[發明專利]一種用于數據中心動力環境監控的動態預警方法及裝置

在審

• 申請號: 201811358588.2
• 申請日: 2018-11-15
• 公開（公告）號: CN109491289A
• 公開（公告）日: 2019-03-19
• 發明（設計）人: 黃建文;朱海龍;陳蘇;曹可建;姜卓;周雙全;王海峰
• 申請（專利權）人: 國家計算機網絡與信息安全管理中心
• 主分類號: G05B19/042
• 分類號: G05B19/042
• 代理公司: 工業和信息化部電子專利中心 11010
• 代理人: 于金平

本發明公開了一種用于數據中心動力環境監控的動態預警方法及裝置,本發明先對時間序列進行預處理，去除異常值并保證數據對齊，再對預處理后的時間序列進行分解，提取其中的趨勢項，季節項和隨機波動項。通過分別對趨勢項、季節項和隨機波動項進行參數估計，建立時間序列預測模型，并利用該預測模型對關鍵指標的未來運行狀態進行預測。基于故障判別規則來自動識別是否會發生故障以及是否推送預警。最后通過定期更新以上步驟，實現數據中心動力環境監控的動態預警。從而使得運維人員能在故障實際發生前采取相應的應急措施，避免故障的發生。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，特別是涉及一種用于數據中心動力環境監控的動態預警方法及裝置。

背景技術

動力和環境系統作為數據中心的重要組成部分，為IT設備的可靠運行提供了極為重要的支撐。因此，保障動力和環境系統的安全、可靠、穩定運行，是數據中心管理的一項重要工作。傳統的做法是采用運行維護人員定點、定期巡查和24小時值班，這樣不僅耗費了大量的人力、物力，而且不能全面、及時地掌握設備的實時運行狀況。隨著信息化技術的發展，數據中心的管理逐步采用數字化集中監控平臺。其作為一種自動化監控手段，可對數據中心動力和環境基礎設施進行24小時的不間斷監控，并在設備出現告警或故障后及時推送相關信息，告知運行維護人員進行處理。這種方式雖然實現了對設備的實時監控，極大提高了故障發現的全面性和及時性。但其弊端是屬于事后處理，無法避免故障帶來的損失。對于一些重要的設備，如高壓配電柜、UPS等，一旦其發生故障，則很可能引發服務器斷電、業務中斷，甚至引起重大的經濟損失和嚴重的社會影響。因此，需對這些設備進行動態預警，在故障發生前采取針對性的預防維護措施，盡可能避免其故障的發生。從而進一步提升數據中心基礎設施的可靠性和安全性。

發明內容

本發明提供了一種用于數據中心動力環境監控的動態預警方法，以解決現有技術中不能很好地實現對設備進行動態預警的問題。

本發明一方面提供了一種用于數據中心動力環境監控的動態預警方法，包括：對數據中心動力環境監控平臺的時序監控數據進行預處理；

選擇預測模型，并建立時間序列預測模型；

根據所述時間序列預測模型預測未來運行狀態，并進行狀態預警的判別和推送；

根據實際監測數據重新對時序監控數據進行預處理，并重新構建預測模型。

優選地，對數據中心動力環境監控平臺的時序監控數據進行預處理，包括：

對數據中心動力環境監控平臺的時序監控數據進行異常數據的修正，數據聚合和數據分散處理。

優選地，對數據中心動力環境監控平臺的時序監控數據進行異常數據的修正，數據聚合和數據分散處理，包括：

從數據中心動力環境監控平臺的時序數據庫中獲取預定指標在過去預定時間內的時序監測數據，記作第一時間序列Y＝{x₁,x₂,...,x_n}，其中n表示第一時間序列Y中的樣本數量；

對時序監控數據進行異常檢測，利用歐式距離或聚類方法，發現并修正時間序列Y中的異常點，得到修正異常值后的第二時間序列Y_m＝{x'₁,x'₂,...,x'_n}；