[發明專利]一種用于數據中心動力環境監控的動態預警方法及裝置在審

申請號：	201811358588.2	申請日：	2018-11-15
公開（公告）號：	CN109491289A	公開（公告）日：	2019-03-19
發明（設計）人：	黃建文;朱海龍;陳蘇;曹可建;姜卓;周雙全;王海峰	申請（專利權）人：	國家計算機網絡與信息安全管理中心
主分類號：	G05B19/042	分類號：	G05B19/042
代理公司：	工業和信息化部電子專利中心 11010	代理人：	于金平
地址：	100029***	國省代碼：	北京;11
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摘要：
搜索關鍵詞：	動力環境監控動態預警數據中心預處理時間序列隨機波動時間序列預測模型參數估計定期更新發生故障故障判別關鍵指標數據對齊應急措施預測模型運行狀態自動識別去除推送運維預警分解預測保證
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【權利要求書】：

1.一種用于數據中心動力環境監控的動態預警方法，其特征在于，包括：

對數據中心動力環境監控平臺的時序監控數據進行預處理；

選擇預測模型，并建立時間序列預測模型；

根據所述時間序列預測模型預測未來運行狀態，并進行狀態預警的判別和推送；

根據實際監測數據重新對時序監控數據進行預處理，并重新構建預測模型。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對數據中心動力環境監控平臺的時序監控數據進行預處理，包括：

對數據中心動力環境監控平臺的時序監控數據進行異常數據的修正，數據聚合和數據分散處理。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，對數據中心動力環境監控平臺的時序監控數據進行異常數據的修正，數據聚合和數據分散處理，包括：

從數據中心動力環境監控平臺的時序數據庫中獲取預定指標在過去預定時間內的時序監測數據，記作第一時間序列Y＝{x₁,x₂,...,x_n}，其中n表示第一時間序列Y中的樣本數量；

對時序監控數據進行異常檢測，利用歐式距離或聚類方法，發現并修正時間序列Y中的異常點，得到修正異常值后的第二時間序列Y_m＝{x'₁,x'₂,...,x'_n}；

對于修正后的時序監控數據進行聚合或分散，假定k為對齊后的歷史數據時間間隔，當k大于第二時間序列Y_m中兩個數據點之間的時間間隔時，利用時間間隔k內的樣本均值或最大值、最小值對第二時間序列Y_m進行聚合處理；當k小于第二時間序列Y_m中兩個數據點之間的時間間隔時，利用插值算法對第二時間序列Y_m進行分散處理，獲得對齊后的第三時間序列Y'＝{x_k,x_2k,...,x_mk}，其中m為第三時間序列Y'中的樣本數量，將第三時間序列Y'重新記為Y'＝{y₁,y₂,...,y_t,y_t+1,...,y_m}，t為自然數，t<m。