[發明專利]基于機器學習的NFC測試方法、裝置和計算機設備

有效

• 申請號: 201811360481.1
• 申請日: 2018-11-15
• 公開（公告）號: CN109542782B
• 公開（公告）日: 2022-07-15
• 發明（設計）人: 周晨杰;馮元元;冷志源
• 申請（專利權）人: 深圳憶聯信息系統有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 馮筠

1.一種基于機器學習的NFC測試方法，所述方法包括：

獲取NFC測試請求，所述NFC測試請求中包括XML文件；

解析所述XML文件，獲取測試命令集合；

通過機器學習算法根據每條測試命令的執行時間、測試環境狀態、測試結果成功以及失敗次數為每條測試命令設置測試命令的優先級；

按照每個測試命令的優先級下發相應的測試命令；

根據所述下發的測試命令進行NFC測試；

所述方法還包括：根據所述測試命令的優先級選取最優的測試命令，下發所述測試命令進行NFC測試；處理返回的日志，測試結果保存；判斷所述測試命令是否為最后一條測試命令；若所述測試命令是最后一條測試命令，則將所述測試命令的測試結果數據可視化，并通過發送郵件提醒相關人員；

所述通過機器學習算法根據每條測試命令的執行時間、測試環境狀態、測試結果成功以及失敗次數為每條測試命令設置測試命令的優先級的步驟還包括：將容易出錯的測試命令的優先級提高；將測試命令執行時間較長的安排在晚間進行測試；出錯的測試命令可以多次下發，當達到判斷失敗閾值則判斷測試功能失敗；

所述處理返回的日志，測試結果保存的步驟還包括：分析測試結果，判斷測試是否通過；若測試通過則記錄測試時間、環境狀態以及測試優先級信息。

2.根據權利要求1所述的基于機器學習的NFC測試方法，其特征在于，在所述判斷所述測試命令是否為最后一條測試命令的步驟之后還包括：

若所述測試命令不是最后一條測試命令，則根據所述測試命令的優先級選取最優的下一條測試命令；

下發所述下一條測試命令進行NFC測試。

3.一種基于機器學習的NFC測試裝置，其特征在于，所述基于機器學習的NFC測試裝置包括：

獲取模塊，所述獲取模塊用于獲取NFC測試請求，所述NFC測試請求中包括XML文件；

解析模塊，所述解析模塊用于解析所述XML文件，獲取測試命令集合；

算法模塊，所述算法模塊用于通過機器學習算法根據每條測試命令的執行時間、測試環境狀態、測試結果成功以及失敗次數為每條測試命令設置測試命令的優先級；

下發模塊，所述下發模塊用于按照每個測試命令的優先級下發相應的測試命令；

測試模塊，所述測試模塊用于根據所述下發的測試命令進行NFC測試；

所述基于機器學習的NFC測試裝置還包括：所述下發模塊還用于根據所述測試命令的優先級選取最優的測試命令，下發所述測試命令進行NFC測試；處理模塊，所述處理模塊用于處理返回的日志，測試結果保存；判斷模塊，所述判斷模塊用于判斷所述測試命令是否為最后一條測試命令；第一執行模塊，所述第一執行模塊用于若所述測試命令是最后一條測試命令，則將所述測試命令的測試結果數據可視化，并通過發送郵件提醒相關人員；

算法模塊還用于：將容易出錯的測試命令的優先級提高；將測試命令執行時間較長的安排在晚間進行測試；出錯的測試命令可以多次下發，當達到判斷失敗閾值則判斷測試功能失敗；

所述處理模塊還用于：分析測試結果，判斷測試是否通過；若測試通過則記錄測試時間、環境狀態以及測試優先級信息。

4.根據權利要求3所述的基于機器學習的NFC測試裝置，其特征在于，所述基于機器學習的NFC測試裝置還包括：

第二執行模塊，所述第二執行模塊用于若所述測試命令不是最后一條測試命令，則根據所述測試命令的優先級選取最優的下一條測試命令；

所述下發模塊還用于下發所述下一條測試命令進行NFC測試。

5.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1或2所述方法的步驟。

6.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1或2所述的方法的步驟。