[發明專利]基于機器學習的NFC測試方法、裝置和計算機設備

有效

• 申請號: 201811360481.1
• 申請日: 2018-11-15
• 公開（公告）號: CN109542782B
• 公開（公告）日: 2022-07-15
• 發明（設計）人: 周晨杰;馮元元;冷志源
• 申請（專利權）人: 深圳憶聯信息系統有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 馮筠

本申請涉及一種基于機器學習的NFC測試方法、裝置、計算機設備和存儲介質，其中該方法包括：獲取NFC測試請求，所述NFC測試請求中包括XML文件；解析所述XML文件，獲取測試命令集合；通過機器學習算法根據每條測試命令的執行時間、測試環境狀態、測試結果成功以及失敗次數為每條測試命令設置測試命令的優先級；按照每個測試命令的優先級下發相應的測試命令；根據所述下發的測試命令進行NFC測試。本發明摒棄了串口工具的使用，以機器學習算法取而代之，實現自動化測試命令的解析、測試命令發送、測試日志的分析以及測試結果的輸出，提高了測試效率。

技術領域

本發明涉及NFC測試技術領域，特別是涉及一種基于機器學習的NFC測試方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

在傳統技術中，測試NFC后端功能的方法是使用命令行的方式實現的，通過人為手動在串口輸入測試用例入口函數，人為查看串口工具中的日志，人為判斷測試的功能是否符合預期。具體地，測試功能時，需要通過在串口工具中輸入測試命令，測試命令通過UART下發到FPGA/芯片，測試代碼就開始運行，對應的運行日志會通過FPGA/芯片的UART返回串口工具，在串口工具上實時顯示，人為通過日志判斷測試是否通過。這種測試方式需要手動逐個輸入測試命令，測試效率低下。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種可以提高測試效率的基于機器學習的NFC測試方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種基于機器學習的NFC測試方法，所述方法包括：

獲取NFC測試請求，所述NFC測試請求中包括XML文件；

解析所述XML文件，獲取測試命令集合；

通過機器學習算法根據每條測試命令的執行時間、測試環境狀態、測試結果成功以及失敗次數為每條測試命令設置測試命令的優先級；

按照每個測試命令的優先級下發相應的測試命令；

根據所述下發的測試命令進行NFC測試。

在其中一個實施例中，所述方法還包括：

根據所述測試命令的優先級選取最優的測試命令，下發所述測試命令進行NFC測試；

處理返回的日志，測試結果保存；

判斷所述測試命令是否為最后一條測試命令；

若所述測試命令是最后一條測試命令，則將所述測試命令的測試結果數據可視化，并通過發送郵件提醒相關人員。

在其中一個實施例中，在所述判斷所述測試命令是否為最后一條測試命令的步驟之后還包括：

若所述測試命令不是最后一條測試命令，則根據所述測試命令的優先級選取最優的下一條測試命令；

下發所述下一條測試命令進行NFC測試。

在其中一個實施例中，所述處理返回的日志，測試結果保存的步驟包括：

分析測試結果，判斷測試是否通過；

若測試通過則記錄測試時間、環境狀態以及測試優先級信息。

在其中一個實施例中，所述通過機器學習算法根據每條測試命令的執行時間、測試環境狀態、測試結果成功以及失敗次數為每條測試命令設置測試命令的優先級的步驟還包括：

將容易出錯的測試命令的優先級提高；

將測試命令執行時間較長的安排在晚間進行測試；

出錯的測試命令可以多次下發，當達到判斷失敗閾值則判斷該測試功能失敗。

一種基于機器學習的NFC測試裝置，所述基于機器學習的NFC測試裝置裝置包括：