[發明專利]基于神經網絡的列車安全標志檢測方法、服務器及存儲介質

在審

• 申請號: 201811358358.6
• 申請日: 2018-11-15
• 公開（公告）號: CN109614873A
• 公開（公告）日: 2019-04-12
• 發明（設計）人: 吳宇杰;李明;王文;石震宇;吳迪;薛全華;衛剛
• 申請（專利權）人: 中興飛流信息科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06K9/20
• 代理公司: 上海晨皓知識產權代理事務所(普通合伙) 31260
• 代理人: 成麗杰

1.一種基于神經網絡的列車安全標志檢測方法，其特征在于，應用于服務器，包括：

根據列車圖像獲取列車尾部區域的圖像；

通過神經網絡模型對所述列車尾部區域的圖像進行列車安全標志的檢測，并獲得檢測結果，其中，所述檢測結果包括所述列車安全標志狀態正常和所述列車安全標志狀態異常；

在確定所述檢測結果為所述列車安全標志狀態異常的情況下，實時發出報警信息。

2.根據權利要求1所述的基于神經網絡的列車安全標志檢測方法，其特征在于，所述根據列車圖像獲取列車尾部區域的圖像之前，還包括：

確定接收到列車軌道上設置的傳感器發送的采集信號；

根據所述采集信號獲取攝像裝置拍攝的所述列車圖像，其中，所述采集信號用于表示所述列車通過所述攝像裝置的拍攝范圍。

3.根據權利要求1所述的基于神經網絡的列車安全標志檢測方法，其特征在于，所述通過神經網絡模型對所述列車尾部區域的圖像進行列車安全標志的檢測，并獲得檢測結果，具體包括：

采用預設的神經網絡模型對所述列車尾部區域的圖像進行特征提取；

根據提取的所述特征進行檢測，獲得檢測結果；其中，所述檢測結果包括所述列車安全標志狀態正常或所述列車安全標志狀態異常。

4.根據權利要求3所述的基于神經網絡的列車安全標志檢測方法，其特征在于，所述采用預設的神經網絡模型對所述列車尾部區域的圖像進行特征提取之前，還包括：

采用多個樣本圖像對所述預設神經網絡模型進行訓練，獲得參數已知的所述預設神經網絡模型，其中，每一個所述樣本圖像中的列車安全標志的狀態已知。

5.根據權利要求1所述的基于神經網絡的列車安全標志檢測方法，其特征在于，所述根據列車圖像獲取列車尾部區域的圖像，具體包括：

對所述列車圖像進行圖像增強處理，獲得增強圖像；

根據所述增強圖像獲取列車尾部區域的圖像。

6.根據權利要求5所述的基于神經網絡的列車安全標志檢測方法，其特征在于，所述根據所述增強圖像獲取列車尾部區域的圖像，具體包括：

通過對所述增強圖像進行圖像分割處理，獲得所述列車尾部區域的圖像，其中，所述列車尾部區域用于安裝所述列車安全標志。

7.根據權利要求1至6任一項所述的基于神經網絡的列車安全標志檢測方法，其特征在于，所述在確定所述檢測結果為所述列車安全標志狀態異常的情況下，實時發出報警信息之后，還包括：

將所述報警信息輸給與所述服務器具有通信連接的終端設備上。

8.根據權利要求6所述的基于神經網絡的列車安全標志檢測方法，其特征在于，所述對所述列車尾部區域的圖像進行列車安全標志的檢測，并獲得檢測結果之后，還包括：

在所述報警信息與實際場景不符的情況下，接收用戶輸入的帶有標記信息的所述列車尾部區域的圖像，并根據所述帶有標記信息的所述列車尾部區域的圖像對所述神經網絡模型進行訓練。

9.一種服務器，其特征在于，包括：至少一個圖形處理器；以及，

與所述至少一個圖形處理器通信連接的中央處理器；以及，

與所述至少一個圖形處理器通信連接的存儲器；以及

與所述至少一個圖形處理器通信連接的通信組件，所述通信組件在所述圖形處理器的控制下接收和發送數據；

其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個圖形處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個圖形處理器執行，以使所述至少一個圖形處理器能夠執行如權利要求1至8任一項所述的基于神經網絡的列車安全標志檢測方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至8任一項所述的基于神經網絡的列車安全標志檢測方法。