據貨主提供的貨運價拼車信息包括確定的車型需求、載重需求、車長需求、發貨時間需求、收貨時格,對車主選擇拼車方案進行拼車收益計算,其中計算公式為:
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